سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فقط تا پایان هفته

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فقط تا پایان هفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فقط تا پایان هفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه
  • 3. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 4. آرایه‌ها و ساختار داده‌های خطی
  • 5. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 6. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 7. عملیات روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 9. عملیات روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 10. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن
  • 11. عملیات پشته (Push, Pop)
  • 12. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن
  • 13. عملیات صف (Enqueue, Dequeue)
  • 14. درخت‌ها و مفاهیم پایه
  • 15. انواع درخت‌ها (دودویی، متوازن)
  • 16. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 17. عملیات روی درخت‌های دودویی جستجو
  • 18. درخت‌های متوازن (AVL, Red-Black)
  • 19. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن
  • 20. عملیات هرم (Heapify, Insert, Delete)
  • 21. گراف‌ها و مفاهیم پایه
  • 22. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 23. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 24. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 25. کمترین درخت فراگیر (MST) (الگوریتم پریم)
  • 26. کمترین درخت فراگیر (MST) (الگوریتم کروسکال)
  • 27. جدول‌های هش (Hash Tables)
  • 28. تکنیک‌های رفع برخورد در جداول هش
  • 29. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 30. مرتب‌سازی حبابی
  • 31. مرتب‌سازی انتخابی
  • 32. مرتب‌سازی درجی
  • 33. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 34. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 35. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 36. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 37. الگوریتم‌های جستجو
  • 38. جستجوی خطی
  • 39. جستجوی دودویی
  • 40. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 41. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 42. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 43. بازگشت (Recursion)
  • 44. حل مسائل با استفاده از بازگشت
  • 45. الگوهای طراحی ساختمان داده
  • 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 47. مسائل بهینه‌سازی با الگوریتم‌های حریصانه
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 49. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 50. مفهوم انشعاب و تحدید (Branch and Bound)
  • 51. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 52. زبان‌های رسمی و اتوماتون متناهی
  • 53. گرامرها و زبان‌های مستقل از متن
  • 54. ماشین تورینگ و قدرت محاسباتی
  • 55. پیچیدگی محاسباتی (کلاس‌های P و NP)
  • 56. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 57. ساختمان داده‌های اطلاعاتی (Information Retrieval)
  • 58. ساختمان داده‌های مکانی (Spatial Data Structures)
  • 59. ساختمان داده‌های رشته‌ای (String Data Structures)
  • 60. درخت‌های پیشوندی (Tries)
  • 61. ساختمان داده‌های مرتبط با پایگاه داده
  • 62. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 63. کاربرد ساختمان داده در رمزنگاری
  • 64. ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 65. ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 67. الگوریتم‌های توزیع شده
  • 68. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 69. تحلیل الگوریتم‌ها با رویکرد آماری
  • 70. کاربرد توابع مولد در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 72. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 73. الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics)
  • 74. الگوریتم ژنتیک
  • 75. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 76. شبکه‌های عصبی و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 77. یادگیری عمیق و ساختمان داده‌های آن
  • 78. ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 79. تحلیل متن با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 80. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. استفاده از گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی داده‌های گراف با ساختمان داده‌ها
  • 83. کشف الگو در داده‌های بزرگ با ساختمان داده‌ها
  • 84. ساختمان داده‌ها برای تحلیل جریان داده
  • 85. کاربرد ساختمان داده در سیستم‌های بلادرنگ
  • 86. بهینه‌سازی ساختمان داده برای سخت‌افزار
  • 87. ساختمان داده‌ها در محاسبات ابری
  • 88. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 89. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های فایل
  • 90. مقدمه‌ای بر گراف‌های جهت‌دار
  • 91. پیمایش گراف‌های جهت‌دار
  • 92. موضوعات پیشرفته در درخت‌های دودویی
  • 93. موضوعات پیشرفته در جداول هش
  • 94. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های غیرخطی
  • 95. ساختمان داده‌های سلسله مراتبی
  • 96. ساختمان داده‌ها برای جستجوی تقریبی
  • 97. مقایسه ساختمان داده‌های مختلف برای کاربردهای گوناگون
  • 98. اصول طراحی ساختمان داده‌های کارآمد
  • 99. ارزیابی عملکرد ساختمان داده‌ها
  • 100. پروژه‌های عملی با ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.