کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر Stan و ابزارهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مبانی زبان Stan: متغیرها و انواع داده
• 4. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. توابع و رویه‌ها در Stan
• 6. مدل‌سازی آماری پایه با Stan
• 7. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
• 8. توزیع‌های احتمالی رایج در Stan
• 9. نمونه‌گیری از توزیع‌ها در Stan
• 10. تابع درست‌نمایی در Stan
• 11. تابع پیشین در Stan
• 12. تابع پسین در Stan
• 13. روش‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan
• 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 15. الگوریتم Gibbs Sampling
• 16. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 17. کاربرد HMC در Stan
• 18. تنظیم پارامترهای MCMC
• 19. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیزی
• 20. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
• 21. تجسم نتایج نمونه‌گیری
• 22. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در Stan
• 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
• 24. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
• 25. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
• 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 27. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 28. مدل‌های چندسطحی در Stan
• 29. مدل‌سازی داده‌های طولی در Stan
• 30. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
• 31. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 32. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی در Stan
• 33. مدل‌سازی مدل‌های ناپارامتری در Stan
• 34. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
• 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 36. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
• 37. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 38. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده
• 39. استفاده از Stan برای تشخیص ناهنجاری
• 40. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
• 41. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
• 42. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
• 43. انواع مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
• 44. دسته‌بندی بیزی با Stan
• 45. رگرسیون بیزی با Stan
• 46. خوشه‌بندی بیزی با Stan
• 47. مدل‌سازی موضوعی با Stan
• 48. پردازش زبان طبیعی با Stan
• 49. تحلیل احساسات با Stan
• 50. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 51. تحلیل بقا با Stan
• 52. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan
• 53. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 54. مدل‌سازی مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
• 55. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 56. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی با Stan
• 57. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
• 58. مدل‌سازی در علوم مهندسی با Stan
• 59. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
• 60. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
• 61. بهینه‌سازی با استفاده از Stan
• 62. کاربرد Stan در ارزیابی مدل‌ها
• 63. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
• 64. اعتبارسنجی متقابل در Stan
• 65. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 66. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 67. کدنویسی کارآمد در Stan
• 68. دیباگ کردن مدل‌های Stan
• 69. نوشتن تست برای مدل‌های Stan
• 70. استانداردهای کدنویسی در Stan
• 71. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Stan
• 72. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
• 73. Parallel computing با Stan
• 74. توزیع محاسبات با Stan
• 75. امنیت در پردازش داده‌ها با Stan
• 76. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی بیزی
• 77. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 78. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 79. مقدمه‌ای بر کلان داده
• 80. مدل‌سازی کلان داده با Stan
• 81. چالش‌های مدل‌سازی کلان داده
• 82. راهکارهای مقیاس‌پذیری با Stan
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
• 84. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
• 85. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی
• 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
• 87. کاربرد Stan در یادگیری تقویتی
• 88. مدل‌سازی سیاست‌های بهینه با Stan
• 89. یادگیری از طریق تجربه با Stan
• 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علت و معلولی
• 91. استنتاج علت و معلولی با Stan
• 92. مدل‌سازی مسیرهای علی با Stan
• 93. تست فرضیه‌های علی با Stan
• 94. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پزشکی
• 95. مدل‌سازی بیماری‌ها با Stan
• 96. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با Stan
• 97. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
• 98. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
• 99. تحلیل داده‌های مالی با Stan
• 100. مدل‌سازی ریسک در امور مالی با Stan