سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رویکردی جامع به یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع هوشمند و پویا

کتاب رویکردی جامع به یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع هوشمند و پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردی جامع به یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع هوشمند و پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با بار پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر عامل‌ها و محیط‌ها
  • 3. تابع پاداش و سیگنال‌های یادگیری
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 6. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای حالت‌های فضایی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای حالت‌های ترتیبی
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. Double DQN
  • 14. Dueling DQN
  • 15. Prioritized Experience Replay
  • 16. Actor-Critic Methods
  • 17. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 18. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 19. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 20. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 22. مفاهیم اساسی MARL
  • 23. چالش‌های MARL
  • 24. همکاری در مقابل رقابت
  • 25. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 26. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 27. فضاهای حالت و عمل مستقل
  • 28. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 29. مدل‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 30. مدل‌های ترکیبی
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 32. معماری شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 33. نقش عامل‌ها در شبکه‌های توزیع
  • 34. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
  • 35. مدیریت بار و تقاضا
  • 36. تخصیص منابع پویا
  • 37. حفظ پایداری شبکه
  • 38. پیش‌بینی بار و تولید
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های پویا
  • 40. مدیریت اختلالات و خرابی‌ها
  • 41. بهینه‌سازی جریان توان
  • 42. کنترل ولتاژ و فرکانس
  • 43. پاسخ به رویدادهای اضطراری
  • 44. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 45. شبکه‌های هوشمند و تعامل عامل‌ها
  • 46. یادگیری همکاری بین عامل‌ها
  • 47. یادگیری رقابت بین عامل‌ها
  • 48. یافته‌های امن و پایدار
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های پویا
  • 50. کاربردهای پیشرفته MARL در شبکه‌های توزیع
  • 51. بهینه‌سازی بازار انرژی با عامل‌ها
  • 52. مدیریت انرژی خانگی هوشمند
  • 53. شبکه‌های ریز و مدیریت عامل‌ها
  • 54. سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی هوشمند
  • 55. شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 56. بهینه‌سازی استقرار منابع انرژی توزیع‌شده
  • 57. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری شبکه‌های توزیع
  • 58. شناسایی و پاسخ به حملات
  • 59. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 60. مدیریت ریسک در شبکه‌های هوشمند
  • 61. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 62. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 63. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 64. ابزارهای شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 65. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 66. مقایسه روش‌های مختلف MARL
  • 67. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 68. مطالعات موردی در شبکه‌های توزیع
  • 69. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی تولید پراکنده
  • 70. مطالعه موردی ۲: مدیریت پاسخگویی بار
  • 71. مطالعه موردی ۳: کنترل پایداری شبکه
  • 72. مطالعه موردی ۴: ادغام منابع تجدیدپذیر
  • 73. مطالعه موردی ۵: مدیریت بازار انرژی
  • 74. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های توزیع
  • 75. روندهای نوظهور در MARL
  • 76. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 77. یادگیری تقویتی قابل تفسیر
  • 78. یادگیری تقویتی ایمن و قابل اعتماد
  • 79. تاثیرات اقتصادی و اجتماعی MARL
  • 80. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.