سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Spark Core: مبانی و مفاهیم

کتاب Spark Core: مبانی و مفاهیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Spark Core: مبانی و مفاهیم

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم Spark
  • 2. معماری Spark
  • 3. اجزای اصلی Spark
  • 4. RDD چیست؟
  • 5. عملیات روی RDD
  • 6. تبدیلات (Transformations) در RDD
  • 7. عملیات اکشن (Actions) در RDD
  • 8. خطایابی در RDD
  • 9. کار با داده‌های بزرگ در Spark
  • 10. Spark SQL چیست؟
  • 11. مبانی DataFrame
  • 12. عملیات روی DataFrame
  • 13. تفاوت RDD و DataFrame
  • 14. Spark Streaming چیست؟
  • 15. مبانی Spark Streaming
  • 16. پردازش داده‌های زنده
  • 17. پنجره‌های زمانی (Windowing) در Spark Streaming
  • 18. توابع کاهنده (Reducing Functions)
  • 19. Spark MLlib چیست؟
  • 20. یادگیری ماشین با Spark
  • 21. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 22. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 23. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 24. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 25. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Spark
  • 27. کار با متون در Spark
  • 28. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 30. Spark GraphX چیست؟
  • 31. پردازش گراف در Spark
  • 32. الگوریتم‌های گراف
  • 33. کار با گراف‌های بزرگ
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 35. تنظیمات Spark
  • 36. حافظه در Spark
  • 37. مدیریت منابع در Spark
  • 38. Spark UI
  • 39. عیب‌یابی و رفع اشکال در Spark
  • 40. نوشتن برنامه‌های Spark
  • 41. برنامه‌نویسی پایتون در Spark (PySpark)
  • 42. برنامه‌نویسی Scala در Spark
  • 43. کار با فایل‌های مختلف در Spark
  • 44. فرمت‌های فایل پشتیبانی شده
  • 45. JSON در Spark
  • 46. Parquet در Spark
  • 47. ORC در Spark
  • 48. کار با پایگاه‌های داده در Spark
  • 49. JDBC در Spark
  • 50. Hive در Spark
  • 51. HBase در Spark
  • 52. امنیت در Spark
  • 53. مدیریت دسترسی در Spark
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در Spark
  • 55. Spark در محیط‌های ابری
  • 56. Amazon EMR
  • 57. Google Cloud Dataproc
  • 58. Azure HDInsight
  • 59. Spark با Kubernetes
  • 60. Spark با Docker
  • 61. مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 62. معماری‌های پردازش داده
  • 63. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 64. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 65. مزایای Spark نسبت به Hadoop MapReduce
  • 66. اکوسیستم Spark
  • 67. Spark Core
  • 68. Spark SQL
  • 69. Spark Streaming
  • 70. MLlib
  • 71. GraphX
  • 72. Elasticsearch با Spark
  • 73. Kafka با Spark
  • 74. Hadoop با Spark
  • 75. کاربرد Spark در صنعت
  • 76. تحلیل داده‌های مالی
  • 77. تحلیل داده‌های سلامت
  • 78. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 79. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 80. اینترنت اشیاء (IoT) و Spark
  • 81. یادگیری عمیق (Deep Learning) با Spark
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته Spark
  • 83. پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 84. شافل (Shuffle) در Spark
  • 85. مدیریت کش (Cache) در Spark
  • 86. بهینه‌سازی کوئری در Spark SQL
  • 87. ساخت اپلیکیشن‌های Spark
  • 88. استقرار برنامه‌های Spark
  • 89. مانیتورینگ و لاگینگ در Spark
  • 90. مقایسه Spark با سایر فریم‌ورک‌ها
  • 91. مبانی برنامه‌نویسی تابعی در Spark
  • 92. مدیریت خطا در Spark
  • 93. استراتژی‌های مدیریت داده در Spark
  • 94. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 95. الگوهای طراحی در Spark
  • 96. مروری بر آخرین تحولات Spark
  • 97. مباحث پیشرفته Spark
  • 98. کاربرد Spark در هوش تجاری (BI)
  • 99. Spark و داده‌کاوی (Data Mining)
  • 100. Spark و تحلیل کلان داده (Big Data Analytics)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.