کتاب یادگیری تقویته چندعامله در عمل: مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله در عمل: مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع خودکار با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویته
  • 3. عناصر اصلی عامل و محیط
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. فرآیندهای مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. مدل‌سازی MDP برای مسائل کنترلی
  • 7. تعریف حالت، عمل و پاداش در شبکه‌های توزیع
  • 8. هدف یادگیری تقویته: حداکثرسازی پاداش تجمعی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله (MARL)
  • 10. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویته تک‌عامله
  • 11. چالش‌های کلیدی در MARL: عدم ایستایی، پیچیدگی
  • 12. مفهوم عاملان مستقل و محیط مشترک
  • 13. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 14. ارتباطات بین عاملان در MARL
  • 15. انواع هماهنگی بین عاملان
  • 16. تکنیک‌های یادگیری تقویته در MARL
  • 17. یادگیری Q-learning تک‌عامله
  • 18. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 19. گسترش DQN برای MARL
  • 20. یادگیری Actor-Critic
  • 21. مدل‌های Actor-Critic مختص MARL
  • 22. یادگیری تقویته مبتنی بر مدلسازی محیط
  • 23. یادگیری تقویته مبتنی بر بازی‌ها (Game Theory)
  • 24. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 25. بازی‌های همکارانه و غیرهمکارانه
  • 26. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 27. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع به عنوان یک بازی
  • 29. مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع
  • 30. مفاهیم پایه مدیریت انرژی
  • 31. منابع انرژی تجدیدپذیر و ناپیوستگی آن‌ها
  • 32. بار مصرفی و پیش‌بینی آن
  • 33. سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی
  • 34. نقش عاملان در مدیریت انرژی
  • 35. مدل‌سازی عاملان در شبکه توزیع
  • 36. شبکه توزیع هوشمند (Smart Grid)
  • 37. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 38. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 39. مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 40. کنترل واحد تولید پراکنده (DG)
  • 41. تخصیص بار به منابع مختلف
  • 42. حفظ پایداری ولتاژ و فرکانس
  • 43. کاهش تلفات در شبکه توزیع
  • 44. بهینه‌سازی اقتصادی عملیات شبکه
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 46. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 47. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 48. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 49. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 50. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 51. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 52. یادگیری تقویته با پاداش توزیع‌شده
  • 53. یادگیری تقویته با پاداش متمرکز
  • 54. یادگیری تقویته با استفاده از عامل کمکی (Curriculum Learning)
  • 55. یادگیری تقویته با شبیه‌سازهای پیشرفته
  • 56. شبیه‌سازهای شبکه‌های توزیع
  • 57. توسعه شبیه‌سازهای سفارشی برای MARL
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 59. معیارهای ارزیابی عملکرد عاملان
  • 60. تست روی سناریوهای مختلف شبکه
  • 61. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 62. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 63. مثال عملی: مدیریت شارژ خودروهای برقی
  • 64. مثال عملی: کنترل میکروگرید
  • 65. مثال عملی: بهینه‌سازی مصرف در مجتمع‌های صنعتی
  • 66. مثال عملی: مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 68. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 69. امنیت و حریم خصوصی در MARL
  • 70. تفسیرپذیری تصمیمات عاملان
  • 71. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای MARL
  • 72. چارچوب‌های متن‌باز MARL (مانند Ray RLlib)
  • 73. کتابخانه‌های تخصصی MARL
  • 74. مباحث پیشرفته در MARL
  • 75. یادگیری تقویته با ارتباطات قابل یادگیری
  • 76. یادگیری تقویته با حافظه بلندمدت
  • 77. یادگیری تقویته با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 78. یادگیری تقویته با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 79. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع آینده
  • 80. شبکه‌های توزیع خودمختار
  • 81. نقش عاملان در مدیریت بحران
  • 82. بهینه‌سازی زنجیره تأمین انرژی
  • 83. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 84. آینده پژوهش در یادگیری تقویته چندعامله
  • 85. جمع‌بندی و چشم‌اندازها
  • 86. مبانی فقهی عقود اسلامی در حوزه انرژی
  • 87. قواعد فقهی مرتبط با تولید و توزیع انرژی
  • 88. احکام شرعی مربوط به تعرفه‌گذاری انرژی
  • 89. مسائل فقهی در سرمایه‌گذاری پروژه‌های انرژی
  • 90. راهکارهای شرعی برای مدیریت مصرف انرژی
  • 91. مبانی فقهی معاملات انرژی در بازارهای بین‌المللی
  • 92. ملاحظات شرعی در استفاده از تکنولوژی‌های نوین انرژی
  • 93. اصول اقتصاد اسلامی در مدیریت شبکه‌های انرژی
  • 94. ارتباط بین اقتصاد اسلامی و مدیریت انرژی پایدار
  • 95. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و انرژی (توضیح چارچوب سازگار)
  • 96. قوانین و مقررات وزارت نیرو در حوزه شبکه‌های توزیع
  • 97. استانداردهای فنی سازمان ملی استاندارد ایران برای تجهیزات انرژی
  • 98. قوانین و مقررات سازمان حفاظت محیط زیست در حوزه انرژی
  • 99. حقوق مصرف‌کنندگان انرژی در نظام حقوقی ایران
  • 100. مبانی حقوقی قراردادهای پیمانکاری در صنعت برق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.