سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی بازی‌های ویدئویی

کتاب کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی بازی‌های ویدئویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی بازی‌های ویدئویی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت بازی‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی (MDP)
  • 5. هدف‌گذاری در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 10. Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. Actor-Critic Methods
  • 12. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 13. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 14. مفاهیم پایه MARL
  • 15. انواع محیط‌های چندعامله
  • 16. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 17. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 18. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 19. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 20. کاربرد MARL در بازاریابی
  • 21. مقدمه‌ای بر بازاریابی بازی‌های ویدئویی
  • 22. چرخه عمر بازی‌های ویدئویی
  • 23. استراتژی‌های بازاریابی بازی
  • 24. تحلیل رفتار بازیکنان
  • 25. بخش‌بندی مخاطبان در بازی‌ها
  • 26. شخصی‌سازی تجربه بازیکن
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر در بازی‌ها
  • 28. کاربرد MARL در بخش‌بندی مخاطبان
  • 29. کاربرد MARL در شخصی‌سازی تجربه
  • 30. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی بازی
  • 32. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 33. مدیریت وفاداری بازیکنان
  • 34. جلوگیری از خروج بازیکنان (Churn Prevention)
  • 35. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری پویا
  • 36. کاربرد MARL در مدیریت وفاداری
  • 37. کاربرد MARL در پیش‌بینی خروج بازیکن
  • 38. تحلیل احساسات بازیکنان
  • 39. بازخورد بازیکنان و بهبود بازی
  • 40. مدل‌سازی رفتار خرید بازیکنان
  • 41. کاربرد MARL در تحلیل احساسات
  • 42. کاربرد MARL در مدل‌سازی رفتار خرید
  • 43. بهینه‌سازی تبلیغات درون بازی
  • 44. تخصیص بودجه بازاریابی
  • 45. ارزیابی اثربخشی کمپین‌ها
  • 46. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تبلیغات درون بازی
  • 47. کاربرد MARL در تخصیص بودجه
  • 48. کاربرد MARL در ارزیابی کمپین‌ها
  • 49. پیش‌بینی روند بازار بازی
  • 50. شناسایی روندهای نوظهور
  • 51. تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر بازی‌ها
  • 52. کاربرد MARL در پیش‌بینی روند بازار
  • 53. کاربرد MARL در شناسایی روندهای نوظهور
  • 54. کاربرد MARL در تحلیل تاثیر شبکه‌های اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی اقتصادی بازی‌ها
  • 56. مدل‌سازی اقتصاد درون بازی
  • 57. تاثیر اقتصاد درون بازی بر خرید خارجی
  • 58. کاربرد MARL در مدل‌سازی اقتصادی بازی‌ها
  • 59. کاربرد MARL در تحلیل اقتصاد درون بازی
  • 60. بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود به بازار
  • 61. ارزیابی ریسک در بازاریابی بازی
  • 62. تاثیر عوامل فرهنگی بر پذیرش بازی
  • 63. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ورود به بازار
  • 64. کاربرد MARL در ارزیابی ریسک
  • 65. کاربرد MARL در تحلیل عوامل فرهنگی
  • 66. تحلیل رقبا در بازار بازی
  • 67. پیش‌بینی اقدامات رقبا
  • 68. استراتژی‌های تمایز محصول
  • 69. کاربرد MARL در تحلیل رقبا
  • 70. کاربرد MARL در پیش‌بینی اقدامات رقبا
  • 71. کاربرد MARL در استراتژی‌های تمایز
  • 72. مدیریت جامعه بازیکنان (Community Management)
  • 73. تاثیر انجمن‌های بازیکنان بر موفقیت بازی
  • 74. کاربرد MARL در مدیریت جامعه بازیکنان
  • 75. کاربرد MARL در تحلیل تاثیر انجمن‌ها
  • 76. بهینه‌سازی محتوای بازاریابی
  • 77. تولید محتوای جذاب برای بازیکنان
  • 78. استفاده از داده‌ها برای تولید محتوا
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی محتوای بازاریابی
  • 80. کاربرد MARL در تولید محتوای جذاب
  • 81. کاربرد MARL در استفاده از داده‌ها
  • 82. مدیریت رویدادهای درون بازی
  • 83. تاثیر رویدادها بر تعامل بازیکنان
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت رویدادهای درون بازی
  • 85. کاربرد MARL در تحلیل تاثیر رویدادها
  • 86. بهینه‌سازی کانال‌های توزیع بازی
  • 87. استراتژی‌های انتشار دیجیتال
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی کانال‌های توزیع
  • 89. کاربرد MARL در استراتژی‌های انتشار دیجیتال
  • 90. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی بازی
  • 91. مدل‌های پیش‌بینی فروش
  • 92. کاربرد MARL در ارزیابی ROI
  • 93. کاربرد MARL در مدل‌های پیش‌بینی فروش
  • 94. ملاحظات اخلاقی در بازاریابی بازی
  • 95. حفاظت از داده‌های بازیکنان
  • 96. کاربرد MARL در ملاحظات اخلاقی
  • 97. کاربرد MARL در حفاظت از داده‌ها
  • 98. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در بازاریابی
  • 100. فرصت‌های جدید برای بازاریابی بازی با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.