سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Spark و اکوسیستم داده‌های کلان

کتاب Spark و اکوسیستم داده‌های کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Spark و اکوسیستم داده‌های کلان

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های کلان
  • 2. معرفی اکوسیستم داده‌های کلان
  • 3. آشنایی با Apache Spark
  • 4. معماری Spark: RDDها
  • 5. عملیات بر روی RDDها: تبدیل‌ها
  • 6. عملیات بر روی RDDها: اقدامات
  • 7. Spark SQL: مقدمه و ساختار
  • 8. کار با DataFrameها در Spark SQL
  • 9. عملیات بر روی DataFrameها
  • 10. توابع پنجره‌ای در Spark SQL
  • 11. Spark Streaming: مفاهیم پایه
  • 12. معماری Spark Streaming
  • 13. عملیات بر روی داده‌های جریانی
  • 14. Spark MLlib: مقدمه و کاربردها
  • 15. یادگیری ماشین در Spark: رگرسیون
  • 16. یادگیری ماشین در Spark: طبقه‌بندی
  • 17. یادگیری ماشین در Spark: خوشه‌بندی
  • 18. یادگیری ماشین در Spark: کاهش ابعاد
  • 19. Spark GraphX: مفاهیم و ساختار
  • 20. عملیات بر روی گراف‌ها در GraphX
  • 21. Spark Core API: بهینه‌سازی عملکرد
  • 22. تکنیک‌هایPartitioning در Spark
  • 23. Caching و Persistence در Spark
  • 24. Serialization در Spark
  • 25. مدیریت حافظه در Spark
  • 26. Spark UI: مانیتورینگ و دیباگ کردن
  • 27. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در Spark
  • 28. Spark و Hadoop HDFS
  • 29. Spark و NoSQL Databases
  • 30. Spark و پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 31. Spark و Cloud Storage
  • 32. امنیت داده‌ها در Spark
  • 33. ملاحظات حریم خصوصی در داده‌های کلان
  • 34. Spark و پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 35. Spark و پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 36. Spark و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 37. Spark و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 38. Spark و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. Spark و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. Spark و داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 41. Spark و داده‌های مالی
  • 42. Spark و داده‌های سلامت
  • 43. Spark و داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 44. Spark و هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 45. Spark و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 46. Spark و TensorFlow/PyTorch
  • 47. Spark و Kubernetes
  • 48. Spark و Docker
  • 49. Spark و Microservices
  • 50. Spark و DevOps
  • 51. Spark و Data Governance
  • 52. Spark و Data Lineage
  • 53. Spark و Data Quality
  • 54. Spark و Data Catalog
  • 55. Spark و Data Virtualization
  • 56. Spark و Data Lakehouse
  • 57. Spark و Data Mesh
  • 58. Spark و DataOps
  • 59. Spark و ELT/ETL
  • 60. Spark و Data Integration
  • 61. Spark و Data Observability
  • 62. Spark و Data Security Best Practices
  • 63. Spark و Regulatory Compliance
  • 64. Spark و Ethical AI
  • 65. Spark و Explainable AI (XAI)
  • 66. Spark و Responsible AI
  • 67. Spark و AI Ethics Frameworks
  • 68. Spark و AI Policy Development
  • 69. Spark و AI Risk Management
  • 70. Spark و AI Audit Trails
  • 71. Spark و AI Monitoring Systems
  • 72. Spark و AI Model Deployment
  • 73. Spark و AI Model Management
  • 74. Spark و AI Collaboration Platforms
  • 75. Spark و AI Workforce Development
  • 76. Spark و AI Innovation Strategies
  • 77. Spark و AI for Social Good
  • 78. Spark و AI in Public Sector
  • 79. Spark و AI in Education
  • 80. Spark و AI in Healthcare Administration
  • 81. Spark و AI in Environmental Monitoring
  • 82. Spark و AI in Urban Planning
  • 83. Spark و AI in Disaster Management
  • 84. Spark و AI in Cybersecurity
  • 85. Spark و AI in Transportation Logistics
  • 86. Spark و AI in Agricultural Technology
  • 87. Spark و AI in Energy Sector
  • 88. Spark و AI in Manufacturing Optimization
  • 89. Spark و AI in Customer Service Automation
  • 90. Spark و AI in Legal Tech
  • 91. Spark و AI in Scientific Research
  • 92. Spark و AI in Creative Industries
  • 93. Spark و Future of Data Analytics
  • 94. Spark و Future of AI
  • 95. Spark و Emerging Data Technologies
  • 96. Spark و Advanced Spark Features
  • 97. Spark و Scalability Challenges
  • 98. Spark و Performance Tuning Strategies
  • 99. Spark و Best Practices for Production Deployment
  • 100. Spark و Case Studies of Spark Adoption

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.