سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهاجرت به Apache Spark

کتاب مهاجرت به Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت به Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلان داده
  • 2. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 3. تاریخچه و تکامل Apache Spark
  • 4. معماری Spark: اجزا و مفاهیم کلیدی
  • 5. Spark Core: موتور پردازش توزیع شده
  • 6. مفاهیم RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • 7. عملیات روی RDD: تبدیل‌ها و اقدامات
  • 8. ساخت و مدیریت RDDها
  • 9. کار با پارتیشن‌های RDD
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد RDD
  • 11. Spark SQL: پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 12. مقدمه‌ای بر Spark SQL و DataFrame
  • 13. ساخت و کار با DataFrameها
  • 14. عملیات روی DataFrameها
  • 15. استفاده از SQL در Spark
  • 16. پشتیبانی از فرمت‌های داده متنوع (JSON, Parquet, ORC)
  • 17. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 18. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 19. مفاهیم پردازش جریانی در Spark
  • 20. دریچه‌ها (Windows) در Spark Streaming
  • 21. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 22. اتصال به منابع داده جریانی
  • 23. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 24. مقدمه‌ای بر MLlib
  • 25. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 26. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 27. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در MLlib
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 29. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. پیش‌پردازش داده‌ها برای MLlib
  • 31. Spark GraphX: پردازش گراف
  • 32. مفاهیم گراف در GraphX
  • 33. عملیات روی گراف‌ها
  • 34. الگوریتم‌های گراف (PageRank, Connected Components)
  • 35. کار با VertexRDD و EdgeRDD
  • 36. Spark برای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 37. استقرار Spark: محیط‌های مختلف
  • 38. نصب و پیکربندی Spark Standalone
  • 39. استقرار Spark روی Apache Mesos
  • 40. استقرار Spark روی Hadoop YARN
  • 41. استقرار Spark روی Kubernetes
  • 42. تنظیمات و پارامترهای Spark
  • 43. مانیتورینگ و عیب‌یابی Spark
  • 44. مدیریت منابع در Spark
  • 45. Spark و کلان داده در ایران
  • 46. چالش‌های مهاجرت به Spark
  • 47. راهکارهای پیاده‌سازی Spark در سازمان‌ها
  • 48. مطالعات موردی موفق Spark در ایران
  • 49. کاربرد Spark در حوزه سلامت
  • 50. کاربرد Spark در حوزه مالی
  • 51. کاربرد Spark در حوزه صنعت
  • 52. کاربرد Spark در حوزه دولتی
  • 53. کاربرد Spark در حوزه آموزش
  • 54. کاربرد Spark در حوزه انرژی
  • 55. کاربرد Spark در حوزه نفت و گاز
  • 56. کاربرد Spark در حوزه کشاورزی
  • 57. کاربرد Spark در حوزه حمل و نقل
  • 58. کاربرد Spark در حوزه گردشگری
  • 59. کاربرد Spark در حوزه مخابرات
  • 60. کاربرد Spark در حوزه هوش تجاری
  • 61. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. کاربرد Spark در پردازش زبان طبیعی
  • 63. کاربرد Spark در پردازش تصویر
  • 64. کاربرد Spark در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. کاربرد Spark در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 66. کاربرد Spark در بلاکچین (با رویکرد مجاز)
  • 67. امنیت در Spark
  • 68. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 69. رمزنگاری داده‌ها در Spark
  • 70. پایش امنیتی Spark
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد Spark: تکنیک‌های پیشرفته
  • 72. حافظه پنهان (Caching) و ماندگاری (Persistence)
  • 73. توزیع داده‌ها و پارتیشن‌بندی
  • 74. تنظیمات پیشرفته Spark Core
  • 75. تنظیمات پیشرفته Spark SQL
  • 76. تنظیمات پیشرفته Spark Streaming
  • 77. تنظیمات پیشرفته Spark MLlib
  • 78. تنظیمات پیشرفته Spark GraphX
  • 79. مدیریت حافظه در Spark
  • 80. Garbage Collection در Spark
  • 81. مفاهیم Shuffle در Spark
  • 82. بهینه‌سازی I/O در Spark
  • 83. انواع مختلف اجرای کوئری در Spark
  • 84. Spark Architecture Patterns
  • 85. Best Practices for Spark Development
  • 86. Spark Ecosystem Integration
  • 87. Monitoring and Performance Tuning Tools
  • 88. Future of Apache Spark

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.