سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری مبتنی بر Attention

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری مبتنی بر Attention

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری مبتنی بر Attention

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Attention
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 6. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU)
  • 7. مکانیزم Attention: اصول و مبانی
  • 8. انواع مکانیزم Attention: Additive و Multiplicative
  • 9. Self-Attention و مکانیزم‌های آن
  • 10. Multi-Head Attention
  • 11. معماری Transformer: اجزا و عملکرد
  • 12. Encoder-Decoder در Transformer
  • 13. Positional Encoding در Transformer
  • 14. نحوهٔ آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. فرآیند پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 16. روش‌های Masked Language Modeling (MLM)
  • 17. روش‌های Next Sentence Prediction (NSP)
  • 18. فناوری‌های پیشرفته در پیش‌آموزش
  • 19. معرفی مدل‌های زبانی مشهور (مانند BERT، GPT)
  • 20. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 22. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 23. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 24. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 25. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 26. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 27. تنظیم پارامترهای کلیدی در Fine-tuning
  • 28. استفاده از داده‌های برچسب‌دار برای Fine-tuning
  • 29. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
  • 31. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 33. مدیریت داده‌های حجیم در Fine-tuning
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 35. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 36. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 37. ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 38. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 39. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 40. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 41. کاربرد Fine-tuning در لحن مدل‌های زبانی
  • 42. شناسایی و تحلیل لحن متن
  • 43. تعدیل لحن مدل زبانی
  • 44. تولید متن با لحن مشخص
  • 45. دسته‌بندی لحن‌های مختلف (رسمی، غیررسمی، محترمانه)
  • 46. Fine-tuning برای لحن رسمی و اداری
  • 47. Fine-tuning برای لحن محترمانه در مکالمات
  • 48. Fine-tuning برای لحن علمی و تخصصی
  • 49. Fine-tuning برای لحن خلاقانه و ادبی
  • 50. Fine-tuning برای لحن دلگرم‌کننده و حمایتی
  • 51. Fine-tuning برای لحن طنز (با رعایت چارچوب)
  • 52. تکنیک‌های حفظ لحن در طولانی‌مدت
  • 53. مشکلات و چالش‌های Fine-tuning لحن
  • 54. حفظ انسجام معنایی هنگام تغییر لحن
  • 55. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 56. روش‌های خودکار ارزیابی لحن
  • 57. ارزیابی انسانی لحن مدل
  • 58. کاربردهای Fine-tuning لحن در سیستم‌های آموزشی
  • 59. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 60. شخصی‌سازی لحن محتوای آموزشی
  • 61. ایجاد دستیاران مجازی آموزشی با لحن دلخواه
  • 62. طراحی مکالمات آموزشی با لحن تعاملی
  • 63. تولید آزمون‌ها و تمرین‌های آموزشی با لحن استاندارد
  • 64. کاربرد Fine-tuning لحن در سیستم‌های پشتیبانی مشتری
  • 65. پاسخگویی به سوالات کاربران با لحن صبورانه
  • 66. ارائه راهنمایی با لحن واضح و مختصر
  • 67. حل مشکلات کاربران با لحن همدلانه
  • 68. مدیریت شکایات با لحن حرفه‌ای
  • 69. کاربرد Fine-tuning لحن در تولید محتوای رسانه‌ای
  • 70. نوشتن مقالات خبری با لحن بی‌طرفانه
  • 71. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی با لحن جذاب
  • 72. ساخت سناریوهای داستانی با لحن مناسب
  • 73. نوشتن توضیحات محصول با لحن ترغیب‌کننده
  • 74. کاربرد Fine-tuning لحن در ربات‌های چت
  • 75. ایجاد ربات‌های گفتگوی سازمانی با لحن رسمی
  • 76. طراحی ربات‌های سرگرمی با لحن دوستانه
  • 77. ساخت ربات‌های مشاوره‌ای با لحن دلسوزانه
  • 78. آموزش مدل‌های زبانی برای رعایت حریم خصوصی در لحن
  • 79. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری در لحن مدل
  • 80. مطالعه موردی: Fine-tuning مدل زبانی برای لحن سازمانی
  • 81. مطالعه موردی: Fine-tuning مدل زبانی برای لحن آموزشی
  • 82. مطالعه موردی: Fine-tuning مدل زبانی برای لحن محتوای فرهنگی
  • 83. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning لحن
  • 84. پیامدهای استفاده نادرست از Fine-tuning لحن
  • 85. آیندهٔ Fine-tuning مدل‌های زبانی و لحن
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته‌تر برای کنترل لحن
  • 87. مدل‌های زبانی چندوجهی و لحن
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل روانشناسی لحن
  • 89. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 90. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی فارسی
  • 91. تکنیک‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 92. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی در حوزه لحن
  • 93. استانداردهای زبانی در محتوای آموزشی فارسی
  • 94. نکات مهم در تولید محتوای آموزشی مطابق قوانین ایران
  • 95. ملاحظات شرعی در تولید محتوای آموزشی
  • 96. چارچوب‌های قانونی برای محتوای دیجیتال در ایران
  • 97. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در تولید محتوا
  • 98. اهمیت رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 99. تأثیر لحن بر پذیرش و درک محتوا
  • 100. اهمیت لحن در تعاملات فرهنگی و اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.