سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی MCMC برای دانشمندان پزشکی و پژوهشگران سلامت

کتاب مبانی MCMC برای دانشمندان پزشکی و پژوهشگران سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی MCMC برای دانشمندان پزشکی و پژوهشگران سلامت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پزشکی و اپیدمیولوژی (Medicine and Epidemiology)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در سلامت
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات
  • 3. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 4. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 5. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 6. برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 7. آزمون فرض آماری
  • 8. مفاهیم اساسی مدل‌های خطی
  • 9. رگرسیون خطی ساده
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 12. رگرسیون لجستیک
  • 13. رگرسیون پواسون
  • 14. مدل‌های بقا
  • 15. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 16. فرآیندهای مارکوف در زمان گسسته
  • 17. فرآیندهای مارکوف در زمان پیوسته
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 19. مفهوم فضای حالت و انتقال
  • 20. قضیه ارگودیک
  • 21. تعادل در فرآیندهای مارکوف
  • 22. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 23. نمونه‌گیری Gibbs
  • 24. مقدمه‌ای بر MCMC در عمل
  • 25. انتخاب تابع درست‌نمایی
  • 26. انتخاب تابع پیشین
  • 27. کالیبراسیون و همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 28. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 29. تشخیص همگرایی
  • 30. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 31. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 32. استفاده از نمونه‌های کمکی (Auxiliary Samples)
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. استنتاج پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 38. کاربرد MCMC در زیست‌ستاتیک
  • 39. تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
  • 40. مدل‌سازی ریسک بقا
  • 41. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 42. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سلامت عمومی
  • 44. تحلیل سری‌های زمانی سلامت
  • 45. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های مزمن
  • 46. کاربرد MCMC در علوم اعصاب محاسباتی
  • 47. تحلیل داده‌های تصویربرداری عصبی
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 49. کاربرد MCMC در ژنتیک پزشکی
  • 50. تحلیل داده‌های ژنومی
  • 51. مدل‌سازی ارتباط ژن و بیماری
  • 52. کاربرد MCMC در داروسازی
  • 53. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
  • 54. بهینه‌سازی دوز دارو
  • 55. کاربرد MCMC در اقتصاد سلامت
  • 56. مدل‌سازی هزینه‌های سلامت
  • 57. ارزیابی اقتصادی مداخلات سلامت
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌سازی تصمیم‌گیری در سلامت
  • 59. تحلیل درخت تصمیم
  • 60. تحلیل شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 61. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی آماری
  • 62. استفاده از R برای MCMC
  • 63. بسته‌های R برای MCMC (rjags, Stan, Nimble)
  • 64. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 65. بسته‌های پایتون برای MCMC (PyMC3, ArviZ)
  • 66. نوشتن کد MCMC سفارشی
  • 67. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 68. رسم توزیع‌های پسین
  • 69. رسم نمودارهای همگرایی
  • 70. رسم توابع خودهمبستگی (ACF)
  • 71. ارزیابی حساسیت مدل
  • 72. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 73. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 74. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 75. روش‌های MCMC با نمونه‌گیری از خانواده‌های توزیع متغیر
  • 76. روش‌های MCMC با استفاده از نمونه‌گیری از خانواده‌های توزیع متغیر (ادامه)
  • 77. الگوریتم‌های MCMC وابسته به پارتیشن
  • 78. روش‌های MCMC برای مدل‌های گرافیکی
  • 79. استنتاج بایزی با MCMC
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با MCMC
  • 81. شبکه‌های بیزی
  • 82. کاربرد شبکه‌های بیزی در سلامت
  • 83. مدل‌سازی علت و معلولی با MCMC
  • 84. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر جمعیت
  • 85. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری مجدد وزنی (Importance Sampling)
  • 86. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری مجدد وزنی (ادامه)
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت پنهان
  • 88. کاربرد مدل‌های حالت پنهان در سلامت
  • 89. مدل‌سازی دینامیک بیماری با مدل‌های حالت پنهان
  • 90. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC تقریبی
  • 91. مقدمه‌ای بر استنتاج بایزی غیرپارامتری
  • 92. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های پراکنده
  • 93. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های نامتعادل
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 95. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 96. مروری بر مطالعات موردی MCMC در پژوهش‌های سلامت
  • 97. مطالعه موردی ۱: مدل‌سازی مصرف دخانیات
  • 98. مطالعه موردی ۲: پیش‌بینی شیوع آنفولانزا
  • 99. مطالعه موردی ۳: تحلیل عوامل موثر بر امید به زندگی
  • 100. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی اثربخشی واکسن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.