سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های مدرن بصری‌سازی و تفسیر LLMs

کتاب تکنیک‌های مدرن بصری‌سازی و تفسیر LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های مدرن بصری‌سازی و تفسیر LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMs
  • 3. مکانیزم توجه: قلب پردازش زبان طبیعی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ: از GPT تا BERT
  • 5. تاریخچه و سیر تکاملی LLMs
  • 6. کاربردهای اصلی LLMs در پردازش متن
  • 7. تولید متن: خلاقیت و انسجام در خروجی
  • 8. خلاصه‌سازی متن: استخراج اطلاعات کلیدی
  • 9. ترجمه ماشینی: فراتر از ترجمه تحت‌اللفظی
  • 10. پاسخ به سوالات: درک و بازیابی اطلاعات
  • 11. تحلیل احساسات: درک دیدگاه‌ها و نظرات
  • 12. طبقه‌بندی متن: سازماندهی و دسته‌بندی اطلاعات
  • 13. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER): شناسایی اشخاص، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 14. استخراج رابطه: درک ارتباط بین موجودیت‌ها
  • 15. مدل‌سازی موضوع: کشف مضامین پنهان در متن
  • 16. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 17. تولید کد: خودکارسازی فرآیند برنامه‌نویسی
  • 18. اشکال‌زدایی کد: یافتن و رفع خطاها
  • 19. توضیح کد: درک منطق برنامه‌ها
  • 20. مستندسازی خودکار کد: ایجاد راهنمای برنامه‌ها
  • 21. تحلیل کد: ارزیابی کیفیت و امنیت
  • 22. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های LLMs
  • 23. نمایش توزیع کلمات و ان‌گرام‌ها
  • 24. بصری‌سازی بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 25. نمودارهای شبکه‌ای برای نمایش روابط
  • 26. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) برای تحلیل توجه
  • 27. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای خوشه‌بندی
  • 28. بصری‌سازی تاریخچه و تکامل مدل‌ها
  • 29. نمایش ساختار لایه‌های ترنسفورمر
  • 30. بصری‌سازی مکانیزم توجه در عمل
  • 31. نمایش خروجی‌های تولیدی مدل در طول زمان
  • 32. بصری‌سازی ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 33. تفسیرپذیری LLMs: چرا و چگونه؟
  • 34. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. نیاز به تفسیر LLMs در کاربردهای حساس
  • 36. روش‌های تفسیرپذیری مبتنی بر اهمیت ویژگی (Feature Importance)
  • 37. تفسیرپذیری مبتنی بر شهود (Intuitiveness)
  • 38. تفسیرپذیری مبتنی بر نمونه (Example-based)
  • 39. تفسیرپذیری مبتنی بر مدل جایگزین (Surrogate Models)
  • 40. تکنیک‌های LIME و SHAP برای LLMs
  • 41. کاربرد LIME در تفسیر خروجی‌های LLM
  • 42. کاربرد SHAP برای درک سهم هر کلمه
  • 43. بصری‌سازی نتایج LIME و SHAP
  • 44. تحلیل حساسیت ورودی‌ها به خروجی
  • 45. بصری‌سازی تأثیر کلمات بر پیش‌بینی مدل
  • 46. تفسیرپذیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 47. تحلیل وزن‌های مکانیزم توجه
  • 48. نقش لایه‌های پنهان در تصمیم‌گیری مدل
  • 49. بصری‌سازی مسیر پردازش اطلاعات در ترنسفورمر
  • 50. شناسایی الگوهای یادگرفته شده توسط مدل
  • 51. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 52. ایجاد محتوای آموزشی سفارشی
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 54. ارزیابی خودکار تکالیف و امتحانات
  • 55. شبیه‌سازی مکالمات آموزشی
  • 56. تولید تمرین و مثال‌های متنوع
  • 57. کاربرد LLMs در پژوهش علمی
  • 58. جستجوی پیشرفته مقالات علمی
  • 59. تحلیل حجم وسیعی از داده‌های تحقیقاتی
  • 60. کمک به فرضیه‌سازی و طراحی آزمایش
  • 61. شناسایی شکاف‌های تحقیقاتی
  • 62. تولید پیش‌نویس مقالات علمی
  • 63. کاربرد LLMs در تولید محتوای خلاقانه
  • 64. نوشتن داستان، شعر و نمایشنامه
  • 65. ایجاد سناریو برای بازی‌ها و فیلم‌ها
  • 66. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 67. کمک به آهنگسازی و ترانه‌سرایی
  • 68. طراحی ایده‌های نوآورانه
  • 69. چالش‌ها و محدودیت‌های LLMs
  • 70. داده‌های مغرضانه (Biased Data) و تأثیر آن
  • 71. سوگیری‌های اخلاقی و اجتماعی در مدل‌ها
  • 72. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 73. مصرف بالای منابع محاسباتی
  • 74. چالش‌های مربوط به راستی‌آزمایی و اطمینان از صحت خروجی
  • 75. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation) و اخبار جعلی (Fake News)
  • 76. چالش‌های قانونی و اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 77. آینده LLMs و روندهای پیش رو
  • 78. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهبود عملکرد
  • 80. تمرکز بر تفسیرپذیری و قابلیت اطمینان
  • 81. کاربرد LLMs در حوزه‌های تخصصی‌تر
  • 82. مدل‌های زبانی تخصصی (Domain-Specific LLMs)
  • 83. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای وظایف خاص
  • 84. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
  • 85. مطالعه موردی: LLMs در پزشکی
  • 86. مطالعه موردی: LLMs در حقوق
  • 87. مطالعه موردی: LLMs در علوم اجتماعی
  • 88. مطالعه موردی: LLMs در آموزش و پرورش
  • 89. بصری‌سازی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 90. نمایش جریان داده در لایه‌های ترنسفورمر
  • 91. مقایسه معماری‌های مختلف LLM
  • 92. بصری‌سازی تأثیر پارامترهای مدل
  • 93. تفسیر نتایج ارزیابی مدل‌ها
  • 94. بصری‌سازی چالش‌های اخلاقی LLMs
  • 95. نمایش نمونه‌های سوگیری در خروجی مدل
  • 96. بصری‌سازی تأثیر داده‌های آموزشی بر مدل
  • 97. ارزیابی ریسک‌های امنیتی LLMs
  • 98. بصری‌سازی روند پیشرفت LLMs در طول زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.