سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل شبکه‌های زیستی با استفاده از MCMC

کتاب تحلیل شبکه‌های زیستی با استفاده از MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های زیستی با استفاده از MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 2. اصول اولیه مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 3. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. معرفی روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 5. انتخاب توزیع هدف در MCMC
  • 6. طراحی زنجیره مارکوف
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 9. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 11. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 12. کاهش واریانس در MCMC
  • 13. استفاده از زنجیره‌های چندگانه
  • 14. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 15. کاربرد MCMC در شبکه‌های زیستی
  • 16. مدل‌سازی شبکه‌های ژنی
  • 17. تحلیل بیان ژن با MCMC
  • 18. شناسایی مسیرهای سیگنالینگ
  • 19. مدل‌سازی شبکه‌های پروتئینی
  • 20. تحلیل برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 21. کاربرد MCMC در شبکه‌های متابولیکی
  • 22. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌های زیستی
  • 23. پیش‌بینی وضعیت شبکه‌ها
  • 24. تحلیل حساسیت در شبکه‌های زیستی
  • 25. مدل‌سازی شبکه‌های تنظیم‌کننده
  • 26. استفاده از داده‌هایOMIC در MCMC
  • 27. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس
  • 28. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 29. تحلیل داده‌های متابولومیکس
  • 30. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی با عدم قطعیت
  • 31. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 32. استفاده از MCMC برای استنتاج بیزی
  • 33. استنتاج پارامترهای مدل
  • 34. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌ای
  • 36. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 37. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی در سلامت
  • 39. تحلیل شبکه‌های بیماری‌زا
  • 40. پیش‌بینی اهداف دارویی
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌های مرتبط با سرطان
  • 42. کاربرد MCMC در داروسازی
  • 43. طراحی دارو با رویکرد شبکه‌ای
  • 44. تحلیل اثرات جانبی داروها
  • 45. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی در کشاورزی
  • 46. تحلیل شبکه‌های مرتبط با رشد گیاه
  • 47. پیش‌بینی پاسخ گیاهان به تنش
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی در محیط زیست
  • 49. تحلیل شبکه‌های اکولوژیکی
  • 50. مدل‌سازی اثرات آلاینده‌ها
  • 51. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 52. روش‌های MCMC گسسته
  • 53. روش‌های MCMC پیوسته
  • 54. مدل‌سازی حالت پنهان (Hidden Markov Models)
  • 55. کاربرد MCMC در مدل‌های حالت پنهان
  • 56. مدل‌سازی شبکه‌های پویا
  • 57. تحلیل شبکه‌های تغییرپذیر در زمان
  • 58. مدل‌سازی شبکه‌های با ساختار متغیر
  • 59. روش‌های MCMC برای شبکه‌های بزرگ
  • 60. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 62. استفاده از سخت‌افزارهای موازی
  • 63. برنامه‌نویسی موازی برای MCMC
  • 64. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 65. استنتاج در مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 66. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 67. تحلیل داده‌های حجیم با MCMC
  • 68. مدیریت داده‌های پراکنده
  • 69. روش‌های MCMC برای داده‌های ترکیبی
  • 70. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی در زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 71. اهمیت زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 72. رویکردهای محاسباتی در زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 73. تلفیق داده‌ها در زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 74. تحلیل شبکه‌های زیستی در علوم اعصاب
  • 75. مدل‌سازی فعالیت نورونی
  • 76. تحلیل شبکه‌های مغزی
  • 77. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال‌های عصبی
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی در ایمونولوژی
  • 79. تحلیل پاسخ‌های ایمنی
  • 80. مدل‌سازی شبکه سلول‌های ایمنی
  • 81. کاربرد MCMC در سلول‌های بنیادی
  • 82. مدل‌سازی تمایز سلولی
  • 83. تحلیل شبکه‌های تنظیمی در تمایز
  • 84. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی در میکروبیولوژی
  • 85. تحلیل جوامع میکروبی
  • 86. مدل‌سازی برهم‌کنش میکروب‌ها
  • 87. کاربرد MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 88. تحلیل تنوع ژنتیکی
  • 89. مدل‌سازی تکامل شبکه‌های ژنی
  • 90. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی در بیوانفورماتیک
  • 91. ابزارها و نرم‌افزارهای MCMC
  • 92. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 93. ارزیابی کیفیت نتایج MCMC
  • 94. اخلاق در تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 95. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 96. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 97. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی زیستی
  • 98. انطباق مدل‌ها با اصول اخلاقی
  • 99. نوآوری در تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 100. چشم‌انداز آینده MCMC در زیست‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.