سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد تقریبی

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد تقریبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد تقریبی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و تفسیر احتمالات
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 6. فرآیندهای مارکوف و فضای حالت
  • 7. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 9. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 10. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های خاص
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 12. ایده اصلی روش‌های MCMC
  • 13. الگوریتم‌های MCMC
  • 14. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 15. نکات عملی در پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 16. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس
  • 17. تفاوت‌های متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 18. نکات عملی در پیاده‌سازی نمونه‌برداری گیبس
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 20. تعریف مدل بیزی
  • 21. انتخاب توزیع پیشین
  • 22. تعیین توزیع درستنما
  • 23. توزیع پسین در مدل‌های بیزی
  • 24. مدل‌های خطی بیزی
  • 25. رگرسیون خطی بیزی
  • 26. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای رگرسیون
  • 27. تحلیل نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 29. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. رگرسیون پواسون بیزی
  • 31. تفسیر نتایج GLM بیزی
  • 32. مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 33. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 34. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 35. تحلیل نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 37. مدل‌های کریگینگ بیزی
  • 38. مدل‌های خودرگرسیو فضایی بیزی
  • 39. تحلیل نتایج مدل‌های فضایی بیزی
  • 40. مدل‌سازی بقا بیزی
  • 41. مدل کاکس بیزی
  • 42. مدل‌های پارامتریک بقا بیزی
  • 43. تحلیل نتایج مدل‌های بقا بیزی
  • 44. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 45. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 46. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 47. تحلیل نتایج مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 48. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی
  • 49. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 50. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 51. تحلیل نتایج مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 52. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 53. ساختار شبکه‌های بیزی
  • 54. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 55. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 56. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 57. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 58. معیارهای همگرایی MCMC
  • 59. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 60. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 61. اهمیت انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 62. اثر توزیع پیشین بر نتایج
  • 63. انتخاب توزیع پیشین غیراطلاعاتی
  • 64. انتخاب توزیع پیشین اطلاعاتی
  • 65. مدل‌سازی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 66. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 67. کاربرد PyMC3 در مدل‌سازی بیزی
  • 68. کاربرد JAGS در مدل‌سازی بیزی
  • 69. مقایسه نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 70. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 72. اعتبار سنجی متقابل بیزی
  • 73. انتخاب مدل بیزی
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریبی در مدل‌سازی بیزی
  • 75. نیاز به روش‌های تقریبی
  • 76. مفهوم تقریب در مدل‌سازی بیزی
  • 77. روش‌های تقریبی غیر MCMC
  • 78. مقدمه‌ای بر استنتاج متغیر
  • 79. مفهوم استنتاج متغیر
  • 80. کاربرد استنتاج متغیر در مدل‌سازی بیزی
  • 81. روش‌های تقریبی مبتنی بر واهلش
  • 82. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر واهلش
  • 83. کاربرد واهلش در مدل‌سازی بیزی
  • 84. روش‌های تقریبی مبتنی بر تخمین چگالی
  • 85. مفهوم تخمین چگالی
  • 86. کاربرد تخمین چگالی در مدل‌سازی بیزی
  • 87. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 88. اهمیت تحلیل حساسیت
  • 89. روش‌های انجام تحلیل حساسیت
  • 90. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 91. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی با رویکرد تقریبی
  • 92. تلفیق MCMC و رویکردهای تقریبی
  • 93. مزایای رویکرد ترکیبی
  • 94. چالش‌های رویکرد ترکیبی
  • 95. مطالعات موردی کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی تقریبی
  • 96. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 97. کاربرد در علوم پزشکی
  • 98. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 99. کاربرد در مهندسی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.