کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و ابزارهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan: متغیرها و انواع داده
  • 4. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 6. مدل‌سازی آماری پایه با Stan
  • 7. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 8. توزیع‌های احتمالی رایج در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌ها در Stan
  • 10. تابع درست‌نمایی در Stan
  • 11. تابع پیشین در Stan
  • 12. تابع پسین در Stan
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 17. کاربرد HMC در Stan
  • 18. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 19. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیزی
  • 20. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 21. تجسم نتایج نمونه‌گیری
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 28. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های طولی در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 36. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 38. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 39. استفاده از Stan برای تشخیص ناهنجاری
  • 40. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 41. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 42. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 43. انواع مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 44. دسته‌بندی بیزی با Stan
  • 45. رگرسیون بیزی با Stan
  • 46. خوشه‌بندی بیزی با Stan
  • 47. مدل‌سازی موضوعی با Stan
  • 48. پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 49. تحلیل احساسات با Stan
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 51. تحلیل بقا با Stan
  • 52. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
  • 55. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 56. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی با Stan
  • 57. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
  • 58. مدل‌سازی در علوم مهندسی با Stan
  • 59. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 60. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 61. بهینه‌سازی با استفاده از Stan
  • 62. کاربرد Stan در ارزیابی مدل‌ها
  • 63. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 64. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 65. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 67. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 68. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 69. نوشتن تست برای مدل‌های Stan
  • 70. استانداردهای کدنویسی در Stan
  • 71. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Stan
  • 72. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 73. Parallel computing با Stan
  • 74. توزیع محاسبات با Stan
  • 75. امنیت در پردازش داده‌ها با Stan
  • 76. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی بیزی
  • 77. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 78. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 79. مقدمه‌ای بر کلان داده
  • 80. مدل‌سازی کلان داده با Stan
  • 81. چالش‌های مدل‌سازی کلان داده
  • 82. راهکارهای مقیاس‌پذیری با Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 84. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 85. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی
  • 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 87. کاربرد Stan در یادگیری تقویتی
  • 88. مدل‌سازی سیاست‌های بهینه با Stan
  • 89. یادگیری از طریق تجربه با Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علت و معلولی
  • 91. استنتاج علت و معلولی با Stan
  • 92. مدل‌سازی مسیرهای علی با Stan
  • 93. تست فرضیه‌های علی با Stan
  • 94. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 95. مدل‌سازی بیماری‌ها با Stan
  • 96. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با Stan
  • 97. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
  • 98. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 99. تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 100. مدل‌سازی ریسک در امور مالی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.