سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد پیشرفته MARL در حوزه عمومی علم و سیاست

کتاب کاربرد پیشرفته MARL در حوزه عمومی علم و سیاست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد پیشرفته MARL در حوزه عمومی علم و سیاست

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با سیاست‌گذاران

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله: مفاهیم کلیدی
  • 4. عامل‌ها، محیط، پاداش و سیاست
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. پویایی سیستم‌های عامل‌ها
  • 7. انواع یادگیری تقویتی: آفلاین و آنلاین
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 9. روش‌های ارزش‌گذاری: تابع ارزش و تابع Q
  • 10. تکنیک‌های جستجوی سیاست
  • 11. یادگیری Q-learning
  • 12. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. پیشرفت‌های DQN: Double DQN، Dueling DQN
  • 14. یادگیری Actor-Critic
  • 15. روش‌های Actor-Critic: A2C، A3C
  • 16. یادگیری Policy Gradient
  • 17. روش‌های Policy Gradient: REINFORCE
  • 18. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 20. بازی‌های تکراری و تعادل نش
  • 21. بازی‌های مجموع-صفر و بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 22. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 23. هماهنگی عامل‌ها در محیط‌های مشترک
  • 24. رقابت و همکاری بین عامل‌ها
  • 25. یادگیری همکاری
  • 26. یادگیری رقابتی
  • 27. بازی‌های صفر و مجموع در MARL
  • 28. روش‌های بازی‌سازی برای MARL
  • 29. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 30. کاربرد MARL در رباتیک
  • 31. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 32. بهینه‌سازی ترافیک با MARL
  • 33. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی
  • 35. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 36. کاربرد MARL در اقتصاد
  • 37. مدل‌سازی بازارهای مالی با MARL
  • 38. کاربرد MARL در سیاست‌گذاری عمومی
  • 39. تحلیل تصمیم‌گیری در سیاست‌گذاری
  • 40. شبیه‌سازی سناریوهای سیاستی با MARL
  • 41. مدیریت بحران با MARL
  • 42. سیستم‌های توزیع‌شده و هوشمند
  • 43. شبکه‌های حسگر بی‌سیم و MARL
  • 44. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 45. تولید متن با MARL
  • 46. ترجمه ماشینی با MARL
  • 47. کاربرد MARL در بینایی ماشین
  • 48. شناسایی اشیاء با MARL
  • 49. ردیابی اشیاء با MARL
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر با MARL
  • 51. شخصی‌سازی محتوا با MARL
  • 52. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 53. طراحی هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 54. استراتژی‌های بازی با MARL
  • 55. سیستم‌های دفاع سایبری با MARL
  • 56. تشخیص نفوذ با MARL
  • 57. مدیریت پهنای باند با MARL
  • 58. اینترنت اشیاء (IoT) و MARL
  • 59. بهینه‌سازی ارتباطات در IoT
  • 60. کاربرد MARL در سیستم‌های نظارتی
  • 61. تحلیل رفتار در سیستم‌های نظارتی
  • 62. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. رمزنگاری در سیستم‌های MARL
  • 64. مدیریت داده‌های بزرگ در MARL
  • 65. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 67. یادگیری تقویتی با اکتشاف موثر
  • 68. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 69. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامتقارن
  • 70. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 72. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 73. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 74. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 75. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 76. مدل‌سازی رفتار سازمانی با MARL
  • 77. تحلیل ریسک با MARL
  • 78. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری با MARL
  • 79. مدیریت زنجیره تامین با MARL
  • 80. بهینه‌سازی لجستیک با MARL
  • 81. کاربرد MARL در بهداشت و درمان
  • 82. پیش‌بینی بیماری با MARL
  • 83. مدیریت منابع بیمارستانی با MARL
  • 84. دارورسانی هدفمند با MARL
  • 85. کاربرد MARL در آموزش
  • 86. شخصی‌سازی یادگیری با MARL
  • 87. بهینه‌سازی برنامه‌های آموزشی با MARL
  • 88. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 89. روش‌های ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 91. آینده پژوهی در MARL
  • 92. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 93. کاربرد MARL در تحقیقات علمی
  • 94. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با MARL
  • 95. نقش MARL در تحول دیجیتال
  • 96. یادگیری تقویتی برای هوشمندی جمعی
  • 97. هماهنگی در سیستم‌های خودمختار
  • 98. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع طبیعی
  • 99. مدیریت پایدار منابع با MARL
  • 100. علم داده و MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.