سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی همکاری و رقابت در توصیه‌گرها با MARL

کتاب مدل‌سازی همکاری و رقابت در توصیه‌گرها با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی همکاری و رقابت در توصیه‌گرها با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 3. اصول همکاری در عامل‌های هوشمند
  • 4. مبانی رقابت در عامل‌های هوشمند
  • 5. معماری‌های رایج MARL
  • 6. مدل‌سازی عامل‌های توصیه‌گر
  • 7. تابع پاداش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 8. تابع هزینه در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 9. فضای حالت در MARL برای توصیه‌گرها
  • 10. فضای عمل در MARL برای توصیه‌گرها
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 14. مدل‌های مبتنی بر عامل در MARL
  • 15. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 16. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 17. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 18. همکاری صریح بین عامل‌ها
  • 19. همکاری ضمنی بین عامل‌ها
  • 20. تشخیص همکاری در عامل‌ها
  • 21. تشویق همکاری بین عامل‌ها
  • 22. مدل‌سازی رقابت بین عامل‌ها
  • 23. تشخیص رقابت در عامل‌ها
  • 24. مدیریت رقابت بین عامل‌ها
  • 25. تعادل در بازی‌های چندعاملی
  • 26. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 27. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای محصول
  • 28. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای محتوا
  • 29. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای اخبار
  • 30. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای موسیقی
  • 31. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای فیلم
  • 32. مدل‌سازی کاربران در توصیه‌گرها
  • 33. مدل‌سازی آیتم‌ها در توصیه‌گرها
  • 34. همکاری عامل‌های توصیه‌گر با کاربران
  • 35. رقابت عامل‌های توصیه‌گر با کاربران
  • 36. ارزیابی عملکرد توصیه‌گرهای MARL
  • 37. معیارهای دقت و پوشش در توصیه‌گرها
  • 38. معیارهای رضایت کاربر در توصیه‌گرها
  • 39. معیارهای تنوع و تازگی در توصیه‌گرها
  • 40. معیارهای عدالت در توصیه‌گرها
  • 41. روش‌های شبیه‌سازی محیط توصیه‌گر
  • 42. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش
  • 43. مدل‌سازی پویایی رفتار کاربران
  • 44. مدل‌سازی پویایی تغییر آیتم‌ها
  • 45. تطبیق‌پذیری توصیه‌گرها با تغییرات
  • 46. یادگیری مستمر در توصیه‌گرهای MARL
  • 47. مدل‌سازی عدم قطعیت در توصیه‌گرها
  • 48. مدل‌سازی تعاملات پیچیده کاربران
  • 49. مدل‌سازی تعاملات بین آیتم‌ها
  • 50. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای آموزشی
  • 52. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای پزشکی
  • 53. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای سفر
  • 54. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای شغلی
  • 55. مدل‌سازی ترجیحات کاربران در طول زمان
  • 56. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای در توصیه‌گرها
  • 57. مدل‌سازی اثرات سرچشمه در توصیه‌گرها
  • 58. مدل‌سازی اثرات وفاداری در توصیه‌گرها
  • 59. مدل‌سازی اثرات کمبود اطلاعات در توصیه‌گرها
  • 60. مدل‌سازی تعاملات بین توصیه‌گرها
  • 61. هماهنگی بین عامل‌های توصیه‌گر
  • 62. تضاد منافع بین عامل‌های توصیه‌گر
  • 63. استراتژی‌های بهینه‌سازی در MARL
  • 64. استراتژی‌های مقاوم در MARL
  • 65. استراتژی‌های سازگار در MARL
  • 66. مدل‌سازی محیط‌های رقابتی در توصیه‌گرها
  • 67. مدل‌سازی محیط‌های مشارکتی در توصیه‌گرها
  • 68. کاربرد MARL در بهینه‌سازی رابط کاربری
  • 69. کاربرد MARL در سفارشی‌سازی تجربه کاربر
  • 70. کاربرد MARL در تشخیص الگوهای خرید
  • 71. کاربرد MARL در پیش‌بینی روندها
  • 72. کاربرد MARL در تشخیص نیازهای پنهان
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت موجودی
  • 74. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری پویا
  • 75. کاربرد MARL در تبلیغات هدفمند
  • 76. کاربرد MARL در شخصی‌سازی پیام‌ها
  • 77. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 79. کاربرد MARL در تخصیص وظایف
  • 80. کاربرد MARL در مسیریابی عامل‌ها
  • 81. کاربرد MARL در کنترل ترافیک
  • 82. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 84. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا
  • 85. کاربرد MARL در تشخیص تقلب
  • 86. کاربرد MARL در امنیت سیستم‌ها
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 89. کاربرد MARL در خودکارسازی فرآیندها
  • 90. کاربرد MARL در رباتیک مشارکتی
  • 91. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء
  • 93. کاربرد MARL در شهرهای هوشمند
  • 94. کاربرد MARL در سلامت دیجیتال
  • 95. کاربرد MARL در آموزش هوشمند
  • 96. کاربرد MARL در کشاورزی دقیق
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت پسماند
  • 98. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.