سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با رویکرد LLM

کتاب طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با رویکرد LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با رویکرد LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 2. مفاهیم پایه بازیابی اطلاعات
  • 3. انواع مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 4. مدل بولی و مفاهیم آن
  • 5. مدل برداری و مفاهیم آن
  • 6. مدل احتمالی و مفاهیم آن
  • 7. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 8. معیارهای ارزیابی: دقت و بازیابی
  • 9. معیارهای ارزیابی: میانگین دقت میانگین
  • 10. یادگیری ماشین در بازیابی اطلاعات
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 12. معماری ترنسفورمر در LLM
  • 13. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 16. کاربردهای LLM در بازیابی اطلاعات
  • 17. استفاده از LLM برای بهبود نمایش اسناد
  • 18. استفاده از LLM برای بهبود نمایش پرس‌وجوها
  • 19. استفاده از LLM برای رتبه‌بندی نتایج
  • 20. مدل‌های عصبی برای بازیابی اطلاعات
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در IR
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در IR
  • 23. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در IR
  • 24. مدل‌های مبتنی بر سوالات پاسخگو (Question Answering)
  • 25. معماری‌های پیشرفته‌تر LLM برای IR
  • 26. مدل‌های چندوجهی (Multimodal) در IR
  • 27. بازیابی اطلاعات تصویری با LLM
  • 28. بازیابی اطلاعات صوتی با LLM
  • 29. بازیابی اطلاعات ویدئویی با LLM
  • 30. بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های دانش
  • 31. استفاده از LLM برای ساخت و غنی‌سازی پایگاه‌های دانش
  • 32. بازیابی اطلاعات در حوزه‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 33. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در LLM و IR
  • 34. سوگیری در مدل‌های LLM و راهکارهای آن
  • 35. شفافیت و توضیح‌پذیری در LLM (Explainable AI)
  • 36. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 37. مدیریت و مقیاس‌پذیری سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 38. معماری‌های توزیع‌شده برای IR
  • 39. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با IR
  • 40. شناخت موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 41. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 42. تشخیص و تصحیح خطا در متن
  • 43. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 44. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 45. تولید متن با LLM
  • 46. ترجمه ماشینی با LLM
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. روش‌های مبتنی بر محتوا در توصیه‌گرها
  • 50. روش‌های مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 51. روش‌های ترکیبی در توصیه‌گرها
  • 52. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. کاربرد LLM در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. توصیه‌گرهای مبتنی بر متن با LLM
  • 55. توصیه‌گرهای چندوجهی با LLM
  • 56. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده با LLM
  • 57. بازیابی اطلاعات مکالمه‌ای (Conversational IR)
  • 58. طراحی عامل‌های مکالمه‌ای (Chatbots)
  • 59. مدیریت دیالوگ در عامل‌های مکالمه‌ای
  • 60. تولید پاسخ در عامل‌های مکالمه‌ای
  • 61. فهم نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 62. تشخیص موجودیت در دیالوگ
  • 63. استفاده از LLM برای بهبود عامل‌های مکالمه‌ای
  • 64. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 65. تجربه کاربری (UX) در سیستم‌های IR
  • 66. طراحی رابط‌های بصری برای نتایج بازیابی
  • 67. طراحی رابط‌های مکالمه‌ای
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 69. تکنیک‌های فشرده‌سازی ایندکس
  • 70. مدیریت حافظه در سیستم‌های IR
  • 71. تکنیک‌های کشینگ (Caching)
  • 72. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 73. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 74. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای فشرده‌سازی مدل
  • 75. کاربرد LLM در بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 76. امنیت در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 77. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 78. تشخیص حملات سایبری در سیستم‌های IR
  • 79. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 80. رمزنگاری داده‌ها
  • 81. ملاحظات قانونی و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 82. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 83. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 84. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های IR
  • 85. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 86. طراحی پایدار و قابل نگهداری
  • 87. تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 88. مستندسازی سیستم‌ها
  • 89. مدیریت پیکربندی
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم فقهی در حوزه اطلاعات
  • 91. حقوق مالکیت فکری در اطلاعات دیجیتال
  • 92. موازین شرعی در پردازش و ذخیره‌سازی اطلاعات
  • 93. مسائل شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری فناوری
  • 95. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 96. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج سیستم‌ها
  • 97. تعهدات اخلاقی توسعه‌دهندگان
  • 98. مباحث مرتبط با اقتصاد مقاومتی در فناوری اطلاعات
  • 99. نقش فناوری در خودکفایی ملی
  • 100. اقتصاد دانش‌بنیان و بازیابی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.