سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های MCMC برای غلبه بر مشکلات مدل‌سازی در علوم داده

کتاب تکنیک‌های MCMC برای غلبه بر مشکلات مدل‌سازی در علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای غلبه بر مشکلات مدل‌سازی در علوم داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری احتمال و فرآیندهای تصادفی
  • 3. فرآیندهای تصادفی و زمان پیوسته
  • 4. کاربرد احتمالات در علوم داده
  • 5. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 6. حالات گذار و ماتریس‌های انتقال
  • 7. تعادل بلندمدت در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری ابتدایی
  • 10. محدودیت‌های نمونه‌گیری مونت کارلو مستقیم
  • 11. معرفی روش‌های MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. جزئیات پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 14. چالش‌های تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 16. کاربرد نمونه‌گیر گیبس در مدل‌های شرطی
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 18. مبانی نظری همگرایی MCMC
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 20. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 21. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های MCMC
  • 22. انتخاب تابع هدف (Target Distribution)
  • 23. طراحی توزیع پیش‌نهادی (Proposal Distribution)
  • 24. مدل‌های شرطی و مدل‌های گرافیکی
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 26. استنتاج بیزی و قضیه بیز
  • 27. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 29. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 30. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مدل‌های رگرسیون با اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 33. تحلیل داده‌های مکانی با MCMC
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 35. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 36. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 37. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 38. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 39. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 40. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 41. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی
  • 43. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 44. کاربرد MCMC در خوشه‌بندی بیزی
  • 45. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 47. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 48. کاربرد MCMC در استنتاج روی مدل‌های گرافیکی
  • 49. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 52. مدل‌سازی نوسانات اقتصادی با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی بیزی
  • 54. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم (Big Data)
  • 56. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 57. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 58. تکنیک‌های MCMC پیشرفته
  • 59. نمونه‌گیری با زنجیره‌های موازی (Parallel Chains)
  • 60. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling) و ارتباط آن با MCMC
  • 61. روش‌های MCMC با خانواده‌های نمونه‌گیری
  • 62. تکنیک‌های نمونه‌گیری در فضای پارامترهای پیچیده
  • 63. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 64. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 66. مدل‌سازی تکاملی با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 68. مدل‌سازی آلودگی هوا با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 72. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 73. بهینه‌سازی طراحی با MCMC
  • 74. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 75. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 76. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 77. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در تحقیقات بازار
  • 79. پیش‌بینی فروش با MCMC
  • 80. تحلیل رفتار رأی‌دهندگان با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در علوم فیزیک
  • 82. مدل‌سازی ذرات بنیادی با MCMC
  • 83. تحلیل داده‌های اخترفیزیک با MCMC
  • 84. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 85. مدل‌سازی زلزله با MCMC
  • 86. تحلیل داده‌های آب‌وهوایی با MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
  • 88. مدل‌سازی توزیع بیماری با MCMC
  • 89. ارزیابی مداخلات بهداشتی با MCMC
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 91. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 92. تحلیل ریسک عملیاتی با MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با MCMC
  • 95. تشخیص نفوذ با MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در رباتیک
  • 97. برنامه‌ریزی حرکت ربات با MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 99. یادگیری تقویتی بیزی با MCMC
  • 100. تفسیرپذیری مدل‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.