کتاب Stream Processing with Spark Structured Streaming

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Stream Processing with Spark Structured Streaming

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش جریان داده
  • 2. مفاهیم کلیدی پردازش جریان
  • 3. معماری Spark Structured Streaming
  • 4. موتور Spark و معماری آن
  • 5. مقدمه ای بر Spark SQL
  • 6. کتابخانه Spark SQL
  • 7. تفاوت Spark SQL با Spark Core
  • 8. آشنایی با DataFrame ها
  • 9. عملیات پایه DataFrame
  • 10. توابع پنجره ای در Spark SQL
  • 11. فهرست نویسی DataFrame
  • 12. بهینه سازی پرس و جو در Spark SQL
  • 13. مقدمه ای بر Spark Structured Streaming
  • 14. مفاهیم اصلی Structured Streaming
  • 15. منابع داده در Structured Streaming
  • 16. سینک های خروجی در Structured Streaming
  • 17. تبدیل داده ها در Structured Streaming
  • 18. توابع پنجره ای در Structured Streaming
  • 19. حالت در Structured Streaming
  • 20. مدیریت حالت در Structured Streaming
  • 21. تضمین های پردازش در Structured Streaming
  • 22. تحویل تضمینی پیام
  • 23. پردازش دقیقاً یک بار
  • 24. مدیریت خطا در Structured Streaming
  • 25. اشکال زدایی برنامه های Structured Streaming
  • 26. مانیتورینگ برنامه های Structured Streaming
  • 27. بهینه سازی عملکرد Structured Streaming
  • 28. تنظیمات پیشرفته Structured Streaming
  • 29. استفاده از Kafka به عنوان منبع داده
  • 30. پیکربندی Kafka برای Structured Streaming
  • 31. استفاده از Kinesis به عنوان منبع داده
  • 32. پیکربندی Kinesis برای Structured Streaming
  • 33. استفاده از فایل ها به عنوان منبع داده
  • 34. پیکربندی فایل ها برای Structured Streaming
  • 35. استفاده از سوکت ها به عنوان منبع داده
  • 36. پیکربندی سوکت ها برای Structured Streaming
  • 37. تغییرات Schema در طول زمان
  • 38. مدیریت Schema Evolution
  • 39. تغییرات Schema در منابع مختلف
  • 40. تکنیک های پیشرفته تبدیل داده
  • 41. توابع سفارشی در Structured Streaming
  • 42. استفاده از UDF ها
  • 43. مدیریت منابع در Spark
  • 44. تنظیمات Executor و Core
  • 45. تنظیمات حافظه در Spark
  • 46. تنظیمات پارتیشن بندی
  • 47. استفاده از Spark UI برای مانیتورینگ
  • 48. تحلیل گره های Spark
  • 49. تحلیل مراحل Spark
  • 50. تحلیل وظایف Spark
  • 51. تحلیل مراحل Spark
  • 52. تحلیل پرس و جوهای Spark SQL
  • 53. بهینه سازی پرس و جوهای پیچیده
  • 54. استفاده از Spark Optimizer
  • 55. تکنیک های Lead و Lag
  • 56. مدیریت حالت با MapWithState
  • 57. مدیریت حالت با FlatMapGroupsWithState
  • 58. استفاده از Checkpointing
  • 59. پیکربندی Checkpointing
  • 60. بازیابی از Checkpointing
  • 61. تضمین های پردازش در سناریوهای پیچیده
  • 62. مدیریت حالت در سناریوهای توزیع شده
  • 63. پردازش رویدادهای خارج از ترتیب
  • 64. مدیریت داده های تکراری
  • 65. تکنیک های Deduplication
  • 66. استفاده از Watermarks
  • 67. تنظیم Watermarks
  • 68. مدیریت داده های قدیمی
  • 69. سناریوهای پردازش داده های زنده
  • 70. پردازش داده های IoT
  • 71. پردازش داده های لاگ
  • 72. پردازش داده های مالی
  • 73. پردازش داده های شبکه
  • 74. استفاده از Structured Streaming با Delta Lake
  • 75. مقدمه ای بر Delta Lake
  • 76. مزایای Delta Lake
  • 77. استفاده از Delta Lake در Structured Streaming
  • 78. پیکربندی Delta Lake
  • 79. عملیات ACID در Delta Lake
  • 80. مدیریت زمان سفر در Delta Lake
  • 81. مقدمه ای بر Spark Structured Streaming در محیط عملیاتی
  • 82. استقرار برنامه های Structured Streaming
  • 83. مدیریت استقرار
  • 84. مانیتورینگ در محیط عملیاتی
  • 85. بهینه سازی در محیط عملیاتی
  • 86. امنیت در Structured Streaming
  • 87. مدیریت دسترسی
  • 88. رمزگذاری داده ها
  • 89. ملاحظات قانونی و شرعی در پردازش داده
  • 90. رعایت حریم خصوصی داده ها
  • 91. قوانین مربوط به داده های حساس
  • 92. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده
  • 93. کاربرد Structured Streaming در تحلیل داده های کلان
  • 94. تحلیل داده های کلان با Spark
  • 95. کاربردهای صنعتی Structured Streaming
  • 96. آینده Structured Streaming
  • 97. روش های نوین پردازش جریان
  • 98. جمع بندی و نکات پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.