سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و بیزی
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه Stan و سینتکس آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan در محیط R
  • 5. مفاهیم پایه مدل‌سازی بیزی: احتمال، توزیع‌ها
  • 6. تابع درستنمایی و توزیع پیشین
  • 7. توزیع پسین و قضیه بیز
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 13. نمایش و تفسیر نتایج MCMC
  • 14. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 15. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی و اطلاعاتی
  • 16. حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 17. مدل‌های خطی در Stan
  • 18. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 19. تشخیص و رفع مشکلات مدل خطی
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 22. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 23. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH) بیزی
  • 25. مدل‌های حالت‌گذر در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects)
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی
  • 31. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در حوزه‌های مختلف
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 35. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 36. کاربرد مدل‌های مکانی در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 39. مدل‌های وابستگی در شبکه‌ها
  • 40. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها
  • 41. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 44. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) بیزی
  • 45. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 46. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی و مهندسی
  • 47. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering) در Stan
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های خوشه‌بندی
  • 49. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 50. کاربرد مدل‌های خوشه‌بندی در بازاریابی و جامعه‌شناسی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
  • 52. مدل‌های رگرسیون ترتیبی بیزی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های چندگانه (Multivariate Data) در Stan
  • 54. مدل‌های توزیع چندمتغیره نرمال
  • 55. مدل‌سازی همبستگی بین متغیرها
  • 56. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 57. ارزیابی مدل‌های بیزی (DIC, WAIC)
  • 58. تحلیل حساسیت مدل
  • 59. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 61. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 62. بهینه‌سازی کد Stan
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 64. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 66. مدل‌های مبتنی بر معادله ساختاری (SEM) در Stan
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده شرطی (Conditional Predictive Modeling)
  • 68. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها با Stan
  • 69. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی با Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های علوم اعصاب با Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی محاسباتی با Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های مهندسی با Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های مالی با Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های روان‌شناسی با Stan
  • 76. مدل‌سازی داده‌های محیط زیست با Stan
  • 77. مدل‌سازی داده‌های آموزشی با Stan
  • 78. مدل‌سازی داده‌های پزشکی با Stan
  • 79. مدل‌سازی داده‌های مدیریت با Stan
  • 80. مدل‌سازی داده‌های علوم سیاسی با Stan
  • 81. مدل‌سازی داده‌های زبان‌شناسی با Stan
  • 82. مدل‌سازی داده‌های اخترفیزیک با Stan
  • 83. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی با Stan
  • 84. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی با Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 87. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 88. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده Stan
  • 89. مباحث ویژه در مدل‌سازی بیزی
  • 90. بررسی مقالات علمی مرتبط با Stan
  • 91. کارگاه عملی مدل‌سازی با Stan
  • 92. پروژه نهایی در مدل‌سازی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.