سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای مونت کارلو
  • 3. نظریه نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 9. توابع احتمال شرطی و حاشیه‌ای در Stan
  • 10. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی بیزی
  • 11. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 13. حالت‌های نمونه‌برداریMH (Metropolis-Hastings)
  • 14. حالت‌های نمونه‌برداری Gibbs
  • 15. نمونه‌برداری برداری (Vectorized Sampling)
  • 16. نمونه‌برداری HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 17. نمونه‌برداری NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 18. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 19. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin، R-hat)
  • 20. تجسم همگرایی MCMC
  • 21. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 22. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 23. توزیع‌های پیش‌بینی (Predictive Distributions)
  • 24. ارزیابی مدل در Stan
  • 25. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 26. شاخص‌های اطلاعاتی (DIC، WAIC)
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 31. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 34. مدل‌های مختلط (Mixed-effects Models)
  • 35. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 37. مدل‌های فضای حالت بیزی
  • 38. مدل‌های فضایی در Stan
  • 39. مدل‌های مکانی-زمانی
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 41. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 42. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 43. بهینه‌سازی تنظیمات NUTS
  • 44. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 45. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 46. مدل‌های غیر پارامتری در Stan
  • 47. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 48. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 49. مدل‌سازی سبد سهام با Stan
  • 50. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 52. مدل‌سازی اپیدمی با Stan
  • 53. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 54. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با Stan
  • 55. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 56. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 57. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها با Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 60. مدل‌سازی داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 62. مدل‌سازی ساختارهای تصویری با Stan
  • 63. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 66. ابزارهای تجسم نتایج Stan
  • 67. ارتباط Stan با زبان‌های دیگر (R، Python)
  • 68. استفاده از Stan در پکیج‌های R
  • 69. استفاده از Stan در پکیج‌های Python
  • 70. بهینه‌سازی اجرای کد Stan
  • 71. مدیریت حافظه در Stan
  • 72. موازی‌سازی در Stan
  • 73. استفاده از GPU در Stan
  • 74. رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 75. خطاهای رایج در Stan و راه‌حل‌ها
  • 76. نکات امنیتی در استفاده از Stan
  • 77. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 78. حقوق داده‌ها و حریم خصوصی
  • 79. شفافیت در مدل‌سازی
  • 80. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 81. ارتباط نتایج با تصمیم‌گیری
  • 82. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 83. نوشتن گزارش فنی برای مدل‌های Stan
  • 84. معرفی کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادی
  • 86. مطالعه موردی: مدل‌سازی زیست‌محیطی
  • 87. مطالعه موردی: مدل‌سازی بهداشتی
  • 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی علوم سیاسی
  • 90. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC
  • 91. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 92. کارگاه عملی: ساخت مدل سفارشی
  • 93. کارگاه عملی: بهینه‌سازی مدل موجود
  • 94. کارگاه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی
  • 95. تمرین‌های پیشرفته برای تسلط بر Stan
  • 96. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک مدل جامع
  • 97. ارائه نتایج پروژه
  • 98. بازخورد و بهبود مدل‌ها
  • 99. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 100. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.