سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فریم‌ورک‌های پردازش داده در Spark

کتاب فریم‌ورک‌های پردازش داده در Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فریم‌ورک‌های پردازش داده در Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده و کلان داده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 3. مبانی Spark و معماری آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی Spark
  • 5. مفاهیم اولیه Spark Core
  • 6. APIهای Spark: RDDها
  • 7. عملیات تبدیل RDD (Transformations)
  • 8. عملیات اقدام RDD (Actions)
  • 9. مدیریت حافظه در Spark
  • 10. بهینه‌سازی RDDها
  • 11. مقدمه‌ای بر Spark SQL
  • 12. ساختار داده‌ای DataFrame
  • 13. عملیات تبدیل DataFrame
  • 14. نوشتن کوئری‌های SQL در Spark
  • 15. بهینه‌سازی DataFrame
  • 16. مقدمه‌ای بر Spark Streaming
  • 17. مبانی پردازش جریانی
  • 18. دریافت داده از منابع جریانی
  • 19. تبدیلات در Spark Streaming
  • 20. عملیات اقدام در Spark Streaming
  • 21. مدیریت حالت در Spark Streaming
  • 22. پنجره‌ها در Spark Streaming
  • 23. Spark Structured Streaming
  • 24. APIهای Spark Streaming
  • 25. مقدمه‌ای بر Spark MLlib
  • 26. مبانی یادگیری ماشین
  • 27. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Spark
  • 28. الگوریتم‌های رگرسیون در Spark
  • 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Spark
  • 30. کاهش ابعاد در Spark
  • 31. پیش‌پردازش داده در Spark MLlib
  • 32. ارزیابی مدل‌ها در Spark MLlib
  • 33. مقدمه‌ای بر Spark GraphX
  • 34. مبانی پردازش گراف
  • 35. ساختار داده‌ای GraphFrame
  • 36. الگوریتم‌های تحلیل گراف
  • 37. کاربرد GraphX در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. مقدمه‌ای بر Spark Connect
  • 39. ارتباط با Spark از طریق Spark Connect
  • 40. مقدمه‌ای بر Spark UI
  • 41. پایش و اشکال‌زدایی برنامه‌های Spark
  • 42. تنظیمات و پیکربندی Spark
  • 43. مدیریت منابع در Spark (YARN, Mesos)
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 45. استفاده از Spark در محیط‌های ابری
  • 46. Spark و ذخیره‌سازی توزیع‌شده (HDFS, S3)
  • 47. Spark و پایگاه‌های داده NoSQL
  • 48. Spark و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 49. Spark و داده‌های زمانی
  • 50. Spark و داده‌های مکانی
  • 51. Spark و داده‌های متنی
  • 52. Spark و پردازش زبان طبیعی
  • 53. Spark و هوش مصنوعی
  • 54. Spark و یادگیری عمیق
  • 55. Spark و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 56. Spark و داده‌های علمی
  • 57. Spark و تحلیل داده‌های مالی
  • 58. Spark و تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 59. Spark و تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 60. Spark و تحلیل داده‌های دولتی
  • 61. Spark و تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 62. Spark و تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 63. Spark و تحلیل داده‌های انرژی
  • 64. Spark و تحلیل داده‌های آموزشی
  • 65. Spark و تحلیل داده‌های حقوقی
  • 66. Spark و تحلیل داده‌های امنیتی
  • 67. Spark و پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 68. Spark و پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 69. Spark و پردازش تعاملی (Interactive Processing)
  • 70. Spark و معماری‌های داده مدرن
  • 71. Spark و Data Lakehouse
  • 72. Spark و Data Mesh
  • 73. Spark و ETL/ELT
  • 74. Spark و Data Governance
  • 75. Spark و Data Lineage
  • 76. Spark و Data Quality
  • 77. Spark و Data Security
  • 78. Spark و Data Privacy
  • 79. Spark و ابزارهای مانیتورینگ
  • 80. Spark و اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 81. Spark و DevSecOps در داده
  • 82. Spark و آینده پردازش داده
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته RDD
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته DataFrame
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته Spark SQL
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته Spark Streaming
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته Spark MLlib
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته GraphX
  • 89. استفاده از UDF در Spark
  • 90. نوشتن برنامه‌های Spark با Scala
  • 91. نوشتن برنامه‌های Spark با Python
  • 92. نوشتن برنامه‌های Spark با Java
  • 93. نوشتن برنامه‌های Spark با R
  • 94. کاربرد Spark در تحلیل کلان داده‌های اقتصادی
  • 95. کاربرد Spark در تحلیل کلان داده‌های اجتماعی
  • 96. کاربرد Spark در تحلیل کلان داده‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.