سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی متقابل در مدل سازی آماری
  • 2. مبانی مدل سازی آماری با Stan
  • 3. فهم پارامترهای مدل و استنباط بیزی
  • 4. انواع اعتبارسنجی متقابل
  • 5. اعتبارسنجی متقابل K-Fold
  • 6. پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل K-Fold در Stan
  • 7. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out
  • 8. پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out در Stan
  • 9. انتخاب معیارهای ارزیابی مدل
  • 10. معیارهای مبتنی بر دقت (Accuracy)
  • 11. معیارهای مبتنی بر خطا (Error)
  • 12. معیارهای مبتنی بر انطباق (Goodness-of-fit)
  • 13. اعتبارسنجی متقابل در مدل های خطی
  • 14. اعتبارسنجی متقابل در مدل های رگرسیون لجستیک
  • 15. اعتبارسنجی متقابل در مدل های سری زمانی
  • 16. اعتبارسنجی متقابل در مدل های سلسله مراتبی
  • 17. ملاحظات ویژه در اعتبارسنجی متقابل مدل های Bayesian
  • 18. اعتبارسنجی متقابل مبتنی بر پیش بینی (Predictive Cross-Validation)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل مبتنی بر مدل (Model-based Cross-Validation)
  • 20. تفسیر نتایج اعتبارسنجی متقابل
  • 21. مقایسه مدل ها با استفاده از اعتبارسنجی متقابل
  • 22. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای اعتبارسنجی
  • 23. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی ثبات مدل
  • 24. تشخیص بیش برازش (Overfitting) با اعتبارسنجی متقابل
  • 25. تشخیص کم برازش (Underfitting) با اعتبارسنجی متقابل
  • 26. اعتبارسنجی متقابل در تحلیل داده های پرت
  • 27. اعتبارسنجی متقابل در مدل های با ابعاد بالا
  • 28. اعتبارسنجی متقابل در مدل های با داده های گمشده
  • 29. استفاده از اعتبارسنجی متقابل در انتخاب ویژگی
  • 30. اعتبارسنجی متقابل برای تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 31. اعتبارسنجی متقابل در یادگیری ماشین
  • 32. مقایسه اعتبارسنجی متقابل با روش های دیگر ارزیابی مدل
  • 33. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی متقابل
  • 34. نکات عملی برای پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل
  • 35. اعتبارسنجی متقابل در مطالعات شبیه سازی
  • 36. اعتبارسنجی متقابل در علوم اجتماعی
  • 37. اعتبارسنجی متقابل در علوم اقتصادی
  • 38. اعتبارسنجی متقابل در علوم پزشکی
  • 39. اعتبارسنجی متقابل در علوم مهندسی
  • 40. اعتبارسنجی متقابل در علوم کامپیوتر
  • 41. مقدمه ای بر مدل سازی احتمالاتی
  • 42. مدل های علّی و استنتاج
  • 43. استنتاج بیزی و قضیه بیز
  • 44. نمونه گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 45. مبانی زبان برنامه نویسی Stan
  • 46. ساختار مدل در Stan
  • 47. توابع احتمال و توزیع ها در Stan
  • 48. تعریف متغیرهای پنهان و پارامترها
  • 49. توابع کمکی و تعریف عملیات
  • 50. دیباگ کردن مدل های Stan
  • 51. نکات پیشرفته در نوشتن مدل های Stan
  • 52. انواع داده ها و ساختارهای داده ای در Stan
  • 53. کار با داده های بزرگ در Stan
  • 54. بهینه سازی کد Stan برای سرعت
  • 55. ارزیابی همگرایی زنجیره های MCMC
  • 56. شاخص های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 57. روش های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 58. تنظیمات نمونه گیری در Stan
  • 59. استفاده از الگوریتم های نمونه گیری متفاوت
  • 60. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) در Stan
  • 61. مدل های رگرسیون غیرخطی در Stan
  • 62. مدل های سری زمانی در Stan
  • 63. مدل های فضایی و مکانی در Stan
  • 64. مدل های شبکه ای در Stan
  • 65. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) در Stan
  • 66. اعتبارسنجی مدل های آماری
  • 67. اعتبارسنجی مدل های پیش بین
  • 68. اعتبارسنجی مدل های توصیفی
  • 69. روش های اعتبارسنجی مقایسه ای
  • 70. اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب مدل
  • 71. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی عملکرد پیش بینی
  • 72. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی کیفیت مدل
  • 73. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری پیشرفته
  • 74. اعتبارسنجی متقابل در مدل های بیزی پیشرفته
  • 75. اعتبارسنجی متقابل در مدل های یادگیری عمیق
  • 76. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های حجیم
  • 77. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های کم
  • 78. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های نامتعادل
  • 79. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های پویا
  • 80. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های فضایی-زمانی
  • 81. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با عدم قطعیت
  • 82. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با تعمیم پذیری
  • 83. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت تفسیر
  • 84. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با استحکام
  • 85. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با کارایی
  • 86. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با مقیاس پذیری
  • 87. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان
  • 88. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اعتماد
  • 89. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان پذیری
  • 90. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان سنجی
  • 91. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان یابی
  • 92. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان سازی
  • 93. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.