سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Graph Analytics with Apache Spark

کتاب Graph Analytics with Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Graph Analytics with Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل گراف با استفاده از اسپارک
  • 2. مفاهیم پایهٔ گراف و انواع آن
  • 3. نمایش گراف در حافظه: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 4. کاربرد تحلیل گراف در دنیای واقعی
  • 5. معرفی Apache Spark و معماری آن
  • 6. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 7. آشنایی با Spark Core و RDDها
  • 8. عملیات پایه روی RDDها: Map, Filter, Reduce
  • 9. مقدمه‌ای بر Spark SQL و DataFrames
  • 10. کار با DataFrames در تحلیل داده
  • 11. Spark Streaming برای داده‌های جریانی
  • 12. مقدمه‌ای بر GraphX در Spark
  • 13. مفاهیم کلیدی GraphX: Vertex, Edge, Property
  • 14. ساخت گراف در GraphX از RDDها
  • 15. عملیات روی گراف در GraphX: MapVertices, MapEdges
  • 16. تبدیل بین فرمت‌های مختلف داده برای گراف
  • 17. ذخیره‌سازی و بارگذاری گراف در Spark
  • 18. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS در GraphX
  • 19. الگوریتم PageRank برای رتبه‌بندی صفحات وب
  • 20. الگوریتم Connected Components برای یافتن مولفه‌های همبند
  • 21. الگوریتم Triangle Counting برای شمارش مثلث‌ها
  • 22. الگوریتم Label Propagation برای خوشه‌بندی
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف سفارشی در GraphX
  • 24. استفاده از GraphFrames برای تحلیل گراف
  • 25. مقایسه GraphX و GraphFrames
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد تحلیل گراف در Spark
  • 27. مدیریت حافظه و کش در Spark برای گراف‌ها
  • 28. مقیاس‌پذیری تحلیل گراف با Spark
  • 29. امنیت داده‌ها در تحلیل گراف با Spark
  • 30. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. تحلیل روابط کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. شناسایی اینفلوئنسرها در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تشخیص جوامع و گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. پیش‌بینی روابط جدید در شبکه‌های اجتماعی
  • 35. کاربرد تحلیل گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. توصیه محصولات بر اساس تاریخچه خرید
  • 37. توصیه فیلم و موسیقی بر اساس علایق
  • 38. توصیه دوستان و همکاران
  • 39. کاربرد تحلیل گراف در کشف تقلب
  • 40. تشخیص تراکنش‌های مالی مشکوک
  • 41. شناسایی حساب‌های کاربری جعلی
  • 42. تحلیل الگوهای رفتاری برای کشف تقلب
  • 43. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های حمل و نقل
  • 44. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 45. تحلیل ترافیک و پیش‌بینی ازدحام
  • 46. مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین
  • 47. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های زیستی
  • 48. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین
  • 49. شناسایی مسیرهای متابولیکی
  • 50. مطالعهٔ بیماری‌های ژنتیکی
  • 51. کاربرد تحلیل گراف در تحلیل وب
  • 52. تحلیل ساختار لینک‌های وب
  • 53. شناسایی صفحات مهم و پربازدید
  • 54. مطالعهٔ رفتار کاربران در وب
  • 55. کاربرد تحلیل گراف در حوزهٔ مالی
  • 56. تحلیل بازارهای مالی و سهام
  • 57. شناسایی الگوهای سرمایه‌گذاری
  • 58. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 59. کاربرد تحلیل گراف در حوزهٔ انرژی
  • 60. تحلیل شبکه‌های توزیع برق
  • 61. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 62. پیش‌بینی تقاضا و عرضهٔ انرژی
  • 63. کاربرد تحلیل گراف در حوزهٔ سلامت
  • 64. تحلیل شبکه‌های ارتباطی پزشکان
  • 65. مطالعهٔ انتشار بیماری‌ها
  • 66. توسعهٔ مدل‌های درمانی
  • 67. مقدمه‌ای بر Graph Neural Networks (GNNs)
  • 68. معماری GNNها و انواع لایه‌ها
  • 69. آموزش GNNها برای وظایف گراف
  • 70. کاربرد GNNها در پیش‌بینی ویژگی گره‌ها
  • 71. کاربرد GNNها در پیش‌بینی یال‌ها
  • 72. کاربرد GNNها در طبقه‌بندی گراف
  • 73. مقایسه GNNها با روش‌های سنتی تحلیل گراف
  • 74. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با GNNها
  • 75. چالش‌ها و آیندهٔ تحلیل گراف با Spark
  • 76. نکات پیشرفته در GraphX و GraphFrames
  • 77. نکات پیشرفته در Spark SQL برای گراف‌ها
  • 78. پردازش گراف‌های بسیار بزرگ
  • 79. تحلیل گراف‌های پویا و تغییرپذیر
  • 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل گراف
  • 81. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های گراف
  • 82. مقابله با سوگیری در الگوریتم‌های گراف
  • 83. اهمیت داده‌های پاک و معتبر در تحلیل گراف
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های تحلیل گراف
  • 85. کاربرد Spark در یادگیری ماشین روی گراف
  • 86. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین روی گراف
  • 87. استفاده از Spark MLlib برای تحلیل گراف
  • 88. تکنیک‌های نمونه‌برداری در گراف‌های بزرگ
  • 89. تحلیل گراف‌های پراکنده و متراکم
  • 90. مفاهیم مرتبط با شبکه‌های پیچیده
  • 91. قوانین توان در شبکه‌های پیچیده
  • 92. دیدگاه‌های آماری در تحلیل گراف
  • 93. مدل‌سازی آماری شبکه‌ها
  • 94. فصل پایانی: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.