سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انتخاب الگوریتم MCMC: رویکرد عملی

کتاب انتخاب الگوریتم MCMC: رویکرد عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب الگوریتم MCMC: رویکرد عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. فرایندهای تصادفی و زنجیره‌های مارکوف
  • 4. شرطی‌سازی و امید ریاضی
  • 5. انتگرال‌گیری عددی و روش‌های مونت کارلو
  • 6. چالش‌های انتگرال‌گیری در ابعاد بالا
  • 7. مفهوم توزیع هدف (Target Distribution)
  • 8. توزیع پیشین (Prior Distribution) و پسین (Posterior Distribution)
  • 9. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 10. نیاز به نمونه‌برداری از توزیعات پیچیده
  • 11. محدودیت‌های نمونه‌برداری مستقیم
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 13. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. پذیرش-رد (Acceptance-Rejection) به عنوان یک روش اولیه
  • 15. محدودیت‌های روش پذیرش-رد
  • 16. الگوریتم متروپلیس (Metropolis Algorithm)
  • 17. ساختار الگوریتم متروپلیس
  • 18. انتخاب تابع پیش‌نهاد (Proposal Function)
  • 19. همگرایی الگوریتم متروپلیس
  • 20. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 21. بهبود الگوریتم متروپلیس
  • 22. نقش تابع پیش‌نهاد نامتقارن
  • 23. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 24. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 25. ایده اصلی نمونه‌برداری گیبز
  • 26. کاربرد گیبز در توزیعات شرطی
  • 27. مزایا و معایب گیبز
  • 28. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبز
  • 29. هنگامی که نمونه‌برداری گیبز آسان است
  • 30. هنگامی که متروپلیس-هستینگز ترجیح داده می‌شود
  • 31. ترکیب الگوریتم‌های MCMC
  • 32. ساختارهای پیشرفته‌تر MCMC
  • 33. زنجیره‌های مارکوف با زمان پیوسته (CTMC)
  • 34. مفاهیم مرتبط با CTMC
  • 35. کاربرد CTMC در مدل‌سازی
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 37. مزایای رویکرد بیزی
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با MCMC
  • 39. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 41. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 42. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا با MCMC
  • 43. تحلیل مالی اسلامی با استفاده از MCMC
  • 44. بررسی مدل‌های سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 45. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 46. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 47. تحلیل داده‌های پزشکی با MCMC
  • 48. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 49. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 50. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 51. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 52. شبیه‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 53. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 54. بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 55. کنترل سیستم‌ها با MCMC
  • 56. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 57. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 58. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 59. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 60. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 61. نمونه‌گیری از توزیعات چندمدالی (Multimodal Distributions)
  • 62. چالش‌های توزیعات چندمدالی
  • 63. راهکارهای MCMC برای توزیعات چندمدالی
  • 64. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 65. نمونه‌گیری با تغییرات (Resampling Methods)
  • 66. تکنیک‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel MCMC)
  • 67. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 68. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
  • 69. تنظیم پارامترهای مدل با MCMC
  • 70. یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)
  • 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 72. توزیعات نرمال چندمتغیره
  • 73. توزیعات گاما و بتا
  • 74. توزیعات پواسون و دوجمله‌ای
  • 75. توزیعات شرطی و حاشیه‌ای
  • 76. قضیه فاکتورگیری (Factorization Theorem)
  • 77. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
  • 78. قضیه براوور-فِردمن (Brouwer-Feldman Theorem)
  • 79. قضیه گاس-مارکوف (Gauss-Markov Theorem)
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 81. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 82. مدل‌های نوسان‌گیری (Volatility Models) بیزی
  • 83. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 84. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 85. بازسازی تصویر با MCMC
  • 86. تحلیل آماری تصاویر
  • 87. فیلترینگ و بهبود تصویر
  • 88. ملاحظات پیاده‌سازی MCMC
  • 89. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 90. استفاده از کتابخانه‌های MCMC
  • 91. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های MCMC
  • 92. اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 93. اهمیت انتخاب تابع پیش‌نهاد مناسب
  • 94. تأثیر ابعاد مسئله بر عملکرد MCMC
  • 95. مقایسه روش‌های MCMC با سایر روش‌ها
  • 96. کاربرد MCMC در حوزه تحقیقات علمی
  • 97. دفاع از پایان‌نامه و رساله با استفاده از MCMC
  • 98. ارائه نتایج تحقیقاتی
  • 99. نقش MCMC در پیشبرد دانش
  • 100. نمونه‌برداری از توزیعات با ابعاد بسیار بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.