کتاب از گام‌های ثابت تا گام‌های هوشمند: درک Adaptive MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از گام‌های ثابت تا گام‌های هوشمند: درک Adaptive MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Adaptive MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. اصول اولیه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. مفهوم ایستایی و همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. کاربرد MCMC در مسائل آماری
  • 5. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. اصلاحات و بهبودهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 11. انتخاب پارامترهای مناسب در MCMC
  • 12. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. تشخیص عدم همگرایی در MCMC
  • 14. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 17. مدل‌های بیزی خطی
  • 18. مدل‌های بیزی غیرخطی
  • 19. طیف‌سنجی بیزی
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 21. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 22. مقدمه‌ای بر MCMC تطبیقی (Adaptive MCMC)
  • 23. چرا MCMC تطبیقی؟
  • 24. اصول نمونه‌گیری تطبیقی
  • 25. استراتژی‌های انطباق در MCMC
  • 26. انطباق پارامترهای پرتاب (Proposal Parameters)
  • 27. انطباق ماتریس کوواریانس در Metropolis-Hastings
  • 28. انطباق گام در Gibbs Sampling
  • 29. الگوریتم Acknowledged Metropolis-Hastings
  • 30. الگوریتم Adaptive Gibbs Sampler
  • 31. ALGO-MCMC
  • 32. DREAM (Delayed Rejection Adaptive Metropolis)
  • 33. آنالیز حساسیت در MCMC تطبیقی
  • 34. ارزیابی عملکرد MCMC تطبیقی
  • 35. مقایسه MCMC تطبیقی با روش‌های سنتی
  • 36. کاربرد MCMC تطبیقی در مدل‌های آماری پیچیده
  • 37. کاربرد MCMC تطبیقی در مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 38. کاربرد MCMC تطبیقی در یادگیری ماشین
  • 39. کاربرد MCMC تطبیقی در پردازش تصویر
  • 40. کاربرد MCMC تطبیقی در پردازش سیگنال
  • 41. کاربرد MCMC تطبیقی در مدل‌های زیست‌شناسی محاسباتی
  • 42. کاربرد MCMC تطبیقی در مدل‌های مالی
  • 43. کاربرد MCMC تطبیقی در علوم داده
  • 44. مقدمه‌ای بر MCMC هوشمند (Intelligent MCMC)
  • 45. یادگیری تقویتی برای MCMC
  • 46. شبکه‌های عصبی برای انتخاب گام پرتاب
  • 47. تکنیک‌های یادگیری عمیق در MCMC
  • 48. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 49. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در انطباق MCMC
  • 50. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در MCMC
  • 51. مقدمه‌ای بر MCMC موازی و توزیع‌شده
  • 52. پیاده‌سازی MCMC موازی
  • 53. استفاده از خوشه‌بندی برای MCMC توزیع‌شده
  • 54. چالش‌های MCMC موازی
  • 55. مقدمه‌ای بر MCMC با استفاده از پردازشگرهای گرافیکی (GPU)
  • 56. تسریع MCMC با CUDA
  • 57. استفاده از کتابخانه‌های GPU برای MCMC
  • 58. مقدمه‌ای بر MCMC برای مدل‌های گسسته
  • 59. نمونه‌گیری از توزیع‌های گسسته با MCMC
  • 60. الگوریتم‌های MCMC برای مسائل ترکیبی
  • 61. مقدمه‌ای بر MCMC برای مدل‌های پیوسته
  • 62. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیوسته با MCMC
  • 63. الگوریتم‌های MCMC برای مسائل بهینه‌سازی
  • 64. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 66. نمونه‌گیری Importance Sampling
  • 67. نمونه‌گیری Variational Inference
  • 68. مقایسه MCMC با روش‌های جایگزین
  • 69. مقدمه‌ای بر مسائل رایج در MCMC
  • 70. مشکلات و راهکارهای انحراف (Bias)
  • 71. مشکلات و راهکارهای واریانس بالا
  • 72. مشکلات و راهکارهای اَستراحت (Gaps)
  • 73. مشکلات و راهکارهای همبستگی طولانی
  • 74. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 75. نرم‌افزار Stan
  • 76. نرم‌افزار PyMC3
  • 77. نرم‌افزار JAGS
  • 78. نرم‌افزار GimSAM
  • 79. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 80. شبیه‌سازی مونت کارلو در اقتصاد
  • 81. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 82. تحلیل حساسیت پیشرفته با MCMC
  • 83. بهینه‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 84. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 85. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 86. مدل‌سازی مولکولی با MCMC
  • 87. استنتاج در شبکه‌های ژنی با MCMC
  • 88. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 89. مدل‌سازی لرزه‌نگاری با MCMC
  • 90. تفسیر داده‌های زمین‌شناسی با MCMC
  • 91. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در محاسبات علمی
  • 92. مسئولیت‌پذیری در استفاده از الگوریتم‌ها
  • 93. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی
  • 94. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های آماری
  • 95. اصول همکاری در پروژه‌های علمی محاسباتی
  • 96. اصول مستندسازی و بازتولیدپذیری نتایج
  • 97. ارزیابی و نقد علمی روش‌های محاسباتی
  • 98. نقش آموزش و ترویج صحیح روش‌های آماری
  • 99. پرهیز از تعمیم‌های نادرست در کاربردهای MCMC
  • 100. اهمیت انتخاب مدل مناسب بر اساس شواهد علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.