سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Apache Spark پیشرفته

کتاب Apache Spark پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Apache Spark پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه Apache Spark
  • 2. معماری Spark: درایور و اجراکننده‌ها
  • 3. ساختار داده‌ای RDD: معرفی و عملیات
  • 4. تبدیلات و اقدامات در RDDها
  • 5. عملیات پیشرفته RDD: نقشه‌برداری و فیلتر کردن
  • 6. کار با کلید-مقدار در RDDها
  • 7. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی در RDD
  • 8. مدیریت حافظه و کش کردن در Spark
  • 9. Spark SQL: معرفی و ساختار داده‌ای DataFrame
  • 10. عملیات DataFrame: انتخاب، فیلتر و گروه‌بندی
  • 11. توابع پنجره‌ای در Spark SQL
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Spark SQL
  • 13. Spark Streaming: مفاهیم پایه و پنجره‌های زمانی
  • 14. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 15. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 16. Spark MLlib: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 17. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 18. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 19. خوشه‌بندی در MLlib
  • 20. کاهش ابعاد در MLlib
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها در MLlib
  • 22. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 23. Spark GraphX: کار با گراف‌ها
  • 24. عملیات پایه در GraphX
  • 25. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 26. بهینه‌سازی و تنظیم عملکرد Spark
  • 27. نظارت بر برنامه‌های Spark
  • 28. عیب‌یابی برنامه‌های Spark
  • 29. ادغام Spark با سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
  • 30. کار با HDFS و S3 در Spark
  • 31. Spark در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 32. استفاده از Kubernetes برای مدیریت Spark
  • 33. امنیت در Apache Spark
  • 34. مدیریت منابع در Spark Cluster
  • 35. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پیشرفته Spark
  • 36. استفاده از Scala با Spark
  • 37. استفاده از Python (PySpark) با Spark
  • 38. استفاده از Java با Spark
  • 39. بررسی الگوهای طراحی در Spark
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های توزیع‌شده سفارشی
  • 41. تست واحد و یکپارچه‌سازی در Spark
  • 42. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Spark
  • 43. مدیریت چرخه عمر داده در Spark
  • 44. کار با داده‌های با حجم بالا (Big Data)
  • 45. پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 46. پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 47. انواع فرمت‌های داده در Spark (JSON, Parquet, ORC)
  • 48. فشرده‌سازی داده‌ها در Spark
  • 49. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های زمانی
  • 50. کار با داده‌های مکانی در Spark
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Spark
  • 52. کاربرد Spark در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. استفاده از Spark برای هوش تجاری (BI)
  • 54. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با Spark
  • 55. کاربرد Spark در تشخیص تقلب
  • 56. استفاده از Spark برای تحلیل لاگ
  • 57. بهینه‌سازی اجرای پرس‌وجوهای پیچیده
  • 58. مدیریت خطاهای توزیع‌شده در Spark
  • 59. قابلیت اطمینان و تحمل خطا در Spark
  • 60. پیکربندی پیشرفته Spark
  • 61. تنظیم پارامترهای Spark برای عملکرد بهینه
  • 62. استفاده از Spark برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 63. کاربرد Spark در محاسبات علمی
  • 64. تحلیل داده‌های علمی با Spark
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با Spark (در صورت امکان)
  • 66. ادغام Spark با ابزارهای ETL
  • 67. کار با داده‌های Real-time و Near Real-time
  • 68. مدیریت جریان داده‌ها با Kafka و Spark
  • 69. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های IoT
  • 70. پیکربندی Spark برای محیط‌های تولیدی
  • 71. نظارت بر عملکرد Spark در مقیاس بزرگ
  • 72. روش‌های مقیاس‌پذیری برنامه‌های Spark
  • 73. بهینه‌سازی عملیات I/O در Spark
  • 74. مدیریت وابستگی‌ها در برنامه‌های Spark
  • 75. استفاده از UDFها (توابع تعریف شده توسط کاربر) در Spark
  • 76. نکات پیشرفته در استفاده از DataFrame API
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته در Spark Streaming
  • 78. کار با GraphFrames در Spark
  • 79. تحلیل داده‌های سری زمانی با Spark
  • 80. استفاده از Spark برای داده‌کاوی
  • 81. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مالی
  • 82. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته
  • 83. بهینه‌سازی پردازش گراف در Spark
  • 84. مدیریت وضعیت در برنامه‌های Spark پیچیده
  • 85. استفاده از Spark برای پردازش داده‌های حجیم علمی
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته در Spark SQL
  • 87. استفاده از Spark برای پردازش تحلیل‌های پیچیده
  • 88. امنیت داده‌ها در محیط Spark
  • 89. مدیریت دسترسی در Spark Cluster
  • 90. بررسی ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته Spark
  • 91. استراتژی‌های بازیابی از خطا در Spark
  • 92. پیکربندی Spark برای حداکثر کارایی
  • 93. بهینه‌سازی استفاده از منابع CPU و حافظه
  • 94. مدیریت داده‌های حجیم در پایگاه‌های داده NoSQL با Spark
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته در کار با RDDها
  • 96. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 97. کاربرد Spark در پردازش داده‌های ژئوتکنیکی
  • 98. بهینه‌سازی اجرای پرس‌وجوهای مکانی در Spark
  • 99. استفاده از Spark برای پردازش داده‌های هواشناسی
  • 100. تحلیل داده‌های علمی با استفاده از Spark و کتابخانه‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.