سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در آفرینش محتوا: راهنمای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب هوش مصنوعی در آفرینش محتوا: راهنمای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در آفرینش محتوا: راهنمای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تولید محتوا (Content Creation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 3. مبانی کارکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 7. مجموعه‌داده‌های مورد استفاده در آموزش LLMs
  • 8. چالش‌های اخلاقی در توسعه LLMs
  • 9. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی در محتوای تولیدی LLMs
  • 10. اصول طراحی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 11. انواع تکنیک‌های پرامپت‌نویسی
  • 12. بهینه‌سازی پرامپت برای نتایج مطلوب
  • 13. ارزیابی کیفیت محتوای تولیدی LLMs
  • 14. معیارهای ارزیابی اتوماتیک و انسانی
  • 15. مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
  • 16. تولید شعر و داستان با LLMs
  • 17. نوشتن سناریو و فیلمنامه با هوش مصنوعی
  • 18. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 19. نوشتن مقالات و گزارش‌های علمی
  • 20. تولید محتوای آموزشی و درسی
  • 21. خلاصه‌سازی متون طولانی با LLMs
  • 22. ترجمه ماشینی و ابزارهای آن
  • 23. تولید محتوای چندزبانه
  • 24. کاربرد LLMs در خدمات مشتریان
  • 25. تولید پاسخ‌های خودکار و چت‌بات‌ها
  • 26. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 27. تحلیل و درک متن توسط LLMs
  • 28. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 29. استخراج اطلاعات و دانش از متون
  • 30. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 31. کمک به برنامه‌نویسان با LLMs
  • 32. تولید خودکار کد و تست آن
  • 33. کاربرد LLMs در جستجوی اطلاعات
  • 34. بهبود موتورهای جستجو با LLMs
  • 35. تولید محتوای متناسب با سئو
  • 36. مدل‌های زبانی برای تولید تصاویر
  • 37. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 38. ویرایش و اصلاح تصاویر با هوش مصنوعی
  • 39. کاربرد LLMs در طراحی گرافیک
  • 40. تولید طرح‌های گرافیکی و لوگو
  • 41. مدل‌های زبانی برای تولید صدا
  • 42. تولید گفتار از متن (Text-to-Speech)
  • 43. ساخت موسیقی با هوش مصنوعی
  • 44. ویرایش و میکس صدا با LLMs
  • 45. کاربرد LLMs در تولید ویدئو
  • 46. تولید ویدئو از متن و تصاویر
  • 47. ویرایش و جلوه‌های ویژه ویدئویی
  • 48. مدل‌های زبانی در صنعت بازی‌سازی
  • 49. تولید شخصیت‌ها و داستان بازی
  • 50. ایجاد محیط‌های مجازی با هوش مصنوعی
  • 51. مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 52. کمک به تشخیص و درمان بیماری‌ها
  • 53. تولید گزارش‌های پزشکی و علمی
  • 54. کاربرد LLMs در حوزه حقوق
  • 55. تحلیل اسناد حقوقی و پیش‌نویس قراردادها
  • 56. کمک به پژوهش‌های حقوقی
  • 57. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش عالی
  • 58. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 59. تولید محتوای درسی تعاملی
  • 60. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه
  • 61. کمک به خبرنگاران و تولیدکنندگان محتوا
  • 62. تولید اخبار و گزارش‌های تحلیلی
  • 63. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 64. تحلیل بازار و پیش‌بینی روندها
  • 65. تولید گزارش‌های مالی و اقتصادی
  • 66. مدل‌های زبانی در حوزه گردشگری
  • 67. پیشنهاد مقاصد و برنامه‌ریزی سفر
  • 68. تولید محتوای معرفی اماکن تاریخی
  • 69. اخلاق حرفه‌ای در استفاده از LLMs
  • 70. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 71. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 72. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 73. انطباق با قوانین و مقررات کشور
  • 74. حقوق مصرف‌کننده در عصر هوش مصنوعی
  • 75. شفافیت در استفاده از محتوای تولیدی
  • 76. پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 77. روندهای نوظهور در LLMs
  • 78. توسعه مدل‌های تخصصی‌تر
  • 79. تعامل انسان و هوش مصنوعی در خلق اثر
  • 80. نقش خلاقیت انسانی در کنار LLMs
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
  • 82. انتخاب مدل مناسب برای نیازهای خاص
  • 83. آموزش نیروی انسانی برای کار با LLMs
  • 84. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های LLMs
  • 85. راهکارهای افزایش بهره‌وری با LLMs
  • 86. خودکارسازی فرآیندهای تکراری
  • 87. بهبود کیفیت و سرعت تولید محتوا
  • 88. کاهش هزینه‌های تولید محتوا
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های LLMs
  • 90. شناسایی و کاهش خطرات احتمالی
  • 91. برنامه‌ریزی برای آینده و نوآوری
  • 92. توسعه استراتژی بلندمدت برای LLMs
  • 93. نقش LLMs در تحول دیجیتال
  • 94. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و تولید محتوا
  • 95. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 96. مقایسه ابزارهای مختلف تولید محتوا با LLMs
  • 97. انتخاب بهترین ابزار برای وظایف مشخص
  • 98. نکات کاربردی برای استفاده بهینه از LLMs
  • 99. تمرین عملی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 100. پروژه‌های کاربردی در حوزه تولید محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.