سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد Apache Spark در صنعت

کتاب کاربرد Apache Spark در صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Apache Spark در صنعت

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های حجیم و Apache Spark
  • 2. آشنایی با معماری Apache Spark
  • 3. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 4. مبانی Resilient Distributed Datasets (RDDs)
  • 5. عملیات RDD: تبدیل‌ها و کنش‌ها
  • 6. کار با انواع داده در RDDها
  • 7. Spark SQL: مقدمه‌ای بر پرس‌وجوهای ساختاریافته
  • 8. کار با DataFrameها در Spark SQL
  • 9. عملیات DataFrame: تبدیل‌ها و کنش‌ها
  • 10. Schema و Serializtion در Spark
  • 11. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی زنده
  • 12. مبانی Spark Streaming
  • 13. عملیات Spark Streaming: تبدیل‌ها و کنش‌ها
  • 14. پنجره‌بندی در Spark Streaming
  • 15. Spark MLlib: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 17. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 18. خوشه‌بندی در MLlib
  • 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MLlib
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها در MLlib
  • 21. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 22. Spark GraphX: پردازش داده‌های گراف
  • 23. مبانی GraphX
  • 24. عملیات GraphX
  • 25. کار با GraphFrames
  • 26. Spark Core API: جزئیات پیشرفته
  • 27. مدیریت حافظه در Spark
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 29. تنظیمات Spark: پارامترها و تنظیمات
  • 30. عیب‌یابی در Spark
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌ها در Spark (HDFS, S3)
  • 32. اتصال Spark به منابع داده خارجی
  • 33. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 34. کار با NoSQL Databases
  • 35. کار با داده‌های CSV, JSON, Parquet
  • 36. امنیت در Apache Spark
  • 37. احراز هویت و مجوزها در Spark
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در Spark
  • 39. پیاده‌سازی الگوهای پردازش داده با Spark
  • 40. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 41. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 42. پردازش تعاملی (Interactive Processing)
  • 43. کاربرد Spark در تحلیل کلان داده
  • 44. تحلیل رفتار مشتری با Spark
  • 45. تحلیل تراکنش‌های مالی با Spark
  • 46. پیش‌بینی روند بازار با Spark
  • 47. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Spark
  • 48. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 49. تحلیل احساسات با Spark
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر با Spark
  • 51. کاربرد Spark در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 52. پردازش داده‌های سنسورها با Spark
  • 53. تحلیل داده‌های دستگاه‌های متصل
  • 54. کاربرد Spark در هوش تجاری (BI)
  • 55. ساخت داشبوردهای تحلیلی با Spark
  • 56. گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های سازمانی
  • 57. کاربرد Spark در پردازش تصویر
  • 58. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 59. تحلیل تصاویر پزشکی با Spark
  • 60. کاربرد Spark در پردازش صدا
  • 61. شناسایی گفتار با Spark
  • 62. تحلیل داده‌های صوتی
  • 63. کاربرد Spark در بلاک‌چین
  • 64. تحلیل تراکنش‌های بلاک‌چین
  • 65. مدیریت داده‌های بلاک‌چین
  • 66. کاربرد Spark در محاسبات علمی
  • 67. شبیه‌سازی‌های علمی با Spark
  • 68. پردازش داده‌های علمی
  • 69. کاربرد Spark در امنیت سایبری
  • 70. شناسایی ناهنجاری‌ها با Spark
  • 71. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 72. کاربرد Spark در پردازش داده‌های مکان‌محور
  • 73. تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 74. بهینه‌سازی مسیرها با Spark
  • 75. کاربرد Spark در آموزش
  • 76. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 77. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 78. کاربرد Spark در سلامت
  • 79. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 80. پیش‌بینی بیماری‌ها با Spark
  • 81. کاربرد Spark در کشاورزی
  • 82. تحلیل داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 83. بهینه‌سازی محصولات با Spark
  • 84. کاربرد Spark در حمل و نقل
  • 85. تحلیل داده‌های ترافیک
  • 86. بهینه‌سازی لجستیک
  • 87. کاربرد Spark در انرژی
  • 88. تحلیل داده‌های مصرف انرژی
  • 89. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 90. کاربرد Spark در مخابرات
  • 91. تحلیل داده‌های شبکه
  • 92. بهینه‌سازی خدمات مخابراتی
  • 93. کاربرد Spark در بازی
  • 94. تحلیل رفتار بازیکنان
  • 95. بهینه‌سازی تجربه بازی
  • 96. کاربرد Spark در امور مالی
  • 97. مدیریت ریسک با Spark
  • 98. کشف تقلب مالی
  • 99. کاربرد Spark در حقوق و دستمزد
  • 100. تحلیل داده‌های کارکنان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.