سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری
  • 4. مبانی نظری مدل‌های بیزی
  • 5. تفاوت مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 6. اجرای اولین مدل ساده در Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های بیزی با زبان Stan
  • 8. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 10. انتخاب توزیع پسین مناسب
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 13. الگوریتم هَمتونیان مونت کارلو (HMC)
  • 14. الگوریتم نمونه‌بردار با گام متغیر (NUTS)
  • 15. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 16. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
  • 17. تشخیص واگرایی در زنجیره‌ها
  • 18. تجسم نتایج نمونه‌برداری
  • 19. نمودارهای trace plot
  • 20. نمودارهای density plot
  • 21. نمودارهای autocorrelation plot
  • 22. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 23. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 24. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 25. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 26. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 27. معیار اطلاعات آکائیک واکایی (WAIC)
  • 28. معیار اطلاعات پیش‌بینی کننده خارج از نمونه (LOO-CV)
  • 29. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 30. پیش‌بینی مقادیر جدید
  • 31. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی
  • 32. تحلیل حساسیت مدل
  • 33. تأثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 34. تأثیر ساختار مدل بر نتایج
  • 35. مدل‌های خطی در Stan
  • 36. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 37. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط
  • 40. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی
  • 41. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 42. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 43. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 44. مدل‌های فضایی در Stan
  • 45. مدل‌های مکانی بیزی
  • 46. مدل‌های فضایی-تأخیری
  • 47. مدل‌های فضایی-همسایگی
  • 48. مدل‌های داده‌های گسسته در Stan
  • 49. مدل‌های شمارشی بیزی
  • 50. مدل‌های داده‌های کاذب در Stan
  • 51. مدل‌های بقا در Stan
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی رویداد در Stan
  • 53. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 54. رگرسیون بیزی با شبکه‌های عصبی
  • 55. طبقه‌بندی بیزی با ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 56. مدل‌های تشخیص ناهنجاری در Stan
  • 57. مدل‌های تشخیص داده‌های پرت
  • 58. مدل‌های تشخیص ناهنجاری با رویکرد بیزی
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 60. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی
  • 62. مدیریت داده‌های حجیم در Stan
  • 63. استفاده از Stan با پایگاه‌های داده
  • 64. بهینه‌سازی کد Stan
  • 65. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 66. مدل‌های با ابعاد بالا
  • 67. مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 68. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 69. توسعه ابزارهای جانبی برای Stan
  • 70. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 71. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 72. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 73. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 74. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
  • 75. مدل‌سازی رأی‌گیری در Stan
  • 76. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 77. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 78. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 79. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 80. مدل‌سازی قابل اطمینان در Stan
  • 81. بهینه‌سازی سیستم‌ها در Stan
  • 82. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 83. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی در Stan
  • 84. مدل‌سازی آلودگی در Stan
  • 85. کاربرد Stan در علوم داده
  • 86. ساخت داشبوردهای تعاملی با نتایج Stan
  • 87. تجسم پیشرفته نتایج Stan
  • 88. تفسیر نتایج در بستر کاربرد
  • 89. مروری بر چالش‌های اعتبارسنجی نتایج
  • 90. راهکارهای نوین در اعتبارسنجی مدل
  • 91. آینده اعتبارسنجی نتایج آماری
  • 92. منابع و مطالعات تکمیلی
  • 93. نکات پایانی در استفاده از Stan
  • 94. کارگاه عملی: ساخت یک مدل کامل بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.