سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون و بهبود ارائه

کتاب کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون و بهبود ارائه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون و بهبود ارائه

موضوع کلی: طراحی و گرافیک دیجیتال

موضوع میانی: تکنیک‌های ارائه طرح

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اتوماسیون
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت‌شده
  • 4. یادگیری بدون نظارت
  • 5. یادگیری تقویتی
  • 6. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 11. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی
  • 12. اتوماسیون فرآیندهای تولید
  • 13. سیستم‌های رباتیک هوشمند
  • 14. کنترل کیفیت خودکار با بینایی ماشین
  • 15. پیش‌بینی نگهداری و تعمیرات (Predictive Maintenance)
  • 16. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
  • 17. مدیریت انبار هوشمند
  • 18. اتوماسیون لجستیک و حمل‌ونقل
  • 19. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 20. چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 23. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار (BPA)
  • 24. مدیریت اسناد هوشمند
  • 25. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 26. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 27. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در مالی و بانکی
  • 29. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 30. تشخیص تقلب در تراکنش‌ها
  • 31. خودکارسازی فرآیندهای بانکی
  • 32. مشاوره‌های مالی هوشمند (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 34. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 35. توسعه داروهای نوین (با رویکرد علمی)
  • 36. مدیریت پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 37. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 39. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 40. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 41. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 42. مشاوره‌های تحصیلی هوشمند
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 44. کشاورزی دقیق (Precision Agriculture)
  • 45. شناسایی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 46. بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 47. پیش‌بینی عملکرد محصولات
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 49. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 50. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 51. سیستم‌های نظارت شهری هوشمند
  • 52. مدیریت پسماند هوشمند
  • 53. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 55. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 56. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 57. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 58. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی هوش مصنوعی در ایران
  • 59. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 60. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 61. مقررات بانک مرکزی در زمینه رمزارزها و پرداخت‌های نوین (در صورت ارتباط)
  • 62. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 63. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 65. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 66. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌ها
  • 67. بهبود مستمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 69. معماری‌های استقرار (Deployment Architectures)
  • 70. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر
  • 71. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 72. ملاحظات امنیتی در استقرار
  • 73. آینده هوش مصنوعی و اتوماسیون
  • 74. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 75. هوش مصنوعی مولد
  • 76. هوش مصنوعی تعاملی
  • 77. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 78. چالش‌های آینده پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 79. فرصت‌های شغلی جدید در حوزه هوش مصنوعی
  • 80. همکاری انسان و هوش مصنوعی (Human-AI Collaboration)
  • 81. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 82. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 83. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی ایران
  • 84. موفقیت‌های داخلی در حوزه NLP فارسی
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی ایران
  • 86. چالش‌های فرهنگی در پذیرش هوش مصنوعی در ایران
  • 87. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در پیشبرد هوش مصنوعی ایران
  • 88. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی (با رعایت چارچوب‌های ملی)
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش تصویر
  • 90. شناسایی اشیاء در تصاویر پیچیده
  • 91. تقطیر (Segmentation) تصاویر
  • 92. تولید تصویر با هوش مصنوعی (با رعایت چارچوب‌های اخلاقی)
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 94. پیش‌بینی روندها و الگوها
  • 95. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های سری زمانی
  • 96. مدل‌سازی آماری پیشرفته برای سری‌های زمانی
  • 97. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 98. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 99. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.