سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با توزیع‌های آماری ناپارامتری

کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با توزیع‌های آماری ناپارامتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با توزیع‌های آماری ناپارامتری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی نظری توزیع‌های آماری
  • 3. مفاهیم اولیه زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوف و خواص آن‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 6. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 7. مبانی شبکه‌های بیزی
  • 8. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 10. کاربرد نمونه‌گیری در استنتاج بیزی
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. شرایط همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 16. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 17. کاهش واریانس در نمونه‌گیری MCMC
  • 18. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 19. استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 23. استنتاج بیزی برای مدل‌های سری زمانی
  • 24. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 25. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 26. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 27. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 28. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 29. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 30. مدل‌های ناپارامتری برای داده‌های گسسته
  • 31. فرآیندهای دیریکله
  • 32. کاربرد فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
  • 33. مدل‌های مخلوط ناپارامتری
  • 34. مدل‌های ناپارامتری برای داده‌های بقا
  • 35. مدل‌های ناپارامتری برای داده‌های مکانی
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتری
  • 37. پیاده‌سازی MCMC برای فرآیندهای گوسی
  • 38. پیاده‌سازی MCMC برای فرآیندهای دیریکله
  • 39. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های مخلوط ناپارامتری
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتری برای داده‌های گسسته
  • 41. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتری برای داده‌های بقا
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتری برای داده‌های مکانی
  • 43. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های MCMC
  • 44. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 45. MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 46. MCMC برای مدل‌های فضایی-زمانی بیزی
  • 47. MCMC برای مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 48. MCMC برای مدل‌های پروسه مارکوف ناپارامتری
  • 49. MCMC برای مدل‌های پروسه مارکوف مکانی
  • 50. MCMC برای مدل‌های پروسه مارکوف زمانی
  • 51. MCMC برای مدل‌های پروسه مارکوف فضایی-زمانی
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 53. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 54. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 55. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 56. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال بیزی
  • 57. کاربرد MCMC در علوم زمین بیزی
  • 58. کاربرد MCMC در علوم اعصاب بیزی
  • 59. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی بیزی
  • 62. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 63. کاربرد MCMC در اکتشاف داده بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در پیش‌بینی بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در تشخیص الگو بیزی
  • 66. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 67. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم بیزی
  • 68. بررسی نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 69. زبان برنامه‌نویسی R و بسته‌های MCMC
  • 70. بسته‌های Stan و PyMC3
  • 71. آموزش عملی پیاده‌سازی MCMC
  • 72. مثال‌های کاربردی MCMC در پژوهش
  • 73. مطالعه موردی: مدل‌سازی توزیع‌های ناپارامتری با MCMC
  • 74. مطالعه موردی: تحلیل سری‌های زمانی ناپارامتری با MCMC
  • 75. مطالعه موردی: خوشه‌بندی ناپارامتری با MCMC
  • 76. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های فضایی با MCMC
  • 77. ارزیابی مدل‌های آماری بیزی با MCMC
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 79. اصول تفسیر نتایج MCMC
  • 80. نکات مهم در اجرای MCMC
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 82. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 83. آینده روش‌های MCMC و مدل‌های بیزی ناپارامتری
  • 84. پیشرفت‌های اخیر در MCMC
  • 85. توصیه‌هایی برای پژوهشگران
  • 86. منابع برای مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.