سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد در Apache Spark

کتاب بهینه‌سازی عملکرد در Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد در Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با Apache Spark و معماری آن
  • 2. مفاهیم کلیدی Spark: RDD، DataFrame، Dataset
  • 3. نصب و پیکربندی Spark
  • 4. کار با RDD ها: عملیات موازی و توزیع شده
  • 5. تحلیل داده با DataFrame ها
  • 6. عملیات پیشرفته با Dataset ها
  • 7. Spark SQL و کوئری نویسی
  • 8. بهینه‌سازی عملیات DataFrame و Dataset
  • 9. کشف داده و پیش‌پردازش با Spark
  • 10. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 11. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. کار با داده‌های نامتوازن
  • 13. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Spark MLlib
  • 14. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. تنظیم پارامتر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 17. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 18. تنظیم پارامتر مدل‌های رگرسیون
  • 19. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 20. مدل‌های خوشه‌بندی در Spark MLlib
  • 21. تنظیم پارامتر مدل‌های خوشه‌بندی
  • 22. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 23. سیستم‌های توصیه‌گر با Spark MLlib
  • 24. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی با Spark
  • 26. Spark Streaming و پردازش داده‌های زنده
  • 27. مفاهیم پردازش جریانی
  • 28. ساخت برنامه‌های Spark Streaming
  • 29. بهینه‌سازی برنامه‌های Spark Streaming
  • 30. کار با Kafka و Spark Streaming
  • 31. کار با Flume و Spark Streaming
  • 32. کار با Kinesis و Spark Streaming
  • 33. پردازش گراف با GraphX
  • 34. ساخت و تحلیل گراف‌ها
  • 35. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 36. کار با داده‌های حجیم و توزیع شده
  • 37. اصول برنامه‌نویسی توزیع شده
  • 38. مدیریت حافظه در Spark
  • 39. تنظیم پارامترهای Spark برای عملکرد بهتر
  • 40. استفاده از YARN برای مدیریت منابع Spark
  • 41. استفاده از Mesos برای مدیریت منابع Spark
  • 42. استفاده از Kubernetes برای مدیریت منابع Spark
  • 43. عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های Spark
  • 44. مانیتورینگ و لاگینگ در Spark
  • 45. بهینه‌سازی اجرای کوئری‌ها
  • 46. ساخت pipeline های ETL با Spark
  • 47. کار با پایگاه‌های داده NoSQL با Spark
  • 48. اتصال Spark به HDFS
  • 49. اتصال Spark به S3
  • 50. اتصال Spark به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 51. کار با داده‌های JSON و Parquet
  • 52. فشرده‌سازی داده‌ها در Spark
  • 53. کش کردن داده‌ها در Spark
  • 54. موازی‌سازی و توزیع‌سازی اجرای کد
  • 55. استفاده از UDF ها در Spark
  • 56. بهینه‌سازی UDF ها
  • 57. کار با داده‌های جغرافیایی مکانی (Spatial Data)
  • 58. تحلیل داده‌های مکانی با Spark
  • 59. اصول کار با داده‌های متنی (Text Data)
  • 60. پردازش زبان طبیعی با Spark
  • 61. استفاده از کتابخانه‌های NLP در Spark
  • 62. مدیریت جریان داده‌ها در Spark
  • 63. کار با داده‌های رویداد محور (Event-Driven Data)
  • 64. معماری‌های پردازش داده‌های زنده
  • 65. پیاده‌سازی داشبوردهای زنده با Spark
  • 66. امنیت در Spark
  • 67. مدیریت دسترسی در Spark
  • 68. پروتکل‌های ارتباطی در Spark
  • 69. اصول طراحی سیستم‌های توزیع شده مقیاس‌پذیر
  • 70. ارتباط Spark با سایر ابزارهای اکوسیستم Big Data
  • 71. مروری بر Hadoop MapReduce و مقایسه با Spark
  • 72. تکنیک‌های انبار داده (Data Warehousing) با Spark
  • 73. کار با داده‌های نیمه‌ساختار یافته
  • 74. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 75. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. تحلیل احساسات با Spark
  • 77. استفاده از Spark در حوزه سلامت
  • 78. کاربرد Spark در حوزه مالی
  • 79. استفاده از Spark برای پیش‌بینی روند بازار
  • 80. بهینه‌سازی استفاده از منابع CPU و حافظه
  • 81. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح کد
  • 82. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Spark
  • 83. نوشتن تست‌های واحد برای برنامه‌های Spark
  • 84. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی برای برنامه‌های Spark
  • 85. پایش عملکرد برنامه‌های Spark در محیط عملیاتی
  • 86. استراتژی‌های بازیابی از خطا در Spark
  • 87. مفاهیم ACID در پردازش توزیع شده
  • 88. کاربرد Spark در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 89. تحلیل داده‌های حسگرها با Spark
  • 90. بهینه‌سازی انتقال داده‌ها در شبکه‌های توزیع شده
  • 91. اصول طراحی API برای سرویس‌های داده‌ای با Spark
  • 92. معرفی Spark 3.x و ویژگی‌های جدید آن
  • 93. کار با Delta Lake برای پردازش داده‌های قابل اطمینان
  • 94. مدیریت داده‌های حجیم با ACID transactions
  • 95. بهینه‌سازی عملکرد Delta Lake
  • 96. پیاده‌سازی Data Lakehouse با Spark و Delta Lake
  • 97. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 98. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 99. ملاحظات قانونی در پردازش داده‌ها در ایران
  • 100. چارچوب‌های قانونی پردازش داده در سامانه‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.