سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته سیستم‌های لجستیک جهانی با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تحلیل پیشرفته سیستم‌های لجستیک جهانی با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته سیستم‌های لجستیک جهانی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت لجستیک برون‌مرزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های لجستیک جهانی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): مفاهیم اولیه
  • 6. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-Learning, SARSA)
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 9. تکامل الگوریتم‌های DQN
  • 10. مدل‌های پایه در MARL
  • 11. مدل‌های بدون مدل در MARL
  • 12. مدل‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 13. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 14. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 15. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 16. رویکردهای هماهنگی متمرکز در MARL
  • 17. رویکردهای هماهنگی غیرمتمرکز در MARL
  • 18. یادگیری تقویتی با پاداش مشترک
  • 19. یادگیری تقویتی با پاداش تفکیک‌شده
  • 20. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 21. شبکه‌های ارتباطی مبتنی بر توجه
  • 22. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 23. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 24. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 25. بازی‌های صفر و یک در MARL
  • 26. بازی‌های مجموع غیرصفر در MARL
  • 27. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 28. مدل‌سازی تقاضا در زنجیره تأمین با MARL
  • 29. مدیریت موجودی در زنجیره تأمین با MARL
  • 30. بهینه‌سازی حمل‌ونقل در لجستیک با MARL
  • 31. برنامه‌ریزی مسیر در لجستیک با MARL
  • 32. مدیریت انبار با MARL
  • 33. بهینه‌سازی تخصیص منابع در لجستیک
  • 34. مدل‌سازی ریسک در زنجیره تأمین با MARL
  • 35. مدیریت تأمین‌کنندگان با MARL
  • 36. تحلیل سناریوهای بحرانی در لجستیک
  • 37. پیش‌بینی تقاضا با رویکردهای نوین
  • 38. مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 39. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تقاضا
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 42. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در پیش‌بینی
  • 43. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 44. بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا
  • 45. مدل‌سازی پویایی‌های بازار
  • 46. تأثیر عوامل اقتصادی بر تقاضا
  • 47. تأثیر عوامل اجتماعی و فرهنگی بر تقاضا
  • 48. تحلیل رقبا در بازارهای جهانی
  • 49. استراتژی‌های ورود به بازارهای جدید
  • 50. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 51. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 52. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 53. استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال
  • 54. تحلیل داده‌های بزرگ در بازاریابی
  • 55. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با MARL
  • 56. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 57. مدل‌سازی تأثیر تبلیغات بر فروش
  • 58. تحلیل روندها و الگوهای خرید
  • 59. کاربرد داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 60. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX)
  • 61. مدیریت اعتبار و شهرت برند
  • 62. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای
  • 63. بهینه‌سازی لجستیک معکوس
  • 64. مدیریت بازگشت کالا
  • 65. کاهش ضایعات در زنجیره تأمین
  • 66. مدیریت بازیافت و استفاده مجدد
  • 67. اقتصاد چرخشی و لجستیک
  • 68. برنامه‌ریزی لجستیک پایدار
  • 69. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی لجستیک
  • 70. مدل‌سازی انتشار کربن در حمل‌ونقل
  • 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در لجستیک
  • 72. کاربرد انرژی‌های تجدیدپذیر در لجستیک
  • 73. مدیریت لجستیک در شرایط اضطراری
  • 74. برنامه‌ریزی برای بلایای طبیعی
  • 75. تأمین لجستیکی در بحران‌های بهداشتی
  • 76. نقش فناوری اطلاعات در لجستیک
  • 77. اینترنت اشیاء (IoT) در لجستیک
  • 78. فناوری بلاک‌چین در زنجیره تأمین
  • 79. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 80. بهینه‌سازی استفاده از وسایل نقلیه هوشمند
  • 81. خودروهای خودران در لجستیک
  • 82. داده‌کاوی برای کشف الگوهای پنهان
  • 83. تحلیل خوشه‌ای در داده‌های لجستیک
  • 84. یادگیری وابستگی‌ها بین متغیرها
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 86. ارزیابی ریسک‌های سایبری در لجستیک
  • 87. امنیت داده‌ها در زنجیره تأمین
  • 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. حاکمیت داده‌ها در سیستم‌های لجستیک
  • 90. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی (ایران)
  • 91. بانکداری بدون ربا در تأمین مالی لجستیک
  • 92. عقود اسلامی در قراردادهای لجستیک
  • 93. مقررات بانک مرکزی در رمزارزها (مرتبط با لجستیک)
  • 94. مدیریت ریسک مالی در لجستیک
  • 95. تأمین مالی پایدار و سبز در لجستیک
  • 96. استانداردهای پوشش در محیط کار (ایران)
  • 97. پوشش اسلامی در محل کار
  • 98. ملاحظات فرهنگی در تعاملات تجاری
  • 99. ارتباطات فرهنگی در تیم‌های بین‌المللی
  • 100. تحلیل نظام‌های حقوقی مرتبط (ایران)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.