سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر Apache Spark برای دانشمندان داده

کتاب مقدمه‌ای بر Apache Spark برای دانشمندان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر Apache Spark برای دانشمندان داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلان داده و نیاز به ابزارهای پردازش
  • 2. معرفی Apache Spark و معماری آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Spark (Standalone Mode)
  • 4. ساختار داده‌ای RDD (Resilient Distributed Dataset)
  • 5. عملیات پایه روی RDDها (Transformation & Action)
  • 6. کاربرد RDDها در پردازش داده‌های حجیم
  • 7. مقدمه‌ای بر Spark SQL و DataFrame
  • 8. ایجاد و کار با DataFrameها
  • 9. عملیات روی DataFrameها (Select, Filter, GroupBy)
  • 10. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Spark SQL
  • 11. کاربرد Spark SQL در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 12. مقدمه‌ای بر Spark Streaming
  • 13. پردازش جریان داده با Spark Streaming
  • 14. تایم‌ویندوها (Windowing) در Spark Streaming
  • 15. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های جریانی
  • 16. کاربرد Spark Streaming در تحلیل بلادرنگ
  • 17. مقدمه‌ای بر Spark MLlib
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در MLlib
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها در MLlib
  • 20. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. کاربرد MLlib در ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. مقدمه‌ای بر GraphX
  • 23. عملیات پایه روی گراف‌ها در GraphX
  • 24. الگوریتم‌های تحلیل گراف در GraphX
  • 25. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 26. نصب و راه‌اندازی Spark (Cluster Mode)
  • 27. پیکربندی Spark برای محیط کلاستر
  • 28. مدیریت منابع در Spark (YARN/Mesos)
  • 29. مانیتورینگ و دیباگینگ برنامه‌های Spark
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spark
  • 31. تکنیک‌های Partitioning در Spark
  • 32. Caching و Persistence در Spark
  • 33. استفاده از Broadcast Variables
  • 34. استفاده از Accumulators
  • 35. کاربرد Spark در پردازش داده‌های لاگ
  • 36. تحلیل داده‌های حسگرها با Spark
  • 37. پردازش داده‌های سری زمانی با Spark
  • 38. استفاده از Spark برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 39. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 40. یکپارچه‌سازی Spark با Kafka
  • 41. پردازش داده‌های بلادرنگ از Kafka با Spark Streaming
  • 42. مقدمه‌ای بر Apache Cassandra
  • 43. یکپارچه‌سازی Spark با Cassandra
  • 44. کاربرد Spark برای خواندن و نوشتن در Cassandra
  • 45. مقدمه‌ای بر Apache Hive
  • 46. یکپارچه‌سازی Spark با Hive
  • 47. کاربرد Spark برای کوئری زدن Hive
  • 48. مقدمه‌ای بر Apache HBase
  • 49. یکپارچه‌سازی Spark با HBase
  • 50. کاربرد Spark برای خواندن و نوشتن در HBase
  • 51. مقدمه‌ای بر Apache Parquet
  • 52. کاربرد Parquet در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 53. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن Parquet با Spark
  • 54. مقدمه‌ای بر Apache ORC
  • 55. کاربرد ORC در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 56. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن ORC با Spark
  • 57. مقدمه‌ای بر Delta Lake
  • 58. ویژگی‌های Delta Lake
  • 59. یکپارچه‌سازی Spark با Delta Lake
  • 60. کاربرد Delta Lake برای مهندسی داده
  • 61. مقدمه‌ای بر Apache Flink (مقایسه با Spark)
  • 62. کاربردهای Spark در تحلیل داده‌های مالی
  • 63. کاربردهای Spark در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 64. کاربرد Spark در پردازش زبان طبیعی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با Spark
  • 66. کاربرد Spark در ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های مدرن
  • 68. نقش Spark در اکوسیستم کلان داده
  • 69. امنیت در Spark
  • 70. حاکمیت داده در Spark
  • 71. مدیریت چرخه عمر داده با Spark
  • 72. مقدمه‌ای بر DataOps و نقش Spark
  • 73. مقدمه‌ای بر MLOps و نقش Spark
  • 74. ملاحظات اخلاقی در کار با داده‌های حجیم
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در Spark
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 77. چارچوب‌های قانونی پردازش داده در ایران
  • 78. رعایت حدود شرعی در تحلیل داده
  • 79. ملاحظات فقهی در بانکداری بدون ربا با Spark
  • 80. کاربرد Spark در اقتصاد مقاومتی
  • 81. کاربرد Spark در توسعهٔ زیرساخت‌های ملی
  • 82. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 83. استانداردهای فنی پردازش داده در ایران
  • 84. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 85. کاربرد Spark در آموزش و پژوهش
  • 86. مقدمه‌ای بر نوآوری‌های داده‌محور در ایران
  • 87. نقش دانشمندان داده در پیشرفت علمی کشور
  • 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده‌محور
  • 89. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پردازش داده‌های حجیم
  • 90. کاربرد Spark در هوشمندسازی سازمانی
  • 91. مقدمه‌ای بر آیندهٔ پردازش داده‌های حجیم
  • 92. توسعهٔ مهارت‌های دانشمند داده در ایران
  • 93. اهمیت داده‌های پاک و استاندارد
  • 94. اصول مهندسی داده با رویکرد اسلامی
  • 95. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت
  • 96. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های بازار کار
  • 97. تحلیل روندهای اقتصادی با Spark
  • 98. نقش Spark در مبارزه با فساد اقتصادی
  • 99. ملاحظات شرعی در معاملات رمزارزها (با تأکید بر مقررات)
  • 100. مقدمه‌ای بر مدیریت دانش سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.