سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های عصبی با تمرکز بر بازی‌های مجموع-صفر و غیرمجموع-صفر

کتاب شبکه‌های عصبی با تمرکز بر بازی‌های مجموع-صفر و غیرمجموع-صفر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی با تمرکز بر بازی‌های مجموع-صفر و غیرمجموع-صفر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها و کاربردهای آن
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 5. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 10. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 11. یادگیری تقویتی: مبانی و مفاهیم
  • 12. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 13. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 15. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 16. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
  • 17. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy Gradient Methods)
  • 18. یادگیری Actor-Critic
  • 19. بازی‌های مجموع-صفر: تعاریف و مثال‌ها
  • 20. مفهوم نقطه زینی در بازی‌های مجموع-صفر
  • 21. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های مجموع-صفر
  • 22. بازی‌های تصادفی و ماتریس‌های احتمال
  • 23. کاربرد شبکه‌های عصبی در حل بازی‌های مجموع-صفر
  • 24. یادگیری استراتژی در بازی‌های مجموع-صفر
  • 25. بازی‌های مجموع-صفر چندنفره
  • 26. شبکه‌های عصبی برای بازی‌های تخته‌ای (شطرنج، گو)
  • 27. شبکه‌های عصبی برای بازی‌های کارتی
  • 28. بازی‌های غیرمجموع-صفر: تعاریف و مثال‌ها
  • 29. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 30. معادلات تعادل نش
  • 31. حل تعادل نش با روش‌های عددی
  • 32. بازی‌های تکراری و تکامل استراتژی‌ها
  • 33. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازی‌های غیرمجموع-صفر
  • 34. یادگیری استراتژی در بازی‌های غیرمجموع-صفر
  • 35. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 36. بازی‌های با اطلاعات نامتقارن
  • 37. مدل‌سازی رفتار بازیکنان در بازی‌های غیرمجموع-صفر
  • 38. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار بازیکنان
  • 39. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 40. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 41. یادگیری مشترک در MARL
  • 42. یادگیری تقویتی با مربی (Imitation Learning)
  • 43. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised Reinforcement Learning)
  • 44. کاربردهای شبکه‌های عصبی در بازی‌های ویدئویی
  • 45. توسعه هوش مصنوعی برای بازی‌های کامپیوتری
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر بازی
  • 47. کاربرد در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 48. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی با شبکه‌های عصبی
  • 49. تحلیل رقابت در بازارهای مالی
  • 50. بهینه‌سازی تخصیص منابع با شبکه‌های عصبی
  • 51. شبکه‌های عصبی و تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 52. کاربرد در مذاکرات و قراردادها
  • 53. یادگیری الگوهای رفتاری در بازی‌های پیچیده
  • 54. مدل‌سازی ریسک در بازی‌های مجموع-صفر
  • 55. مدل‌سازی ریسک در بازی‌های غیرمجموع-صفر
  • 56. کاربرد در تحلیل امنیتی و دفاع سایبری
  • 57. یادگیری استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
  • 58. شبکه‌های عصبی برای تحلیل استراتژیک در دفاع
  • 59. مدل‌سازی تاکتیک‌های نظامی با شبکه‌های عصبی
  • 60. کاربرد در مدیریت بحران
  • 61. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بحران‌ها
  • 62. شبکه‌های عصبی و تحلیل رفتار در شرایط عدم قطعیت
  • 63. کاربرد در پیش‌بینی نتایج بازی‌های ورزشی
  • 64. توسعه استراتژی‌های ورزشی با یادگیری تقویتی
  • 65. مدل‌سازی تعاملات تیم‌ها در ورزش
  • 66. کاربرد در تحلیل بازی‌های سیاسی
  • 67. یادگیری استراتژی‌های انتخاباتی
  • 68. مدل‌سازی رقابت‌های سیاسی با شبکه‌های عصبی
  • 69. کاربرد در بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 70. یادگیری استراتژی‌های کنترل ترافیک
  • 71. شبکه‌های عصبی برای مدیریت سیستم‌های حمل و نقل
  • 72. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 73. یادگیری حرکات و تصمیم‌گیری ربات‌ها
  • 74. شبکه‌های عصبی برای کنترل ربات‌های هماهنگ
  • 75. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده
  • 76. یادگیری هماهنگی در سیستم‌های توزیع شده
  • 77. شبکه‌های عصبی برای مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده
  • 78. کاربرد در پزشکی و سلامت
  • 79. مدل‌سازی بیماری‌ها و درمان‌ها
  • 80. یادگیری استراتژی‌های درمانی بهینه
  • 81. کاربرد در علم مواد
  • 82. پیش‌بینی خواص مواد
  • 83. یادگیری استراتژی‌های سنتز مواد
  • 84. کاربرد در انرژی
  • 85. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 86. یادگیری استراتژی‌های مدیریت شبکه برق
  • 87. کاربرد در کشاورزی
  • 88. بهینه‌سازی فرایندهای کشاورزی
  • 89. یادگیری استراتژی‌های مدیریت مزرعه
  • 90. کاربرد در آموزش
  • 91. طراحی سیستم‌های آموزشی تطبیقی
  • 92. یادگیری استراتژی‌های تدریس مؤثر
  • 93. کاربرد در ارتباطات
  • 94. بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی
  • 95. یادگیری استراتژی‌های مدیریت ترافیک شبکه
  • 96. کاربرد در امور مالی و بانکداری
  • 97. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 98. یادگیری استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 99. کاربرد در بیمه
  • 100. مدل‌سازی ریسک بیمه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.