سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. معرفی نرم‌افزار Stan برای MCMC
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. اجرای اولین مدل MCMC در Stan
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. تعریف توابع چگالی احتمال (Likelihood)
  • 7. تعریف توابع پیشین (Prior)
  • 8. استفاده از توابع پیشین استاندارد در Stan
  • 9. تعریف توابع پسین (Posterior) در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 11. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 12. الگوریتم گرانش‌دار مونت کارلو (NUTS)
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 15. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 16. تصویرسازی توزیع پسین
  • 17. نمودارهای Trace Plot
  • 18. نمودارهای Density Plot
  • 19. نمودارهای Pair Plot
  • 20. تفسیر نتایج MCMC
  • 21. محاسبه آماره‌های توصیفی توزیع پسین
  • 22. تخمین فواصل اطمینان بیزی
  • 23. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 24. بررسی تناسب مدل (Model Fit)
  • 25. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals)
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 30. مدل‌های رگرسیون تاخیر زمانی (Survival Regression) در Stan
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 35. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 37. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 38. مدل‌های فضایی بیزی در Stan
  • 39. تحلیل داده‌های مکانی
  • 40. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 41. مدل‌های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 42. شبکه‌های بیزی
  • 43. مدل‌های زنجیره‌ای مارکوف (Markov Chain Models)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering) با MCMC
  • 45. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 46. تحلیل بقا (Survival Analysis) با MCMC
  • 47. مدل‌های کوکس (Cox Models) بیزی
  • 48. مدل‌های بیزی برای داده‌های تکراری (Repeated Measures)
  • 49. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 50. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 51. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 53. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 54. استفاده از Stan برای مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 55. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 56. تحلیل داده‌های مالی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 59. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 61. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 64. مدل‌سازی قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 65. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 66. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 67. تفسیر تصویر با استفاده از MCMC
  • 68. استفاده از Stan در یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 69. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 70. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 72. نمونه‌گیری با تغییر رژیم (Regime Switching)
  • 73. نمونه‌گیری با استفاده از موازی‌سازی (Parallelization)
  • 74. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع شده
  • 75. بهینه‌سازی کد Stan
  • 76. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 77. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 78. استفاده از Stan از طریق پکیج CmdStanPy
  • 79. استفاده از Stan از طریق پکیج RStan
  • 80. کاربرد MCMC در استنتاج علی (Causal Inference)
  • 81. مدل‌های علی بیزی
  • 82. ارزیابی عدم قطعیت در استنتاج علی
  • 83. کاربرد MCMC در علوم داده (Data Science)
  • 84. ساخت داشبوردهای بیزی
  • 85. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 88. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 89. محدودیت‌های MCMC و Stan
  • 90. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر استنتاج آماری
  • 91. آینده MCMC و Stan
  • 92. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 93. نکات عملی برای کاربران پیشرفته Stan
  • 94. پروژه‌های کاربردی با Stan
  • 95. حل مسائل آماری با رویکرد بیزی
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی بیزی
  • 98. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی
  • 99. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 100. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.