سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در MCMC
  • 2. مفاهیم بیزی و احتمال شرطی
  • 3. نظریه مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 4. مفهوم فضای حالت و انتقال حالت
  • 5. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. روش نمونه‌گیری گیبس
  • 8. روش نمونه‌گیری ریچاردسون
  • 9. روش نمونه‌گیری هابلینگتون
  • 10. روش نمونه‌گیری مارکوف مونت کارلو
  • 11. انواع توزیع‌های هدف در MCMC
  • 12. توزیع‌های نرمال و چند متغیره
  • 13. توزیع‌های بتا و گاما
  • 14. توزیع‌های کای دو و t استیودنت
  • 15. توزیع‌های پواسون و دوجمله‌ای
  • 16. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 17. نحو پایه در Stan
  • 18. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 19. استفاده از توابع توزیع در Stan
  • 20. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین در Stan
  • 22. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین در Stan
  • 23. اجرای الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 24. تنظیمات پیش‌فرض MCMC در Stan
  • 25. پارامترهای MCMC در Stan
  • 26. تعداد تکرار و طول زنجیره
  • 27. تعداد زنجیره‌ها و موازی‌سازی
  • 28. گرم کردن (Warm-up) زنجیره‌ها
  • 29. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 30. معیارهای بصری همگرایی
  • 31. معیار گلمن-رو賓
  • 32. معیار راپسود
  • 33. معیار ارل-کاستی
  • 34. تشخیص عدم همگرایی
  • 35. بررسی ثبات زنجیره‌ها
  • 36. تحلیل اتوکورلاسیون در MCMC
  • 37. نمودارهای اتوکورلاسیون
  • 38. مقادیر فاصله نمونه‌گیری (Thinning)
  • 39. تفسیر نتایج MCMC
  • 40. تخمین پارامترهای مدل
  • 41. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 42. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 43. ارزیابی برازش مدل
  • 44. نمودارهای پیش‌بینی
  • 45. محاسبه آماره‌های خلاصه
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی
  • 47. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 48. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 49. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 50. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 51. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 52. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 53. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 54. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 55. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 56. کاربرد MCMC در آمار فضایی
  • 57. مدل‌های کریگینگ بیزی
  • 58. مدل‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 59. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 60. طبقه‌بندی بیزی
  • 61. رگرسیون بیزی
  • 62. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 63. مدل‌های موضوعی در Stan
  • 64. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 65. مدل‌های بقا در Stan
  • 66. مدل‌های توالی‌یابی ژنتیکی
  • 67. مدل‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 68. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 69. مدل‌های انتخاب در Stan
  • 70. مدل‌های تحلیل عاملی بیزی
  • 71. مدل‌های تحلیل مسیر در Stan
  • 72. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 73. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
  • 74. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 75. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی در Stan
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 77. تنظیم فراپارامترها در Stan
  • 78. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 79. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 80. روش‌های ترکیبی MCMC
  • 81. استفاده از Stan در پروژه‌های عملی
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های زیستی
  • 83. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 84. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی
  • 86. معماری و قابلیت‌های Stan
  • 87. کامپایل کد Stan
  • 88. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد MCMC در Stan
  • 90. مدیریت خطا در Stan
  • 91. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 92. پردازش موازی در MCMC
  • 93. استفاده از GPU در MCMC
  • 94. محاسبات توزیع‌شده در MCMC
  • 95. نکات پیشرفته در Stan
  • 96. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 97. توسعه توابع سفارشی در Stan
  • 98. ادغام Stan با سایر ابزارها
  • 99. نکات امنیتی در اجرای MCMC
  • 100. حفاظت از داده‌ها در پردازش MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.