سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تمایز سبک‌ها

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تمایز سبک‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تمایز سبک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی
  • 2. آشنایی با معماری ترانسفورمر
  • 3. مفهوم توکن‌سازی و انواع آن
  • 4. کاربرد توکن‌سازی در زبان فارسی
  • 5. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
  • 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 8. واحد دروازه‌بندی بازگشتی (GRU)
  • 9. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. تکنیک‌های تولید جاسازی کلمات (Word2Vec, GloVe)
  • 11. شباهت معنایی بین کلمات با استفاده از جاسازی‌ها
  • 12. مقدمات fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 13. تفاوت fine-tuning با pre-training
  • 14. مراحل کلی fine-tuning
  • 15. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 16. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 17. مجموعه داده‌های مناسب برای fine-tuning
  • 18. اهمیت کیفیت و حجم داده در fine-tuning
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 20. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 21. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی
  • 22. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 23. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 24. مدل‌سازی سبک (Style Modeling)
  • 25. شناسایی و تعریف سبک‌های زبانی
  • 26. مفهوم تمایز سبک (Style Differentiation)
  • 27. تکنیک‌های fine-tuning برای تمایز سبک
  • 28. آموزش طبقه‌بندی‌کننده سبک
  • 29. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص سبک
  • 30. استفاده از لایه‌های اضافی برای طبقه‌بندی سبک
  • 31. روش‌های یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 32. ترکیب وظایف تشخیص سبک و تولید متن
  • 33. fine-tuning برای تولید متن با سبک مشخص
  • 34. کنترل پارامترهای تولید متن
  • 35. تنظیم دما (Temperature) در تولید متن
  • 36. تنظیم Top-k و Top-p Sampling
  • 37. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 38. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 39. معیارهای ارزیابی دقت طبقه‌بندی سبک
  • 40. آزمون‌های انسانی برای ارزیابی مدل
  • 41. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 42. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 43. کنترل سوگیری‌های موجود در داده‌ها
  • 44. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 45. کاربردهای fine-tuning در زبان فارسی
  • 46. تولید محتوای خبری با سبک رسمی
  • 47. تولید محتوای داستانی با سبک ادبی
  • 48. تولید پاسخ‌های چت‌بات با سبک سازمانی
  • 49. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متون
  • 50. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 51. fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات
  • 52. fine-tuning برای تشخیص احساسات متن
  • 53. fine-tuning برای تولید کد برنامه
  • 54. fine-tuning برای دیالوگ سیستم‌ها
  • 55. fine-tuning برای تولید شعر و ادبیات
  • 56. fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 57. چالش‌های fine-tuning مدل‌های غول‌پیکر
  • 58. روش‌های بهینه‌سازی حافظه در fine-tuning
  • 59. تکنیک‌های LoRA و QLoRA
  • 60. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 61. fine-tuning برای وظایف تخصصی
  • 62. fine-tuning در حوزه پزشکی
  • 63. fine-tuning در حوزه حقوق
  • 64. fine-tuning در حوزه مالی
  • 65. fine-tuning برای ربات‌های گفتگو
  • 66. fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. fine-tuning برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 68. fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی
  • 69. fine-tuning برای کنترل لحن و صدا
  • 70. fine-tuning برای حفظ انسجام متن
  • 71. fine-tuning برای استدلال منطقی
  • 72. fine-tuning برای خلاقیت در متن
  • 73. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های واقع‌گرایانه
  • 74. fine-tuning برای درک عمیق معنا
  • 75. fine-tuning برای مدیریت ابهام در زبان
  • 76. fine-tuning برای پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 77. چالش‌های داده‌های فارسی برای fine-tuning
  • 78. پژوهش‌های نوین در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 79. آینده fine-tuning و کاربردهای آن
  • 80. مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 81. ارتباط مهندسی پرامپت با fine-tuning
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 83. ارزیابی و انتخاب بهترین پرامپت
  • 84. fine-tuning برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها
  • 85. fine-tuning برای انطباق با مخاطب
  • 86. fine-tuning برای ایجاد شخصیت‌های مجازی
  • 87. fine-tuning برای تولید محتوای تعاملی
  • 88. fine-tuning برای آموزش مفاهیم پیچیده
  • 89. fine-tuning برای شبیه‌سازی مکالمات
  • 90. fine-tuning برای تولید محتوای اخلاقی
  • 91. fine-tuning برای رعایت چارچوب‌های شرعی
  • 92. fine-tuning برای تولید محتوای انقلابی
  • 93. fine-tuning برای ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 94. fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی
  • 95. fine-tuning برای تولید محتوای علمی-فرهنگی
  • 96. fine-tuning برای پشتیبانی از زبان فارسی در هوش مصنوعی
  • 97. fine-tuning برای ارتقاء سطح سواد دیجیتال
  • 98. fine-tuning برای توانمندسازی کاربران
  • 99. fine-tuning برای ایجاد ابزارهای نوین آموزشی
  • 100. fine-tuning برای حمایت از کسب‌وکارهای دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.