سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی مهندسی پرامپت
  • 2. مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر: نگاهی عمیق
  • 4. جزء به جزء معماری ترنسفورمر
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 7. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 8. لایه‌های انکودر و دیکودر
  • 9. جایگذاری توکن‌ها (Token Embeddings)
  • 10. جایگذاری موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 11. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 12. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 13. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 14. ساختار داده‌ها در ترنسفورمرها
  • 15. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 16. تاریخچه و تکامل مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. مدل‌های پیش-آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 18. مفاهیم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 19. هدف از تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 20. فرایند تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. انتخاب مجموعه داده برای تنظیم دقیق
  • 22. اهمیت کیفیت داده در تنظیم دقیق
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 24. قالب‌بندی داده‌ها برای ورودی مدل
  • 25. تعیین پارامترهای تنظیم دقیق
  • 26. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 27. اندازه دسته (Batch Size)
  • 28. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 29. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 30. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 31. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 32. کاهش منظم‌سازی (Dropout)
  • 33. تنظیم وزن (Weight Decay)
  • 34. ارزیابی مدل پس از تنظیم دقیق
  • 35. متریک‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 36. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 37. تست و اعتبارسنجی مدل
  • 38. عیب‌یابی و رفع اشکال در تنظیم دقیق
  • 39. تشخیص و رفع بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. تشخیص و رفع کم‌برازش (Underfitting)
  • 41. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل
  • 42. افزایش حجم داده (Data Augmentation)
  • 43. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 44. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 45. مقدمه‌ای بر PEFT
  • 46. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 47. مزایای LoRA
  • 48. پیاده‌سازی LoRA
  • 49. روش Prefix Tuning
  • 50. روش Prompt Tuning
  • 51. روش Adapter Tuning
  • 52. مقایسه روش‌های PEFT
  • 53. مقدمات مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 54. اهمیت پرامپت در مدل‌های زبانی
  • 55. انواع پرامپت‌ها
  • 56. پرامپت‌های صفر-شات (Zero-shot Prompts)
  • 57. پرامپت‌های یک-شات (One-shot Prompts)
  • 58. پرامپت‌های چند-شات (Few-shot Prompts)
  • 59. نکات کلیدی در نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 60. شفافیت و صراحت در پرامپت
  • 61. ارائه زمینه (Context) کافی
  • 62. دستورالعمل‌های مشخص
  • 63. مثال‌های واضح و گویا
  • 64. تنظیم لحن و سبک پرامپت
  • 65. استفاده از کلمات کلیدی مناسب
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 67. پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Prompting)
  • 68. پرامپت‌های مبتنی بر نقش (Role-based Prompting)
  • 69. پرامپت‌های مبتنی بر قالب (Format-based Prompting)
  • 70. پرامپت‌های تکرارشونده (Iterative Prompting)
  • 71. پرامپت‌های شرطی (Conditional Prompting)
  • 72. پرامپت‌های با اولویت‌بندی (Prioritized Prompting)
  • 73. مهندسی پرامپت برای وظایف خاص
  • 74. تولید متن خلاقانه
  • 75. خلاصه‌سازی متون
  • 76. ترجمه ماشینی
  • 77. پاسخ به پرسش‌ها
  • 78. طبقه‌بندی متون
  • 79. استخراج اطلاعات
  • 80. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 81. تولید محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تولید محتوای آموزشی
  • 83. کاربرد پرامپت در تحلیل احساسات
  • 84. کاربرد پرامپت در دیالوگ سیستم‌ها
  • 85. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 86. ابزارها و فریم‌ورک‌های مهندسی پرامپت
  • 87. چالش‌های مهندسی پرامپت
  • 88. اخلاقیات در مهندسی پرامپت
  • 89. حفاظت از حریم خصوصی در پرامپت‌ها
  • 90. مقابله با سوگیری در پرامپت‌ها
  • 91. آینده مهندسی پرامپت
  • 92. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 93. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ با LLM
  • 94. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی متن پیشرفته
  • 95. ایجاد یک دستیار نویسندگی هوشمند
  • 96. طراحی یک سیستم تولید محتوای خودکار
  • 97. کاربرد LLM در تحلیل داده‌های متنی
  • 98. تحلیل روندها با استفاده از LLM
  • 99. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 100. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.