سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه در عمل برای دستیابی به هوشمندی بهتر

کتاب LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه در عمل برای دستیابی به هوشمندی بهتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه در عمل برای دستیابی به هوشمندی بهتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری‌های ترنسفورمر: مبانی و اجزا
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 6. مدل‌های Encoder-only (مانند BERT)
  • 7. مدل‌های Decoder-only (مانند GPT)
  • 8. معماری‌های ترکیبی و نوین LLMs
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای LLMs
  • 10. توکن‌سازی (Tokenization) و روش‌های آن
  • 11. روش‌های Embeddings متنی (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 12. Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (Contextual Embeddings)
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم پایه
  • 14. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش LLMs
  • 15. بهینه‌سازها (Optimizers) برای آموزش LLMs
  • 16. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 17. تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 18. آموزش پیش‌نیاز (Pre-training) LLMs: اهداف و روش‌ها
  • 19. آموزش خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 20. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در آموزش LLMs
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 22. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 23. آموزش با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 24. تکنیک‌های Prompt Engineering برای هدایت LLMs
  • 25. Prompting Zero-shot و Few-shot
  • 26. Prompting Chain-of-Thought
  • 27. استراتژی‌های طراحی Prompt مؤثر
  • 28. ارزیابی و سنجش عملکرد LLMs
  • 29. معیارهای ارزیابی وظایف زبانی (BLEU, ROUGE, METEOR)
  • 30. متریک‌های ارزیابی وظایف تولید متن
  • 31. ارزیابی مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 32. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در LLMs
  • 33. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 34. تولید محتوای مضر و اخبار جعلی
  • 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 36. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 37. کاربردهای خلاقانه LLMs در حوزه‌های مختلف
  • 38. تولید متن خلاقانه (شعر، داستان، نمایشنامه)
  • 39. خلاصه‌سازی متون (Summarization)
  • 40. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 41. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 42. تولید کد و کمک به برنامه‌نویسان
  • 43. چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی هوشمند
  • 44. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) متون
  • 45. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 46. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 48. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 49. کاربرد LLMs در پژوهش و دانشگاه
  • 50. کاربرد LLMs در کسب‌وکار و صنعت
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 52. معماری‌های ادغام‌کننده متن و تصویر
  • 53. معماری‌های ادغام‌کننده متن و صدا
  • 54. آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 55. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 56. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
  • 57. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 58. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 59. درک و پاسخ به پرسش‌های چندوجهی
  • 60. خلاصه‌سازی محتوای چندرسانه‌ای
  • 61. ترجمه و شرح تصاویر
  • 62. کاربرد LLMs در واقعیت افزوده و مجازی
  • 63. استفاده از LLMs در سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 64. تحلیل داده‌های پزشکی و گزارشات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 65. کمک به تشخیص بیماری‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 66. توسعه دارو و تحقیقات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 67. کاربرد LLMs در آموزش و پرورش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 68. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 69. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 70. ارزیابی و بازخورد به دانش‌آموزان (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. کاربرد LLMs در علوم انسانی و اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. تحلیل متون تاریخی و ادبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 73. پژوهش‌های اجتماعی و اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. مدیریت دانش و اطلاعات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 75. آینده LLMs و روندهای پژوهشی
  • 76. مدل‌های زبانی بزرگ با قابلیت استدلال
  • 77. مدل‌های زبانی بزرگ با دانش جهان‌شمول
  • 78. مدل‌های زبانی بزرگ قابل توضیح (Explainable LLMs)
  • 79. بهینه‌سازی مصرف منابع در LLMs
  • 80. استقرار و مقیاس‌پذیری LLMs
  • 81. توسعه LLMs به زبان فارسی
  • 82. چالش‌ها و فرصت‌های بومی‌سازی LLMs
  • 83. استانداردهای اخلاقی برای توسعه LLMs
  • 84. قوانین و مقررات مربوط به LLMs در ایران
  • 85. نقش LLMs در تحقق اهداف ملی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در نوآوری با LLMs
  • 87. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 88. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش در حوزه LLMs
  • 89. پروژه‌های عملی و کاربردی با LLMs
  • 90. طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات اسلامی
  • 91. تولید محتوای آموزشی با رویکرد اسلامی
  • 92. تحلیل متون دینی با استفاده از LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 93. کاربرد LLMs در بهبود سیستم‌های اداری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 94. ارتباط با ذینفعان با استفاده از LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 95. مدیریت ریسک با رویکرد LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 96. نوآوری در خدمات عمومی با LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 97. بررسی مدل‌های کارآمد در صنعت نرم‌افزار (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. توسعه ابزارهای هوشمند برای تحلیل داده (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 99. آینده شغلی مرتبط با LLMs
  • 100. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی و LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.