سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Spark Streaming

کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Spark Streaming

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی با Spark Streaming

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های جریانی
  • 3. آشنایی با Apache Spark
  • 4. معماری Spark Streaming
  • 5. نصب و راه‌اندازی Spark Streaming
  • 6. اولین برنامه Spark Streaming
  • 7. ایجاد DStreams (توابع جریان داده)
  • 8. عملیات پایه بر روی DStreams
  • 9. تبدیل DStreams (Transformations)
  • 10. عملیات خروجی بر روی DStreams (Output Operations)
  • 11. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 12. چک‌پوینتینگ (Checkpointing) برای بازیابی
  • 13. مدیریت خطا در Spark Streaming
  • 14. تنظیمات و بهینه‌سازی Spark Streaming
  • 15. اتصال Spark Streaming به منابع داده
  • 16. Kafka به عنوان منبع داده جریانی
  • 17. ZeroMQ به عنوان منبع داده جریانی
  • 18. File Streams
  • 19. Socket Streams
  • 20. Twitter Streaming API
  • 21. پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 22. تحلیل احساسات داده‌های جریانی
  • 23. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 24. پیش‌بینی روند داده‌های جریانی
  • 25. سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
  • 26. پردازش داده‌های حسگرها (IoT)
  • 27. کاربرد Spark Streaming در اینترنت اشیا
  • 28. مانیتورینگ زیرساخت‌های شبکه
  • 29. تحلیل ترافیک شبکه
  • 30. سیستم‌های تشخیص نفوذ بلادرنگ
  • 31. پردازش گزارش‌ها (Logs)
  • 32. تحلیل رویدادهای امنیتی
  • 33. پردازش داده‌های مالی
  • 34. تحلیل بازار سهام بلادرنگ
  • 35. شناسایی معاملات مشکوک
  • 36. سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 37. پردازش داده‌های بازی‌های آنلاین
  • 38. تحلیل رفتار بازیکنان
  • 39. سیستم‌های مدیریت چالش بلادرنگ
  • 40. پردازش داده‌های سلامت
  • 41. مانیتورینگ بیماران از راه دور
  • 42. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 43. سیستم‌های هشدار اضطراری سلامت
  • 44. پردازش داده‌های ترافیک شهری
  • 45. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 46. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 47. اطلاع‌رسانی وضعیت ترافیک
  • 48. پردازش داده‌های مربوط به انرژی
  • 49. مدیریت مصرف هوشمند انرژی
  • 50. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 51. شناسایی هدررفت انرژی
  • 52. پردازش داده‌های مربوط به خرده‌فروشی
  • 53. تحلیل رفتار خرید مشتریان
  • 54. مدیریت موجودی بلادرنگ
  • 55. توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده
  • 56. پردازش داده‌های مربوط به آموزش
  • 57. تحلیل پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 58. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 59. سیستم‌های پشتیبانی یادگیری بلادرنگ
  • 60. Spark Structured Streaming
  • 61. مقدمه‌ای بر Structured Streaming
  • 62. DStreams در مقابل Structured Streaming
  • 63. ایجاد جداول جریانی
  • 64. عملیات بر روی جداول جریانی
  • 65. مدیریت وضعیت پیشرفته در Structured Streaming
  • 66. استفاده از Joins در Structured Streaming
  • 67. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 68. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 69. ادغام داده‌های جریانی با داده‌های دسته‌ای
  • 70. خروجی‌های مختلف در Structured Streaming
  • 71. مرورگر داده‌های جریانی
  • 72. کتابخانه‌های مفید برای Spark Streaming
  • 73. Spark MLlib در پردازش جریانی
  • 74. مدل‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 75. کاربرد Spark Streaming در هوش تجاری
  • 76. تحلیل داده‌های بزرگ در زمان واقعی
  • 77. مفاهیم پیشرفته در پردازش جریانی
  • 78. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 79. معماری‌های پردازش جریانی توزیع‌شده
  • 80. مقایسه Spark Streaming با سایر فریم‌ورک‌ها
  • 81. بهینه‌سازی عملکرد Spark Streaming
  • 82. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
  • 83. امنیت در پردازش داده‌های جریانی
  • 84. ملاحظات حریم خصوصی در داده‌های جریانی
  • 85. کاربرد Spark Streaming در صنایع مختلف
  • 86. آینده پردازش داده‌های جریانی
  • 87. نکات عملی و توصیه‌ها
  • 88. پروژه‌های عملی با Spark Streaming
  • 89. جمع‌بندی و مراحل بعدی
  • 90. پیاده‌سازی یک سیستم مانیتورینگ بلادرنگ
  • 91. تحلیل داده‌های زلزله‌نگاری
  • 92. سیستم توصیه‌گر موسیقی بلادرنگ
  • 93. تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 94. سیستم مدیریت شکایات مشتریان
  • 95. پردازش داده‌های مربوط به رویدادهای ورزشی
  • 96. تحلیل داده‌های مربوط به تولید
  • 97. سیستم هشدار خرابی تجهیزات
  • 98. پردازش داده‌های مربوط به حمل و نقل
  • 99. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل
  • 100. سیستم مدیریت ناوگان هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.