سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل نظری پیچیدگی استراتژی در MARL

کتاب تحلیل نظری پیچیدگی استراتژی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل نظری پیچیدگی استراتژی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی عامل‌های هوشمند و یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. مدل‌سازی محیط‌های MARL
  • 4. اهداف و پاداش در MARL
  • 5. فضاهای حالت و عمل در MARL
  • 6. روش‌های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 7. روش‌های یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 9. شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی عمیق (DQN) برای MARL
  • 13. بازی‌های مجموع-صفر در MARL
  • 14. بازی‌های مجموع-غیرصفر در MARL
  • 15. تعادل نش در بازی‌های پویا
  • 16. تعادل نش در بازی‌های مکرر
  • 17. حل بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 18. یادگیری از طریق مشاهده در MARL
  • 19. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 20. یادگیری با تقابل و همکاری
  • 21. همکاری بین عامل‌ها
  • 22. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 23. تشخیص و پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 24. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 25. استراتژی‌های پیش‌بینی رفتار
  • 26. یادگیری استراتژی‌های پیچیده
  • 27. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 28. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 29. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 30. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 31. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 32. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 33. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 34. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 35. تحلیل حساسیت در MARL
  • 36. کاربرد MARL در رباتیک
  • 37. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 38. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. کاربرد MARL در اقتصاد
  • 40. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 42. کاربرد MARL در حمل‌ونقل هوشمند
  • 43. کاربرد MARL در سلامت
  • 44. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 45. کاربرد MARL در آموزش
  • 46. مدل‌های پیام‌رسانی بین عامل‌ها
  • 47. یادگیری تقویتی با پیام‌رسانی
  • 48. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات
  • 49. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 50. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی
  • 51. مدل‌های مبتنی بر زبان مشترک
  • 52. یادگیری زبان مشترک برای عامل‌ها
  • 53. توسعه زبان برای عامل‌ها
  • 54. یادگیری استراتژی‌های ارتباطی
  • 55. ارتباطات در محیط‌های پویا
  • 56. یادگیری تقویتی با یادگیری استراتژی‌های محیطی
  • 57. یادگیری از طریق محیط
  • 58. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 59. یادگیری تقویتی با مدل‌های محیطی
  • 60. دقت در مدل‌سازی محیط
  • 61. تقویت یادگیری با مدل‌های محیطی
  • 62. تکامل استراتژی‌ها در MARL
  • 63. یادگیری تقویتی تکاملی
  • 64. الگوریتم‌های ژنتیک در MARL
  • 65. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 66. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی‌های تکاملی
  • 67. استراتژی‌های پایدار در MARL
  • 68. تحلیل پایداری استراتژی‌ها
  • 69. نظریه بازی‌های تکاملی در MARL
  • 70. کاربرد نظریه بازی‌های تکاملی
  • 71. یادگیری استراتژی‌های انطباقی
  • 72. انطباق با تغییرات محیطی
  • 73. یادگیری تقویتی با عامل‌های انطباقی
  • 74. مدل‌های یادگیری انطباقی
  • 75. تضمین انطباق‌پذیری
  • 76. پیچیدگی در استراتژی‌های انطباقی
  • 77. مدل‌های یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های پیچیده
  • 78. طراحی توابع پاداش برای استراتژی‌های پیچیده
  • 79. بهینه‌سازی توابع پاداش
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 81. مدیریت پاداش‌های پراکنده
  • 82. یادگیری تقویتی با اکتشاف مؤثر
  • 83. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 84. تعادل بین اکتشاف و بهره‌برداری
  • 85. یادگیری تقویتی با جستجوی مؤثر
  • 86. روش‌های جستجوی پیشرفته
  • 87. بهینه‌سازی جستجو در MARL
  • 88. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 89. کاربرد MARL با داده‌های کم
  • 90. استراتژی‌های یادگیری با داده‌های کم
  • 91. انتقال یادگیری در MARL
  • 92. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 93. کاربرد انتقال یادگیری
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال
  • 95. حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 96. یادگیری تقویتی با عامل‌های با قابلیت یادگیری
  • 97. یادگیری تقویتی با قابلیت اطمینان
  • 98. ارزیابی قابلیت اطمینان در MARL
  • 99. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 100. یادگیری تقویتی با تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.