سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی بر اساس علم داده و رفتار کاربر

کتاب طراحی بر اساس علم داده و رفتار کاربر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بر اساس علم داده و رفتار کاربر

موضوع کلی: طراحی و گرافیک دیجیتال

موضوع میانی: توسعه مهارت‌های نرم (Soft Skills) برای طراحان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل رفتار کاربر
  • 2. مبانی جمع‌آوری داده‌های رفتاری
  • 3. انواع داده‌های رفتاری و منابع آن‌ها
  • 4. اصول طراحی سیستم‌های جمع‌آوری داده
  • 5. معماری سیستم‌های جمع‌آوری داده
  • 6. کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی آن‌ها
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های رفتاری
  • 8. نمونه‌گیری و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 9. آمار توصیفی برای تحلیل رفتار کاربر
  • 10. تجسم داده‌های رفتاری (Data Visualization)
  • 11. اصول اولیه یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار
  • 12. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 13. مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 14. خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی کاربران
  • 15. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 16. پیش‌بینی رفتار کاربر (User Behavior Prediction)
  • 17. مدل‌سازی رفتار خرید (Purchase Behavior Modeling)
  • 18. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 19. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 20. مقدمه بر سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری (Collaborative Filtering)
  • 22. روش‌های ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. مقدمه بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 25. کاربرد یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی
  • 26. طراحی رابط کاربری (UI) مبتنی بر داده
  • 27. طراحی تجربه کاربری (UX) مبتنی بر داده
  • 28. آزمایش A/B و تست چندمتغیره
  • 29. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel Analysis)
  • 30. مدل‌سازی ریزش مشتری (Customer Churn Modeling)
  • 31. استراتژی‌های حفظ مشتری مبتنی بر داده
  • 32. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value - CLV)
  • 33. مقدمه بر شبکه‌های اجتماعی و تحلیل رفتار در آن‌ها
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)
  • 35. شناسایی اینفلوئنسرها و رهبران فکری
  • 36. مدیریت شهرت آنلاین (Online Reputation Management)
  • 37. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی کاربران (Privacy-Preserving Data Analysis)
  • 38. مبانی حاکمیت داده (Data Governance)
  • 39. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 40. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 41. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
  • 42. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 43. مقدمه بر هوش مصنوعی مولد
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی مولد در محتوا
  • 45. اصول طراحی prompts برای هوش مصنوعی مولد
  • 46. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب اسلامی
  • 47. تحلیل محتوا و تناسب آن با ارزش‌های دینی
  • 48. مبانی اقتصاد اسلامی و کاربرد آن در تحلیل داده
  • 49. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها و فناوری‌های مالی
  • 50. اصول بانکداری بدون ربا در تحلیل داده‌های مالی
  • 51. تحلیل رفتار کاربر در پلتفرم‌های اقتصادی اسلامی
  • 52. مبانی خانواده در جامعه ایرانی و تحلیل رفتار مرتبط
  • 53. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 54. مدل‌سازی روابط و تعاملات خانوادگی
  • 55. تحلیل رفتار نوجوانان و جوانان در محیط آنلاین
  • 56. محتوای آموزشی و تناسب آن با سنین مختلف
  • 57. اصول طراحی دوره‌های آموزشی جذاب و مؤثر
  • 58. استفاده از داده برای ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 59. تحلیل بازخورد کاربران در سامانه‌های آموزشی
  • 60. بهینه‌سازی مسیر یادگیری (Learning Path Optimization)
  • 61. شخصی‌سازی محتوا بر اساس نیازهای یادگیرنده
  • 62. مقدمه بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 65. تحلیل علت و معلول (Causal Inference)
  • 66. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته
  • 67. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
  • 68. پلتفرم‌های کلان‌داده
  • 69. معماری‌های کلان‌داده
  • 70. ابزارهای تحلیل کلان‌داده
  • 71. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. کاربرد NLP در تحلیل متن و نظرات کاربران
  • 73. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 74. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 75. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی
  • 76. تولید متن با LLMs در چارچوب مقررات
  • 77. اصول طراحی پرسشنامه‌های علمی و معتبر
  • 78. تحلیل نتایج پرسشنامه‌ها
  • 79. روش‌های تحقیق کمی و کیفی
  • 80. ترکیب روش‌های تحقیق (Mixed Methods)
  • 81. مقدمه بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 82. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 84. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 85. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصویر و ویدئو
  • 86. اصول ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 87. مقدمه بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 88. تحلیل داده‌های مکانی کاربردی
  • 89. کاربرد علم داده در مدیریت شهری
  • 90. علم داده در حوزه سلامت و پزشکی
  • 91. اصول اخلاقی در علوم پزشکی و داده‌های سلامت
  • 92. مقررات وزارت بهداشت در خصوص داده‌های پزشکی
  • 93. تحلیل رفتار کاربر در پلتفرم‌های سلامت دیجیتال
  • 94. مدیریت پروژه در پروژه‌های علم داده
  • 95. مراحل چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 96. ارتباط با ذی‌نفعان در پروژه‌های علم داده
  • 97. فرهنگ‌سازی علم داده در سازمان‌ها
  • 98. آینده علم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.