سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت و حریم خصوصی در تعاملات انسان و LLMs

کتاب امنیت و حریم خصوصی در تعاملات انسان و LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در تعاملات انسان و LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و نحوه کارکرد آن
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 5. تاریخچه کوتاهی از مدل‌های زبانی
  • 6. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. قابلیت‌های کلیدی LLMs
  • 8. کاربردهای LLMs در زندگی روزمره
  • 9. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 10. تعریف امنیت در دنیای دیجیتال
  • 11. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی
  • 12. تفاوت امنیت و حریم خصوصی
  • 13. اهمیت امنیت و حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 14. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت و حریم خصوصی در ایران
  • 15. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 16. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 17. حدود شرعی در فضای مجازی
  • 18. قوانین جرایم رایانه‌ای در ایران
  • 19. حقوق شهروندی در فضای سایبر
  • 20. مسئولیت‌پذیری کاربران در فضای آنلاین
  • 21. مبانی امنیت اطلاعات
  • 22. رمزنگاری و انواع آن
  • 23. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 24. امضای دیجیتال و کاربردهای آن
  • 25. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 26. پروتکل‌های امنیتی شبکه (SSL/TLS)
  • 27. امنیت در شبکه‌های بی‌سیم
  • 28. آسیب‌پذیری‌های رایج در نرم‌افزارها
  • 29. روش‌های جلوگیری از حملات سایبری
  • 30. مبانی مهندسی اجتماعی
  • 31. روش‌های فیشینگ و راه‌های مقابله
  • 32. تشخیص بدافزارها و ویروس‌ها
  • 33. آنتی‌ویروس‌ها و ابزارهای امنیتی
  • 34. امنیت سیستم‌عامل‌ها
  • 35. نکات امنیتی برای مرورگرهای وب
  • 36. مدیریت رمزهای عبور قوی
  • 37. احراز هویت دو مرحله‌ای (2FA)
  • 38. امنیت در دستگاه‌های همراه
  • 39. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 40. تنظیمات حریم خصوصی در پلتفرم‌های محبوب
  • 41. ردیابی کاربران و کوکی‌ها
  • 42. مدیریت داده‌های شخصی
  • 43. حق فراموش شدن (Right to be Forgotten)
  • 44. قوانین حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
  • 45. ملاحظات حریم خصوصی در LLMs
  • 46. جمع‌آوری داده‌ها توسط LLMs
  • 47. حریم خصوصی در مکالمات با LLMs
  • 48. شناسایی و حذف اطلاعات شخصی از داده‌های آموزشی LLMs
  • 49. امنیت در تعامل با چت‌بات‌ها
  • 50. حفاظت از اطلاعات حساس در مکالمات با LLMs
  • 51. پیشگیری از افشای اطلاعات محرمانه
  • 52. ملاحظات امنیتی در استفاده از APIهای LLMs
  • 53. امنیت در برنامه‌های مبتنی بر LLMs
  • 54. مدیریت دسترسی در سیستم‌های LLMs
  • 55. پروتکل‌های امنیتی برای توسعه‌دهندگان LLMs
  • 56. امنیت داده‌های ذخیره‌شده توسط LLMs
  • 57. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 58. راهکارهای امن‌سازی مدل‌های زبانی
  • 59. امنیت در فرآیند آموزش LLMs
  • 60. تست نفوذ در سیستم‌های LLMs
  • 61. مدیریت بحران در حوادث امنیتی LLMs
  • 62. مسئولیت حقوقی در قبال نقض حریم خصوصی LLMs
  • 63. نقش قوانین ملی در تضمین امنیت LLMs
  • 64. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه امنیت LLMs
  • 65. چالش‌های امنیتی نوظهور در حوزه LLMs
  • 66. آینده امنیت و حریم خصوصی در تعامل با هوش مصنوعی
  • 67. مدل‌های زبانی و حفظ حریم خصوصی افراد
  • 68. استفاده اخلاقی و مسئولانه از LLMs
  • 69. امنیت در پردازش اطلاعات شخصی توسط LLMs
  • 70. حفاظت از داده‌های کاربران در طولانی‌مدت
  • 71. اهمیت شفافیت در عملکرد LLMs
  • 72. مکانیسم‌های بازخورد امنیتی در LLMs
  • 73. مدیریت ریسک‌های مرتبط با سوگیری در LLMs
  • 74. تأثیر LLMs بر امنیت ملی (در چارچوب رسمی)
  • 75. مبانی حقوقی حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 76. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا در فضای مجازی
  • 77. نقش حاکمیت در تأمین امنیت دیجیتال
  • 78. راهکارهای پیشگیرانه برای حفظ حریم خصوصی
  • 79. آگاهی‌بخشی عمومی در خصوص تهدیدات سایبری
  • 80. امنیت در استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 81. مبانی حقوقی مسئولیت مدنی در فضای مجازی
  • 82. حفاظت از هویت دیجیتال کاربران
  • 83. ملاحظات امنیتی در سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 84. راهنمای عملی برای کاربران جهت حفظ امنیت
  • 85. بررسی موردی حملات سایبری موفق و درس‌های آموخته
  • 86. اهمیت آموزش مستمر در حوزه امنیت سایبری
  • 87. تعامل LLMs و امنیت اطلاعات در سازمان‌های دانش‌بنیان
  • 88. پایش و رصد تهدیدات سایبری
  • 89. استراتژی‌های دفاع سایبری در برابر حملات پیشرفته
  • 90. امنیت در ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها
  • 91. حریم خصوصی و کاربردهای LLMs در حوزه سلامت (مطابق قوانین)
  • 92. امنیت در سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر LLMs
  • 93. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از LLMs
  • 94. حفاظت از داده‌های حساس در صنعت بانکداری (مطابق قوانین)
  • 95. امنیت در تعاملات مالی مبتنی بر LLMs
  • 96. فرهنگ‌سازی حقوقی در زمینه امنیت فضای مجازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.