سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و پیش‌بینی نیازمندی‌های مهارتی با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تحلیل و پیش‌بینی نیازمندی‌های مهارتی با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیش‌بینی نیازمندی‌های مهارتی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 5. تابع پاداش و ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری Deep Q Network (DQN)
  • 9. یادگیری Actor-Critic
  • 10. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 13. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 14. اکتشاف اپسیلون-حریصانه
  • 15. اکتشاف آنتروپی
  • 16. اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم پایه MARL
  • 19. مدل‌های همکارانه در MARL
  • 20. مدل‌های رقیب در MARL
  • 21. مدل‌های مختلط در MARL
  • 22. فضاهای حالت و عمل در MARL
  • 23. فضاهای حالت مشترک
  • 24. فضاهای عمل مشترک
  • 25. فضاهای حالت و عمل جداگانه
  • 26. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 27. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 28. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 29. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 30. مرور الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 31. یادگیری Q مشترک (Shared Q-learning)
  • 32. یادگیری Actor-Critic مشترک
  • 33. مرور الگوریتم‌های MARL
  • 34. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 35. Deep Q-learning for Multi-Agent Systems (DQN-MAS)
  • 36. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 37. QMIX
  • 38. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 39. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 40. اتصال شبکه‌های عصبی در MARL
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 43. مکانیزم‌های توجه در MARL
  • 44. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 45. سیستم‌های خودمختار چندعامله
  • 46. مدیریت ترافیک هوایی با MARL
  • 47. شبکه‌های هوشمند انرژی با MARL
  • 48. بازی‌های استراتژیک با MARL
  • 49. مدل‌سازی تعاملات انسانی با MARL
  • 50. کاربرد MARL در اقتصاد
  • 51. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 52. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MARL
  • 53. مدل‌سازی رفتار تولیدکننده با MARL
  • 54. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 55. سیستم‌های توزیع‌شده با MARL
  • 56. شبکه‌های ارتباطی با MARL
  • 57. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های ارتباطی
  • 58. مدیریت منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 59. کاربرد MARL در سلامت
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر سلامت با MARL
  • 61. پیش‌بینی شیوع بیماری با MARL
  • 62. مدیریت بیماران با MARL
  • 63. کاربرد MARL در آموزش
  • 64. سیستم‌های یادگیری تطبیقی با MARL
  • 65. شبیه‌سازی محیط‌های آموزشی با MARL
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. بهینه‌سازی توصیه‌ها در پلتفرم‌های آنلاین
  • 68. تحلیل رفتار کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 70. مدیریت موجودی با MARL
  • 71. بهینه‌سازی لجستیک با MARL
  • 72. پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 73. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مالی
  • 74. مدیریت پرتفوی با MARL
  • 75. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 76. مدیریت ریسک با MARL
  • 77. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. استخراج الگو از داده‌های بزرگ با MARL
  • 79. خوشه‌بندی داده‌ها با MARL
  • 80. پیش‌بینی سری‌های زمانی با MARL
  • 81. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 82. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 83. شبیه‌سازی برای ارزیابی
  • 84. آزمایش‌های میدانی برای ارزیابی
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 86. مسائل مربوط به داده‌های واقعی
  • 87. مسائل مربوط به آموزش و تنظیم پارامترها
  • 88. مسائل مربوط به تفسیرپذیری
  • 89. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 90. روندهای پژوهشی جدید در MARL
  • 91. کاربردهای نوظهور MARL
  • 92. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 93. هوش مصنوعی مسئولانه در MARL
  • 94. اصول اخلاقی در توسعه MARL
  • 95. شفافیت و قابلیت توضیح در MARL
  • 96. توسعه سیستم‌های MARL امن و قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.