سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با استفاده از ترنسفورمرها

کتاب ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با استفاده از ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با استفاده از ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر: نگاهی عمیق
  • 4. لایه توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 6. کدگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 7. نمایش کلمات (Word Embeddings) و انواع آن
  • 8. روش‌های پیشرفته نمایش کلمات (Word2Vec, GloVe)
  • 9. یادگیری نمایش‌های ترنسفورمر (Transformer Embeddings)
  • 10. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 11. پاکسازی متن: حذف نویز و نرمال‌سازی
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 13. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی
  • 15. انتروپی و پرپلکسیتی در مدل‌های زبانی
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی: روش‌های مختلف
  • 17. نظارت شده، نیمه‌نظارت شده و بدون نظارت
  • 18. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و چالش‌های آن‌ها
  • 20. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 22. محدودیت‌های مدل‌های ترن‌هاد در پردازش توالی‌های طولانی
  • 23. معرفی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 24. فاز پیش‌آموزش (Pre-training Phase)
  • 25. فاز تنظیم دقیق (Fine-tuning Phase)
  • 26. معماری BERT و نحوه کار آن
  • 27. تکنیک‌های Masked Language Model (MLM)
  • 28. تکنیک‌های Next Sentence Prediction (NSP)
  • 29. کاربردهای BERT در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 30. مدل‌های GPT و معماری آن‌ها
  • 31. تولید متن با استفاده از مدل‌های GPT
  • 32. کاربردهای GPT در تولید محتوا
  • 33. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 34. انتخاب معماری مناسب برای مدل سفارشی
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. مجموعه داده‌های اختصاصی برای آموزش سفارشی
  • 37. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های مورد نیاز
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 40. ارزیابی دقت مدل در وظایف خاص
  • 41. روش‌های ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 43. مدل‌های خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 44. مدل‌های خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 47. معماری ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 48. مجموعه داده‌های موازی برای ترجمه
  • 49. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی (BLEU Score)
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 51. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به سوال
  • 52. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ تولیدی
  • 54. آموزش مدل‌ها برای درک زمینه سوال
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 56. شناسایی احساسات در متن (مثبت، منفی، خنثی)
  • 57. تحلیل احساسات در مقیاس عمیق‌تر (خشم، شادی، غم)
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تحلیل احساسات
  • 59. کاربرد مدل‌های زبانی در دسته‌بندی متن
  • 60. دسته‌بندی اسناد، اخبار، نظرات
  • 61. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای دسته‌بندی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌ها برای دسته‌بندی متن
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 64. شناسایی افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌ها برای NER
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید کد
  • 67. کدنویسی با کمک هوش مصنوعی
  • 68. آموزش مدل‌ها برای درک زبان برنامه‌نویسی
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن خلاقانه
  • 70. نوشتن داستان، شعر، نمایشنامه
  • 71. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی تولیدی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 73. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 74. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بر روی سخت‌افزار
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و کارایی
  • 77. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)
  • 78. تکنیک‌های توزیع شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 79. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 80. ارتباط با جامعه علمی و توسعه‌دهندگان
  • 81. آخرین روندها و نوآوری‌ها در مدل‌های زبانی
  • 82. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 83. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 84. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 85. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 86. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 87. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 88. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 89. منابع داده‌ای فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 90. تنظیم دقیق مدل‌های موجود برای زبان فارسی
  • 91. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 92. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در مدل‌های فارسی
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 94. ارائه محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 95. سیستم‌های هوشمند کمک آموزشی
  • 96. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان با مدل‌های زبانی
  • 97. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 98. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 99. تحلیل متون پزشکی و پژوهش‌های علمی
  • 100. پشتیبانی از بیماران با چت‌بات‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.