سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود پیش‌بینی نیازهای آتی مشتری و بازار با استفاده از MARL

کتاب بهبود پیش‌بینی نیازهای آتی مشتری و بازار با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود پیش‌بینی نیازهای آتی مشتری و بازار با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. اصول پایه‌ای یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل‌ها و محیط در MARL
  • 4. تابع پاداش در MARL
  • 5. فضای حالت و عمل در MARL
  • 6. یادگیری سیاست در MARL
  • 7. یادگیری ارزش در MARL
  • 8. کشف و اکتشاف در MARL
  • 9. یادگیری عمیق در MARL
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 12. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 13. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 14. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 15. قابلیت همکاری عامل‌ها در MARL
  • 16. هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 17. رقابت عامل‌ها در MARL
  • 18. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 19. مدل‌سازی رفتار مشتری
  • 20. پیش‌بینی تقاضای مشتری
  • 21. تحلیل رفتار خرید مشتری
  • 22. بخش‌بندی مشتریان
  • 23. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده مشتری
  • 24. تحلیل احساسات مشتری
  • 25. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در فروش
  • 26. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 27. استراتژی‌های وفاداری مشتری
  • 28. اثر شبکه‌ای در رفتار مشتری
  • 29. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای بازارهای پویا
  • 30. تحلیل روند بازار
  • 31. پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 32. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 33. تحلیل رقابتی در بازار
  • 34. نقشه راه نوآوری محصول
  • 35. چرخه عمر محصول
  • 36. تحلیل سبد محصولات
  • 37. مدیریت موجودی کالا
  • 38. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 39. پیش‌بینی نیازهای آتی مواد اولیه
  • 40. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 41. اقتصاد خرد در بازارهای رقابتی
  • 42. نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 43. تعادل نش در بازارهای چندعاملی
  • 44. کاربرد نظریه بازی‌ها در پیش‌بینی
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای قیمت‌گذاری
  • 46. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 47. مدیریت قیمت‌گذاری در بازارهای نوسانی
  • 48. تحلیل حساسیت قیمت
  • 49. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با MARL
  • 50. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 51. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 52. پاک‌سازی داده‌ها
  • 53. تبدیل داده‌ها
  • 54. انتخاب ویژگی
  • 55. روش‌های یادگیری ماشین نظارت شده
  • 56. رگرسیون خطی
  • 57. رگرسیون لجستیک
  • 58. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 59. درختان تصمیم
  • 60. جنگل‌های تصادفی
  • 61. روش‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 62. خوشه‌بندی (K-Means)
  • 63. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 64. کاوش قواعد وابستگی
  • 65. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 67. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 68. اعتبارسنجی متقابل
  • 69. تنظیم فراپارامترها
  • 70. پیاده‌سازی MARL در پایتون
  • 71. کتابخانه‌های MARL
  • 72. TensorFlow در MARL
  • 73. PyTorch در MARL
  • 74. OpenAI Gym
  • 75. PettingZoo
  • 76. اتصال MARL به سیستم‌های CRM
  • 77. ادغام MARL با ابزارهای تحلیل بازار
  • 78. طراحی معماری MARL برای پیش‌بینی
  • 79. آموزش مدل‌های MARL
  • 80. تنظیم فراپارامترهای MARL
  • 81. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 82. مطالعات موردی MARL در کسب‌وکار
  • 83. کاربرد MARL در پیش‌بینی فروش
  • 84. کاربرد MARL در بهینه‌سازی موجودی
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت قیمت‌گذاری
  • 86. کاربرد MARL در تحلیل رفتار مشتری
  • 87. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 89. کاربرد MARL در بهبود استراتژی‌های بازاریابی
  • 90. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 92. امنیت مدل‌های MARL
  • 93. قابل تفسیر بودن مدل‌های MARL
  • 94. آینده MARL در کسب‌وکار
  • 95. روندهای نوظهور در MARL
  • 96. چالش‌های پیش رو در MARL
  • 97. توسعه پایدار با MARL
  • 98. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 99. گام‌های بعدی در پیاده‌سازی MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.