سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد NLP در حوزه مدیریت پروژه و تیم

کتاب کاربرد NLP در حوزه مدیریت پروژه و تیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد NLP در حوزه مدیریت پروژه و تیم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات پردازش زبان طبیعی در مدیریت پروژه
  • 2. مفاهیم کلیدی مدیریت پروژه و تیم
  • 3. مرور کاربردهای NLP در علوم داده
  • 4. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 5. انواع مدل‌های NLP: از سنتی تا مدرن
  • 6. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. توکنایز کردن و حذف کلمات توقف
  • 8. ریشه‌یابی و لماتایز کردن کلمات
  • 9. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 10. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازخوردها
  • 11. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در مستندات پروژه
  • 12. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 13. مدل‌های زبانی آماری: N-grams
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 15. یادگیری عمیق برای NLP: شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 17. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU)
  • 18. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای NLP
  • 19. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 20. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: BERT
  • 22. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 23. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: GPT
  • 24. کاربرد GPT در وظایف NLP
  • 25. نمایش کلمات (Word Embeddings): Word2Vec
  • 26. نمایش کلمات: GloVe
  • 27. نمایش کلمات: FastText
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته نمایش کلمات
  • 29. کاربرد NLP در تحلیل نیازمندی‌های پروژه
  • 30. شناسایی ذینفعان از طریق متون
  • 31. تحلیل ریسک‌های پروژه با NLP
  • 32. پیش‌بینی مشکلات احتمالی پروژه
  • 33. مدیریت دانش در پروژه‌ها با NLP
  • 34. سازماندهی و جستجوی مستندات پروژه
  • 35. تحلیل گزارش‌های پیشرفت پروژه
  • 36. استخراج اطلاعات کلیدی از ایمیل‌های پروژه
  • 37. مدیریت ارتباطات تیمی با NLP
  • 38. تحلیل بازخورد اعضای تیم
  • 39. شناسایی موانع و مشکلات تیمی
  • 40. پیش‌بینی خروج اعضای تیم
  • 41. کاربرد NLP در مدیریت کیفیت پروژه
  • 42. تحلیل شکایات مشتریان
  • 43. شناسایی عیوب و نقاط ضعف محصول
  • 44. بهبود فرآیندهای تست نرم‌افزار
  • 45. کاربرد NLP در مدیریت زمان پروژه
  • 46. تخمین زمان‌بندی وظایف بر اساس توضیحات
  • 47. شناسایی وابستگی‌های بین وظایف
  • 48. تحلیل تاخیرهای احتمالی
  • 49. کاربرد NLP در مدیریت هزینه‌های پروژه
  • 50. تحلیل گزارش‌های مالی پروژه
  • 51. شناسایی انحرافات هزینه‌ای
  • 52. پیش‌بینی هزینه‌های آتی
  • 53. کاربرد NLP در مدیریت تدارکات پروژه
  • 54. تحلیل قراردادها و توافق‌نامه‌ها
  • 55. شناسایی ریسک‌های تدارکاتی
  • 56. مدیریت ارتباط با تامین‌کنندگان
  • 57. کاربرد NLP در مدیریت تیم‌های توزیع‌شده
  • 58. تحلیل ارتباطات مجازی
  • 59. شناسایی چالش‌های همکاری از راه دور
  • 60. ابزارهای NLP برای تسهیل همکاری
  • 61. کاربرد NLP در اتوماسیون وظایف مدیریتی
  • 62. تولید خودکار گزارش‌ها
  • 63. طبقه‌بندی و مسیریابی درخواست‌ها
  • 64. پاسخگویی خودکار به سوالات متداول
  • 65. طراحی چت‌بات‌ها برای پشتیبانی پروژه
  • 66. مبانی ارزیابی مدل‌های NLP
  • 67. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 68. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 69. معیارهای ارزیابی برای تحلیل احساسات
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های NLP با Python
  • 71. کتابخانه‌های رایج: NLTK
  • 72. کتابخانه‌های رایج: SpaCy
  • 73. کتابخانه‌های رایج: Gensim
  • 74. کتابخانه‌های رایج: Scikit-learn
  • 75. کتابخانه‌های رایج: Hugging Face Transformers
  • 76. مثال عملی: تحلیل احساسات در تیکت‌های پشتیبانی
  • 77. مثال عملی: استخراج اطلاعات از رزومه‌ها
  • 78. مثال عملی: دسته‌بندی ایمیل‌های پروژه
  • 79. مثال عملی: خلاصه سازی مستندات فنی
  • 80. مثال عملی: ساخت ابزار پرسش و پاسخ برای پروژه
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی NLP در مدیریت پروژه
  • 82. محدودیت‌های داده‌های زبانی فارسی
  • 83. نیاز به داده‌های تخصصی حوزه مدیریت پروژه
  • 84. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 85. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 86. مسائل اخلاقی در استفاده از NLP
  • 87. آینده NLP در مدیریت پروژه
  • 88. روندهای نوظهور در NLP
  • 89. نقش هوش مصنوعی مولد در مدیریت پروژه
  • 90. کاربرد NLP در مدیریت ریسک‌های نوظهور
  • 91. بهبود تصمیم‌گیری با تحلیل داده‌های زبانی
  • 92. توسعه ابزارهای هوشمند برای مدیران پروژه
  • 93. NLP برای ارتقاء بهره‌وری تیم‌ها
  • 94. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 95. منابع و مراجع پیشنهادی
  • 96. تمرین عملی: تحلیل بازخورد کاربران برای یک محصول نرم‌افزاری
  • 97. تمرین عملی: دسته‌بندی وظایف از گزارش‌های روزانه تیم
  • 98. تمرین عملی: استخراج ریسک‌های شناسایی شده از جلسات تیمی
  • 99. تمرین عملی: ساخت یک سیستم ساده جستجو برای پایگاه دانش پروژه
  • 100. تمرین عملی: تحلیل احساسات در نظرات اعضای تیم نسبت به یک تغییر فرآیندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.