سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Building Scalable Data Applications with Spark

کتاب Building Scalable Data Applications with Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building Scalable Data Applications with Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ با اسپارک
  • 2. نصب و پیکربندی اولیه اسپارک
  • 3. مفاهیم اصلی اسپارک: RDD ها
  • 4. عملیات تبدیل بر روی RDD ها
  • 5. عملیات اقدام بر روی RDD ها
  • 6. مقدمه‌ای بر Spark SQL
  • 7. ساختار داده‌های DataFrame و Dataset
  • 8. عملیات پیشرفته بر روی DataFrame ها
  • 9. توابع پنجره‌ای در Spark SQL
  • 10. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته (JSON, Parquet)
  • 11. مقدمه‌ای بر Spark Streaming
  • 12. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 13. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 14. Spark Structured Streaming
  • 15. کار با Kafka در Spark Structured Streaming
  • 16. مقدمه‌ای بر Spark MLlib
  • 17. مفاهیم یادگیری ماشین در MLlib
  • 18. مدل‌های طبقه‌بندی با MLlib
  • 19. مدل‌های رگرسیون با MLlib
  • 20. خوشه‌بندی با MLlib
  • 21. کاهش ابعاد با MLlib
  • 22. کار با داده‌های متنی در MLlib
  • 23. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 24. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 25. تنظیم هایپرپارامترها
  • 26. مقدمه‌ای بر Spark GraphX
  • 27. عملیات پایه بر روی گراف‌ها
  • 28. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 29. الگوریتم‌های مرتبط با مرکزیت در گراف
  • 30. کاربرد GraphX در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد اسپارک
  • 32. اصول برنامه‌نویسی کارآمد در اسپارک
  • 33. مدیریت حافظه در اسپارک
  • 34. تنظیمات پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 35. استفاده از Caching و Persisting
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 37. استفاده از Broadcast Variables و Accumulators
  • 38. مدیریت منابع در کلاستر اسپارک
  • 39. معماری کلاستر اسپارک (Standalone, YARN, Mesos)
  • 40. استقرار اسپارک بر روی YARN
  • 41. استقرار اسپارک بر روی Kubernetes
  • 42. کار با Spark Shell و PySpark
  • 43. نوشتن برنامه‌های اسپارک در Scala
  • 44. نوشتن برنامه‌های اسپارک در Python
  • 45. نوشتن برنامه‌های اسپارک در Java
  • 46. اصول برنامه‌نویسی تابعی در اسپارک
  • 47. مدیریت خطای برنامه‌های اسپارک
  • 48. مانیتورینگ و لاگینگ در اسپارک
  • 49. استفاده از Spark UI
  • 50. عیب‌یابی مشکلات رایج اسپارک
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و چالش‌های آن
  • 52. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 53. اکوسیستم Hadoop و ارتباط آن با اسپارک
  • 54. کار با HDFS
  • 55. کار با Hive و Spark SQL
  • 56. کار با HBase و اسپارک
  • 57. امنیت در محیط‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 58. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌های بزرگ
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها در اسپارک
  • 60. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 61. اصول طراحی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 62. کار با Apache Cassandra و اسپارک
  • 63. کار با Apache MongoDB و اسپارک
  • 64. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 65. ساخت Data Lake با اسپارک
  • 66. مفاهیم ETL و ELT
  • 67. پیاده‌سازی فرآیندهای ETL/ELT با اسپارک
  • 68. کار با ابزارهای Orchestration (مانند Airflow)
  • 69. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 70. استفاده از اسپارک در معماری میکروسرویس
  • 71. کار با API های RESTful و اسپارک
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 73. کار با داده‌های مکانی در اسپارک
  • 74. اصول پردازش داده‌های سری زمانی
  • 75. کار با داده‌های سری زمانی در اسپارک
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 77. کاربرد اسپارک در یادگیری عمیق
  • 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI و Data Visualization
  • 79. نمایش داده‌های اسپارک با ابزارهای BI
  • 80. مطالعات موردی کاربرد اسپارک در صنایع مختلف
  • 81. کاربرد اسپارک در حوزه سلامت
  • 82. کاربرد اسپارک در حوزه مالی
  • 83. کاربرد اسپارک در حوزه بازاریابی
  • 84. کاربرد اسپارک در حوزه حمل و نقل
  • 85. کاربرد اسپارک در حوزه دولتی
  • 86. نکات پیشرفته در طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 87. آینده پردازش داده‌های بزرگ
  • 88. پروژه‌های عملی و کاربردی با اسپارک
  • 89. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های اسپارک
  • 90. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های اسپارک
  • 91. مقررات مربوط به داده‌ها در فضای مجازی
  • 92. حکمرانی داده‌ها در سازمان‌ها
  • 93. اصول مهندسی داده در عمل
  • 94. ساخت پایپ‌لاین‌های داده قابل اعتماد
  • 95. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 97. کاربرد اسپارک در هوش تجاری
  • 98. اصول تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 99. پیاده‌سازی EDA با اسپارک
  • 100. مفاهیم داده‌های Real-time و Batch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.